一种高动态范围图像的生成方法、移动终端及存储介质技术

本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种高动态范围图像的生成方法、移动终端及计算机可读存储介质，所述方法包括：确定移动终端的摄像头采集的预览画面中运动物体的运动速度，根据所述运动物体的运动速度获得曝光时间集合，所述曝光时间集合包括至少两个曝光时间，控制所述移动终端的摄像头基于所述曝光时间集合中的每个曝光时间采集图像，获得与所述曝光时间集合中每个曝光时间分别对应的图像，将与所述曝光时间集合中每个曝光时间分别对应的图像合成，获得高动态范围图像，通过本申请可以改善高动态范围图像中局部物体轮廓模糊的现象。

【技术实现步骤摘要】
一种高动态范围图像的生成方法、移动终端及存储介质
本申请属于图像处理
，尤其涉及一种高动态范围图像的生成方法、移动终端及计算机可读存储介质。
技术介绍
高动态范围图像(High-DynamicRange，简称HDR)，相比普通的图像，可以提供更多的动态范围和图像细节，根据不同的曝光时间的LDR(Low-DynamicRange)图像，利用每个曝光时间相对应最佳细节的LDR图像来合成最终HDR图像，能够更好的反映人真实环境中的视觉效果。目前，将多个不同曝光时间拍摄的图像合成后获得的高动态范围图像，虽然能够获得更多的细节；然而，经常出现局部物体轮廓模糊的问题。因此，目前拍摄的高动态范围图像的效果较差。
技术实现思路
有鉴于此，本申请实施例提供了一种高动态范围图像的生成方法、移动终端及计算机可读存储介质，以解决目前高动态范围图像常出现局部物体轮廓模糊、效果较差的问题。本申请实施例的第一方面提供了一种高动态范围图像的生成方法，包括：确定移动终端的摄像头采集的预览画面中运动物体的运动速度；根据所述运动物体的运动速度获得曝光时间集合，所述曝光时间集合包括至少两个曝光时间；控制所述移动终端的摄像本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种高动态范围图像的生成方法，其特征在于，包括：确定移动终端的摄像头采集的预览画面中运动物体的运动速度；根据所述运动物体的运动速度获得曝光时间集合，所述曝光时间集合包括至少两个曝光时间；控制所述移动终端的摄像头基于所述曝光时间集合中的每个曝光时间采集图像，获得与所述曝光时间集合中每个曝光时间分别对应的图像；将与所述曝光时间集合中每个曝光时间分别对应的图像合成，获得高动态范围图像。

【技术特征摘要】
1.一种高动态范围图像的生成方法，其特征在于，包括：确定移动终端的摄像头采集的预览画面中运动物体的运动速度；根据所述运动物体的运动速度获得曝光时间集合，所述曝光时间集合包括至少两个曝光时间；控制所述移动终端的摄像头基于所述曝光时间集合中的每个曝光时间采集图像，获得与所述曝光时间集合中每个曝光时间分别对应的图像；将与所述曝光时间集合中每个曝光时间分别对应的图像合成，获得高动态范围图像。2.如权利要求1所述的高动态范围图像的生成方法，其特征在于，所述确定移动终端的摄像头采集的预览画面中运动物体的运动速度包括：基于所述摄像头当前采集的预览画面和当前采集的预览画面之前N帧连续的预览画面，确定所述摄像头当前采集的预览画面中的运动物体；获得所述摄像头当前采集的预览画面中的运动物体所在区域的模糊度；根据当前采集的预览画面中运动物体所在区域的模糊度和当前采集的预览画面的曝光时间确定所述运动物体的运动速度。3.如权利要求2所述的高动态范围图像的生成方法，其特征在于，所述计算所述摄像头当前采集的预览画面中的运动物体所在区域的模糊度包括：计算所述运动物体所在区域的轮廓线上每个像素点的灰度值分别在第一方向上的第一梯度变化值，并计算所述运动物体所在区域的轮廓线上每个像素点的灰度值分别在第二方向上的第二梯度变化值，所述第一方向和所述第二方向垂直；计算所述第一梯度变化值和所述第二梯度变化值的数据特征值，并根据所述数据特征值获得所述运动物体所在区域的模糊度。4.如权利要求1至3任一项所述的高动态范围图像的生成方法，其特征在于，所述根据所述运动物体的运动速度获得曝光时间集合包括：根据所述运动物体的运动速度确定所述曝光时间集合中的最小曝光时间；将所述摄像头采集当前预览画面时的曝光时间作为所述曝光时间集合中的最大曝光时间，所述最大曝光时间的个数为1个或多个；根据所述最小曝光时间和所述最大曝光时间生成所述曝光时间集合中的中间曝光时间，所述中间曝光时间为所述曝光时间集合中所述最小曝光时间和所述最大曝光时间之...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘银华，孙剑波，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44