页岩孔隙贡献度的获取方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供的页岩孔隙贡献度的获取方法及装置通过利用扫描电镜对岩心样品进行扫描，获得岩心样品的扫描电镜图像，对所述扫描电镜图像进行灰度化处理，根据预设的各组分的灰度阈值区间对灰度化处理后的图像进行二值化处理，获得各组分的二值图像，其中，所述各组分包括有机质孔隙、有机质、无机矿物孔隙和无机矿物，根据所述各组分的二值图像的各组分的像素数，计算获得有机质孔隙度、无机矿物孔隙度和总孔隙度，根据所述有机质孔隙度、所述无机矿物孔隙度和所述总孔隙度，计算获得有机质孔隙的贡献度和无机矿物孔隙的贡献度，从而能够实现对不同类型的页岩孔隙的贡献度进行获取，进而为后续对油气藏储量的准确评估提供了评估依据。

【技术实现步骤摘要】
页岩孔隙贡献度的获取方法及装置
本专利技术涉及油气勘验技术，尤其涉及一种页岩孔隙贡献度的获取方法及装置。
技术介绍
随着非常规油气资源的发展，页岩油气逐渐成为非常规油气资源发开的重点领域。页岩层是油气藏储的主要结构，其中的页岩包括有机物质和无机物质，按照发育位置不同页岩孔隙可分为有机质孔隙和无机矿物孔隙，其中发育在有机物质上的页岩孔隙则被称为有机质孔隙，发育在无机物质上的页岩孔隙则被称为无机矿物孔隙。有机质孔隙度占总孔隙度的百分比则被称为有机质孔隙的贡献度，无机矿物孔隙度占总孔隙度的百分比则被称为无机矿物孔隙的贡献度。在评估油气藏储量的过程中，不同类型的页岩孔隙的贡献度将影响油气藏储量的评估准确度。现有技术中，一般是采用压汞实验、气体吸附实验和核磁共振实验等方法对页岩孔隙进行测量和表征，但是这些方法均无法对不同类型孔隙的进行孔隙度的测量，也无法获取不同类型的页岩孔隙的贡献度。因此，为了能对油气藏储量进行准确评估，如何获取不同类型的页岩孔隙的贡献度成为了亟待解决的问题。
技术实现思路
针对现有技术中存在的无法获取不同类型的页岩孔隙的贡献度的问题，本专利技术提供了一种页岩孔隙贡献度的获取方法本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种页岩孔隙贡献度的获取方法，其特征在于，包括：利用扫描电镜对岩心样品进行扫描，获得岩心样品的扫描电镜图像；对所述扫描电镜图像进行灰度化处理，根据预设的各组分的灰度阈值区间对灰度化处理后的图像进行二值化处理，获得各组分的二值图像；其中，所述各组分包括有机质孔隙、有机质、无机矿物孔隙和无机矿物；根据所述各组分的二值图像的各组分的像素数，计算获得有机质孔隙度、无机矿物孔隙度和总孔隙度；根据所述有机质孔隙度、所述无机矿物孔隙度和所述总孔隙度，计算获得有机质孔隙的贡献度和无机矿物孔隙的贡献度。

【技术特征摘要】
1.一种页岩孔隙贡献度的获取方法，其特征在于，包括：利用扫描电镜对岩心样品进行扫描，获得岩心样品的扫描电镜图像；对所述扫描电镜图像进行灰度化处理，根据预设的各组分的灰度阈值区间对灰度化处理后的图像进行二值化处理，获得各组分的二值图像；其中，所述各组分包括有机质孔隙、有机质、无机矿物孔隙和无机矿物；根据所述各组分的二值图像的各组分的像素数，计算获得有机质孔隙度、无机矿物孔隙度和总孔隙度；根据所述有机质孔隙度、所述无机矿物孔隙度和所述总孔隙度，计算获得有机质孔隙的贡献度和无机矿物孔隙的贡献度。2.根据权利要求1所述的获取方法，其特征在于，所述根据所述各组分的二值图像的各组分的像素数，计算获得有机质孔隙度、无机矿物孔隙度和总孔隙度，包括：统计各组分的二值图像的各组分的像素数和对应的总像素数；计算每个组分的像素数与对应的总像素数之比，获得各组分的面积分数；其中，所述各组分的面积分数包括有机质孔隙的面积分数、有机质的面积分数、无机矿物孔隙的面积分数和无机矿物的面积分数；根据有机质孔隙的面积分数和有机质的面积分数，计算获得有机质孔隙在有机质中的孔隙度；根据无机矿物孔隙的面积分数和无机矿物的面积分数，计算获得无机矿物孔隙在无机矿物中的孔隙度；根据所述有机质孔隙在有机质中的孔隙度、岩心样品的密度、有机质的密度和有机质的质量分数，计算获得有机质孔隙度；根据所述无机矿物孔隙在无机矿物中的孔隙度、岩心样品的密度、无机矿物的密度和无机矿物的质量分数，计算获得无机矿物孔隙度；计算所述有机质孔隙度与所述无机矿物孔隙度的和，获得所述总孔隙度。3.根据权利要求2所述的获取方法，其特征在于，所述根据有机质孔隙的面积分数和有机质的面积分数，计算获得有机质孔隙在有机质中的孔隙度，包括：根据公式(1)计算所述有机质孔隙在有机质中的孔隙度：其中，所述θop,o为有机质孔隙在有机质中的孔隙度，所述为有机质孔隙的面积分数，所述为有机质的面积分数；所述根据无机矿物孔隙的面积分数和无机矿物的面积分数，计算获得无机矿物孔隙在无机矿物中的孔隙度，包括：根据公式(2)计算所述无机矿物孔隙在无机矿物中的孔隙度：其中，所述θmp,m为无机矿物孔隙在无机矿物中的孔隙度，所述为无机矿物孔隙的面积分数，所述为无机矿物的面积分数。4.根据权利要求2所述的获取方法，其特征在于，所述根据所述有机质孔隙在有机质中的孔隙度、岩心样品的密度、有机质的密度和有机质的质量分数，计算获得有机质孔隙度，包括：根据公式(3)计算所述有机质孔隙度：其中，所述θop,s为有机质孔隙度，所述ρs为岩心样品的密度，所述ρo为有机质的密度，所述ωo为有机质的质量分数，所述θop,o为有机质孔隙在有机质中的孔隙度；所述根据所述无机矿物孔隙在无机矿物中的孔隙度、岩心样品的密度、无机矿物的密度和无机矿物的质量分数，计算获得无机矿物孔隙度，包括：根据公式(4)计算所述无机矿物孔隙度：其中，所述θmp,s为无机矿物孔隙度，所述ρs为岩心样品的密度，所述ρm为无机矿物的密度，所述ωm为无机矿物的质量分数，所述θmp,m为所述无机矿物孔隙在无机矿物中的孔隙度。5.根据权利要求1所述的获取方法，其特征在于，所述对所述扫描电镜图像进行灰度化处理，根据预设的各组分的灰度阈值区间对灰度化处理后的图像进行二值化处理，获得各组分的二值图像，包括：所述对所述扫描电镜图像进行灰度化处理，获得灰度图像；根据有机质孔隙的灰度阈值区间、有机质的灰度阈值区间、无机矿物孔隙的灰度阈值区间和无机矿物的灰度阈值区间，分别对所述灰度图像进行二值化处理，并获得有机质孔隙的二值图像、有机质的二值图像、无机矿...

【专利技术属性】
技术研发人员：王国臻，姜振学，李卓，王朋飞，黄璞，阴丽诗，曹黎，周雯，仇恒远，
申请(专利权)人：中国石油大学北京，
类型：发明
国别省市：北京,11