一种应用于网络直播中的信息处理方法及系统技术方案

本发明专利技术属于视频直播技术领域，公开了一种应用于网络直播中的信息处理方法及系统，所述应用于网络直播中的信息处理系统包括：视频采集模块、注册登录模块、中央控制模块、特征识别模块、特效渲染模块、视频编码模块、防抖模块、网络通信模块、检索模块、显示模块。本发明专利技术通过防抖模块将陀螺仪与视频采集设备刚性连接在一起，利用陀螺仪的角速度数据进行补偿位移的计算，实现简单，性能稳定，能够提高视频防抖性能；同时，通过检索模块计算得到的属性分类的信息熵可以体现第一视频集合中的视频按照不同属性分类进行分类时视频的概率分布和收敛情况，结合不同属性分类中视频的概率分布和收敛情况可以有效视频的缩小检索范围，提高检索效率。

【技术实现步骤摘要】
一种应用于网络直播中的信息处理方法及系统
本专利技术属于视频直播
，尤其涉及一种应用于网络直播中的信息处理方法及系统。
技术介绍
网络直播吸取和延续了互联网的优势，利用视讯方式进行网上现场直播，可以将产品展示、相关会议、背景介绍、方案测评、网上调查、对话访谈、在线培训等内容现场发布到互联网上，利用互联网的直观、快速，表现形式好、内容丰富、交互性强、地域不受限制、受众可划分等特点，加强活动现场的推广效果。现场直播完成后，还可以随时为读者继续提供重播、点播，有效延长了直播的时间和空间，发挥直播内容的最大价值。国内“网络直播”大致分两类，一是在网上提供电视信号的观看，例如各类体育比赛和文艺活动的直播，这类直播原理是将电视(模拟)信号通过采集，转换为数字信号输入电脑，实时上传网站供人观看，相当于“网络电视”；另一类则是真正意义上的“网络直播”：在现场架设独立的信号采集设备(音频+视频)导入导播端(导播设备或平台)，再通过网络上传至服务器，发布至网址供人观看。这类网络直播较前者的最大区别就在于直播的自主性：独立可控的音视频采集，完全不同于转播电视信号的单一(况且观看效果不如电视观看的流畅本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种应用于网络直播中的信息处理方法，其特征在于，所述应用于网络直播中的信息处理方法包括以下步骤：步骤一，通过视频采集模块利用摄像头采集直播画面数据，通过注册登录模块利用注册程序进行注册直播账号并输入账号登录直播系统，摄像头对图像的处理采用红外的二值化分割算法，该算法为：第一步：利用直方图均衡化算法对图像进行对比度增强；

【技术特征摘要】
1.一种应用于网络直播中的信息处理方法，其特征在于，所述应用于网络直播中的信息处理方法包括以下步骤：步骤一，通过视频采集模块利用摄像头采集直播画面数据，通过注册登录模块利用注册程序进行注册直播账号并输入账号登录直播系统，摄像头对图像的处理采用红外的二值化分割算法，该算法为：第一步：利用直方图均衡化算法对图像进行对比度增强；式中：DB为转换后的灰度值；DA为转换前的灰度值；Hi为第i级灰度的像素个数；A0为像素总数，绘制二维灰度直方图曲线；第二步：设f(x,y)为进行红外图像直方图均衡化后的二维灰度直方图曲线，其中x表示灰度级别，y表示具体各个灰度级别像素出现的次数，对f(x,y)在点(x,y)处求取梯度：式中：为在点(x,y)处f对x的偏导数；为在点(x,y)处f对y的偏导数；梯度的幅值作为变化率大小的度量，其值为：第三步：求取第二步中获得的灰度梯度均值：式中：k为所求取灰度梯度值编号；舍弃灰度梯度值小于梯度均值的部分，保留灰度梯度值大于灰度梯度均值的部分，其中：m＝1,2,3,…,n；式中：m为舍弃灰度梯度小于平均灰度梯度值后的灰度梯度值编号；灰度梯度值大于灰度均值的像素点灰度组合成一个集合，构成全局阈值面，该全局阈值面即为提取目标主要轮廓的基准面，应用此阈值面进行红外图像二值化分割；步骤二，中央控制模块通过特征识别模块利用视频处理软件根据视频特征识别计算精度，对所述视频画面中的人脸进行特征识别，以得到视频画面中的人脸特征点，特征识别模块采用改进的SIFT特征提取算法对人脸进行特征识别，具体为：步骤三，通过特效渲染模块利用视频处理软件根据所述人脸特征点，使用选定特效数据对所述视频画面中的人脸进行人脸特效处理，以得到人脸特效渲染后的视频画面；步骤四，通过视频编码模块利用编码器对人脸特效渲染后的视频画面进行编码处理，以生成视频帧数据；步骤五，通过防抖模块利用陀螺仪与视频采集设备连接进行防抖，通过网络通信模块利用网络端口连接网络进行数据通信，通过检索模块利用检索程序对直播视频进行检索操作；步骤六，显示模块利用显示器显示直播视频内容。2.如权利要求1所述的应用于网络直播中的信息处理方法，其特征在于，所述步骤二中央控制模块通过特征识别模块利用视频处理软件根据视频特征识别计算精度，对所述视频画面中的人脸进行特征识别，以得到视频画面中的人脸特征点，特征识别模块采用改进的SIFT特征提取算法对人脸进行特征识别，具体为：(1)构建高斯金字塔图像，金字塔每一层图像都使用不同尺度的函数做高斯模糊，利用高斯函数构建DOG金字塔：式中，k＝21/s表示相邻两层尺度空间相差的倍数，s表示尺度空间的层数；(2)对人脸进行特征点检测，利用像素点相邻像素灰度值之差进行计算，通过不等式判断主曲率的比值是否小于阈值γ，剔除边缘响应较强的候选极值点之后最终保留下来的局部极值点即为特征点；(3)对特征点的方向主方向确定，对特征点3σ邻域内的梯度值进行计算生出一个主方向，并以此为特征点的方向参数，以此方向为Y轴正方向进行旋转，则像素点(x，y)的梯度模糊值m(x，y)与方向θ(x，y)表示为：(4)对特征点描述子向量归一化为：lj为规范后的特征描述子分量，则规范化后的特征描述子向量可表示为L＝(l1，l2,……，l128)。3.如权利要求1所述的应用于网络直播中的信息处理方法，其特征在于，所述步骤五，通过防抖模块利用陀螺仪与视频采集设备连接进行防抖，通过网络通信模块利用网络端口连接网络进行数据通信，通过检索模块利用检索程序对直播视频进行检索操作，网络通信模块的通信加密算法为：已知C是仿射平面曲线，P＝(x，y)为此曲线上的一个点，若条件满足则P＝(x，y)即为C上的奇异点，则曲线C即是奇异曲线，相反，若曲线上的任意点均不能满足上述条件，此曲线即为非奇异曲线；若E满足下述方程：E：y2+a1+xy+a3y＝x3+a2x+a4x+a6假设P＝(x，y)为E上的一个点，且满足x，y∈K，则P即为K的有理点；则由椭圆曲线上的点组成的点群E(K)能够用下式描述:E(K)＝{(x，y)：x，y∈K，E(x，y)＝0}∪{0...

【专利技术属性】
技术研发人员：邵伟宏，
申请(专利权)人：湖南机电职业技术学院，
类型：发明
国别省市：湖南,43