【技术实现步骤摘要】
基于临床大数据的护理平台系统
本专利技术涉及基于临床大数据的护理平台系统。
技术介绍
随着我国人口的增长,生病的人也越来越多,老龄化也越来越严重,医院的负担越来越重,面对众多的病患、复杂的病情,所要照顾的病人、所要知晓的医疗知识、所要采集的生理数据和所要登记的病人信息等变的越来越多,使得医护人员的工作压力也越来越重,如何很好的协调好医院、医护人员和病患三者的关系,使得既能对医护人员减负,又能很好的对各个病患进行照顾、治疗是迫切需要解决的问题。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是现有技术中病患、老人越来越多导致医护人员负担重的问题,提出了一种新的基于临床大数据的护理平台系统,该护理平台系统具有基于临床大数据对各病患、老人进行护理,有效减轻医护人员负担的特点。为了解决上述技术问题,本专利技术采用的技术方案如下:基于临床大数据的护理平台系统,包括护理平台,所述护理包括临床护理模块、护理管理模块、人工决策模块、桌面管理系统、应用服务器、数据库服务器和人工智能模块,所述临床护理模块和所述护理管理模块均与所述应用服务器连接,所述人工智能模块和所述数据库服务器连接,所述临床 ...
【技术保护点】
1.基于临床大数据的护理平台系统,其特征在于:包括护理平台,所述护理包括临床护理模块、护理管理模块、人工决策模块、桌面管理系统、应用服务器、数据库服务器和人工智能模块,所述临床护理模块和所述护理管理模块均与所述应用服务器连接,所述人工智能模块和所述数据库服务器连接,所述临床护理模块和所述护理管理模块均与所述桌面管理系统连接,所述临床护理模块用于对患者进行护理、护理风险监控以及对护理数据的记录,所述护理管理模块用于对医护人员进行护理排班、护理质量的检查和护理数据的整理、统计,所述人工决策模块用于查询信息、分析信息以及推送信息,所述桌面管理系统对所述临床护理模块和所述护理管理模 ...
【技术特征摘要】
1.基于临床大数据的护理平台系统,其特征在于:包括护理平台,所述护理包括临床护理模块、护理管理模块、人工决策模块、桌面管理系统、应用服务器、数据库服务器和人工智能模块,所述临床护理模块和所述护理管理模块均与所述应用服务器连接,所述人工智能模块和所述数据库服务器连接,所述临床护理模块和所述护理管理模块均与所述桌面管理系统连接,所述临床护理模块用于对患者进行护理、护理风险监控以及对护理数据的记录,所述护理管理模块用于对医护人员进行护理排班、护理质量的检查和护理数据的整理、统计,所述人工决策模块用于查询信息、分析信息以及推送信息,所述桌面管理系统对所述临床护理模块和所述护理管理模块进行内网安全管理,所述应用服务器对所述临床护理模块和所述护理管理模块进行应用程序管理,所述数据库服务器对人工智能模块进行数据存储,所述人工智能模块包括后台处理模块,所述后台处理模块通过通信模块与护理机器人连接,通过所述后台处理模块操控所述护理机器人,所述通信模块保证所述后台处理模块和所述护理机器人之间通讯的正常,所述护理平台通过中间件一与穿戴设备连接,所述穿戴设备分别用于检测人体的生理数据并将数据通过所述中间件一传送给所述护理平台,所述中间件一用于转换各种协议从而保证所述穿戴设备到所述护理平台之间数据通信的畅通,所述护理平台通过中间件二与医院信息化系统连接,所述中间件二能够保证所述护理平台和医院信息化系统之间的通信畅通,所述护理平台与移动终端连接,所述移动终端从所述护理平台接收数据从而达到实时同步显示采集信息,所述护理平台与PC桌机管理端连接,所述PC桌机管理端从所述护理平台接收数据从而达到实时同步显示采集信息。2.如权利要求1所述的基于临床大数据的护理平台系统,其特征在于,所述临床护理模块包括移动护理模块、护理文书模块、高风险监控模块和护理任务智能提醒模块,所述移动护理模块由医护人员组成从而对患者进行护理,所述护理文书模块用于对病患信息进行记录,所述高风险监控模块用于对病患的病情的变化进行监控,所述护理任务智能提醒模块用于提醒医护人员进行护理任务。3.如权利要求1所述的基于临床大数据的护理平台系统,其特征在于,所述人工决策模块包括护理知识模块、智能分析引擎和智能推送引擎,所述护理知识模块用于查询护理知识,所述智能分析引擎用于对某位患者的病情进行分析、整理并绘制成数据趋势图、表,所述智能推送引擎用于根据某位患者的病情或者某种病推送相关治疗信息,提供临床辅助决策。4.如权利要求1所述的基于临床大数据的护理平台系统,其特征在于,所述后台处理模块包括显示器、遥控手柄、存储单元、路线规划单元、智能护理问诊单元、智能预警单元和远程控制单元。5.如权利要求1所述的基于临床大数据的护理平台系统,其特征在于,所述通信模块包括5G通信单元、蓝牙通信单元、ZigBee通信单元、WiFi通信单元、LoRa通信单元和/或NB-lot通信单元。6.如权利要求1所述的基于临床大数据的护理平台系统,其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员:葛秋菊,文耀锋,张朝福,
申请(专利权)人:苏州德品医疗科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏,32
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