【技术实现步骤摘要】
一种人工智能机器学习书法评分系统
本专利技术涉人工智能，机器学习，深度学习，及在书法作品分级评分中的应用，特别是涉及一种人工智能机器学习书法评分系统。
技术介绍
中国书法博大精深，漂亮美观，是我国专利技术的传统文化瑰宝之一。目前的书法评分方法都是按照一定的鉴赏标准来设计评分要点，由评阅专家进行主观评分。在书法评分标准中，所设计的评分要点看起来很细致，很具体，例如：对点画基本功评分为神品、妙品、能品、入门、未入门等，同样，对字结构与造型，布局评分和对表情达意评分等都有相似的评分规则。但是，实际对书法作品评分操作时，那些描述精致的语言，很难落实到具体的书法评分上。而且，不同的专家和老师评分结果参差不齐，一致性较差。人工智能机器学习，特别是深度学习在图像识别，自然语言处理等方面取得了巨大的成功，特别在分类方面，只要有足够大的数据集，它们在图像分类方面的精准性非常高。本专利技术通过人工智能机器学习，特别是深度学习图像分类方法，解决书法作品鉴赏分级评分问题。
技术实现思路
本专利技术公开一种人工智能机器学习书法评分系统。该系统由采集终端、互联网和人工智能深度学习书法评分系统组成...
【技术保护点】
1.一种人工智能机器学习书法评分系统，其特征在于，由采集终端、互联网和人工智能深度学习书法评分系统组成。
【技术特征摘要】
1.一种人工智能机器学习书法评分系统，其特征在于，由采集终端、互联网和人工智能深度学习书法评分系统组成。2.如权利要求1中所述的采集终端，其特征在于，通过拍照或扫描采集的书法图片，并通过网络送给所述的人工智能深度学习书法评分系统。3.如权利要求1中所述的人工智能机器学习书法评分系统，其特征在于，由书法传承（体）和整体布局（章）、字体结构（形）、书写力度（力）三个人工智能评分子系统组成，采用深度学习分类系统按照分类方法完成评分。4.如权利要求3中所述的书法评分系统，其特征在于，所述的书法作品按照10级标准评分，最终评分结果由各个子系统评分结果加权综合给出，综合评分。5.如权利要求4中所述的加权值（i=1，2，3），其特征在于，该值小于1，调整三个评分子...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘亚平，王天鸿，其他发明人请求不公开姓名，
申请(专利权)人：苏州米特希赛尔人工智能有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32
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