基于人脸识别的商品推荐方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于人脸识别的商品推荐方法、装置、设备及存储介质，涉及互联网技术领域，可以对人脸特征数据进行识别，获取目标用户的历史资料，确定推荐商品，将第一销售消息推送给销售终端，使得销售人员无需查询目标用户的资料便可进行商品推荐，简化了商品推荐的过程，节省了大量人力物力，且确定的推荐商品的正确性较高，提升了销售的成功率。所述方法包括：确定人脸特征数据，对人脸特征数据进行识别；当识别人脸特征数据成功时，获取人脸特征数据指示的目标用户的历史资料；根据历史资料，生成目标用户的用户画像，为目标用户确定至少一个推荐商品；基于至少一个推荐商品，生成第一销售消息，将第一销售消息推送至至少一个销售终端。

【技术实现步骤摘要】
基于人脸识别的商品推荐方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及互联网
，特别是涉及一种基于人脸识别的商品推荐方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
近年来，生活水平提高，销售行业日益兴起，人们越来越多的关注喜爱的商品并进行够买。随着互联网技术的发展，各大实体店中均配备有销售终端，为了保证实体店中销售人员推荐给用户的商品是用户可能喜欢的商品，通常实体店中的销售人员会通过销售终端，针对性的为不同的用户制定推荐商品，进而将推荐商品推荐给用户。相关技术中，销售人员在通过销售终端为用户制定推荐商品时，销售人员大部分是根据经验主动与用户进行交流，获取用户的姓名或手机号码等基本信息，并通过销售终端，根据基本信息在后台系统中查询该用户的具体资料，例如该用户是否购买过本公司的商品等，基于具体资料向用户有针对性的推荐该用户可能感兴趣的推荐商品。在实现本专利技术的过程中，专利技术人发现相关技术中存在以下技术问题：由于针对性的为不同的用户制定推荐商品需要销售人员亲自在销售终端中查询用户的具体资料，因此，用户可能需要长时间等待销售人员进行查询，使得为用户进行商品推荐的过程较为繁琐，需要耗费大量人力物力去了解用户并查询用户的具体资料，而且查询的正确性较低，导致销售的成功率不高。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供了一种基于人脸识别的商品推荐方法、装置、设备及存储介质，主要目的在于解决目前的用户可能需要长时间等待销售人员进行查询，使得为用户进行商品推荐的过程较为繁琐，需要耗费大量人力物力去了解用户并查询用户的具体资料，而且查询的正确性较低，导致销售的成功率不高的问题。依据本专利技术第一方面，提供了一种基于人脸识别的商品推荐方法，该方法包括：确定人脸特征数据，对所述人脸特征数据进行识别，所述人脸特征数据从采集到的图像数据中提取；当识别所述人脸特征数据成功时，获取所述人脸特征数据指示的目标用户的历史资料，所述历史资料至少包括购买信息、经济信息、年龄信息以及地区信息；根据所述历史资料，生成所述目标用户的用户画像，为所述目标用户确定至少一个推荐商品，所述用户画像至少包括多个用户标签；基于所述至少一个推荐商品，生成第一销售消息，将所述第一销售消息推送至至少一个销售终端。在另一个实施例中，所述确定人脸特征数据，对所述人脸特征数据进行识别，包括：获取预设轮廓，在所述图像数据中提取与所述预设轮廓匹配的图像数据作为所述人脸特征数据；计算所述人脸特征数据与多个用户的用户头像特征数据之间的多个相似度，对所述人脸特征数据进行识别。在另一个实施例中，所述获取预设轮廓，在所述图像数据中提取与所述预设轮廓匹配的图像数据作为所述人脸特征数据，包括：确定所述图像数据的图像比例，获取与所述图像比例对应的轮廓作为所述预设轮廓；基于所述预设轮廓，在所述图像数据中提取与所述预设轮廓匹配的所述人脸特征数据。在另一个实施例中，所述确定人脸特征数据，对所述人脸特征数据进行识别之后，所述方法还包括：当识别所述人脸特征数据失败时，确定所述人脸特征数据在所述图像数据中指示的目标区域；在所述目标区域中提取外貌信息，获取所述目标区域指示的指定用户的声音信息，将所述外貌信息和所述声音信息作为特征信息；基于所述特征信息，生成预测用户画像；根据所述预测用户画像，确定所述指定用户的至少一个预测推荐商品；基于所述至少一个预设推荐商品，生成第二销售消息，将所述第二销售消息推送至所述至少一个销售终端。在另一个实施例中，所述当识别所述人脸特征数据成功时，获取所述人脸特征数据指示的目标用户的历史资料，包括：当在所述多个用户的用户头像特征数据中获取到目标用户头像特征数据时，确定识别所述人脸特征数据成功，所述目标用户头像特征数据为所述多个用户头像特征数据中与所述人脸特征数据的相似度大于预设相似度的用户头像特征数据；将所述目标用户头像特征数据指示的用户作为所述目标用户，获取所述目标用户的历史资料。在另一个实施例中，所述根据所述历史资料，生成所述目标用户的用户画像，为所述目标用户确定至少一个推荐商品，包括：获取预先建立的样本类型映射表，所述样本类型映射表包括多种购买信息、多种经济信息、多种年龄信息以及多种地区信息分别对应的样本类型，以及各样本类型对应的用户标签；根据所述历史资料中的所述购买信息、所述经济信息、所述年龄信息以及所述地区信息，确定所述目标用户的历史资料对应的多个样本类型；确定所述多个样本类型中的每个样本类型对应的用户标签，得到多个用户标签，将所述多个用户标签作为所述目标用户的用户画像；基于所述用户画像，为所述目标用户确定至少一个推荐商品。在另一个实施例中，所述基于所述用户画像，为所述目标用户确定至少一个推荐商品，包括：分别确定所述多个用户标签中每个用户标签对应的候选商品，得到多个候选商品；在所述多个候选商品中提取至少一个交集商品，将所述至少一个交集商品作为所述至少一个推荐商品。依据本专利技术第二方面，提供了一种基于人脸识别的商品推荐装置，该装置包括：识别模块，用于确定人脸特征数据，对所述人脸特征数据进行识别，所述人脸特征数据从采集到的图像数据中提取；第一获取模块，用于当识别所述人脸特征数据成功时，获取所述人脸特征数据指示的目标用户的历史资料，所述历史资料至少包括购买信息、经济信息、年龄信息以及地区信息；第一确定模块，用于根据所述历史资料，生成所述目标用户的用户画像，为所述目标用户确定至少一个推荐商品，所述用户画像至少包括多个用户标签；第一生成模块，用于基于所述至少一个推荐商品，生成第一销售消息，将所述第一销售消息推送至至少一个销售终端。在另一个实施例中，所述识别模块，包括：获取子模块，用于获取预设轮廓，在所述图像数据中提取与所述预设轮廓匹配的图像数据作为所述人脸特征数据；计算子模块，用于计算所述人脸特征数据与多个用户的用户头像特征数据之间的多个相似度，对所述人脸特征数据进行识别。在另一个实施例中，所述获取子模块，用于确定所述图像数据的图像比例，获取与所述图像比例对应的轮廓作为所述预设轮廓；基于所述预设轮廓，在所述图像数据中提取与所述预设轮廓匹配的所述人脸特征数据。在另一个实施例中，所述装置还包括：第二确定模块，用于当识别所述人脸特征数据失败时，确定所述人脸特征数据在所述图像数据中指示的目标区域；第二获取模块，用于在所述目标区域中提取外貌信息，获取所述目标区域指示的指定用户的声音信息，将所述外貌信息和所述声音信息作为特征信息；第二生成模块，用于基于所述特征信息，生成预测用户画像；所述第一确定模块，还用于根据所述预测用户画像，确定所述指定用户的至少一个预测推荐商品；所述第一生成模块，还用于基于所述至少一个预设推荐商品，生成第二销售消息，将所述第二销售消息推送至所述至少一个销售终端。在另一个实施例中，所述第一获取模块，包括：确定子模块，用于当在所述多个用户的用户头像特征数据中获取到目标用户头像特征数据时，确定识别所述人脸特征数据成功，所述目标用户头像特征数据为所述多个用户头像特征数据中与所述人脸特征数据的相似度大于预设相似度的用户头像特征数据；获取子模块，用于将所述目标用户头像特征数据指示的用户作为所述目标用户，获取所述目标用户的历史资料。在另一个实施例中，所述第一确定模块，包括：获取子模块，用于获取预先建立本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人脸识别的商品推荐方法，其特征在于，包括：确定人脸特征数据，对所述人脸特征数据进行识别，所述人脸特征数据从采集到的图像数据中提取；当识别所述人脸特征数据成功时，获取所述人脸特征数据指示的目标用户的历史资料，所述历史资料至少包括购买信息、经济信息、年龄信息以及地区信息；根据所述历史资料，生成所述目标用户的用户画像，为所述目标用户确定至少一个推荐商品，所述用户画像至少包括多个用户标签；基于所述至少一个推荐商品，生成第一销售消息，将所述第一销售消息推送至至少一个销售终端。

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别的商品推荐方法，其特征在于，包括：确定人脸特征数据，对所述人脸特征数据进行识别，所述人脸特征数据从采集到的图像数据中提取；当识别所述人脸特征数据成功时，获取所述人脸特征数据指示的目标用户的历史资料，所述历史资料至少包括购买信息、经济信息、年龄信息以及地区信息；根据所述历史资料，生成所述目标用户的用户画像，为所述目标用户确定至少一个推荐商品，所述用户画像至少包括多个用户标签；基于所述至少一个推荐商品，生成第一销售消息，将所述第一销售消息推送至至少一个销售终端。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定人脸特征数据，对所述人脸特征数据进行识别，包括：获取预设轮廓，在所述图像数据中提取与所述预设轮廓匹配的图像数据作为所述人脸特征数据；计算所述人脸特征数据与多个用户的用户头像特征数据之间的多个相似度，对所述人脸特征数据进行识别。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取预设轮廓，在所述图像数据中提取与所述预设轮廓匹配的图像数据作为所述人脸特征数据，包括：确定所述图像数据的图像比例，获取与所述图像比例对应的轮廓作为所述预设轮廓；基于所述预设轮廓，在所述图像数据中提取与所述预设轮廓匹配的所述人脸特征数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定人脸特征数据，对所述人脸特征数据进行识别之后，所述方法还包括：当识别所述人脸特征数据失败时，确定所述人脸特征数据在所述图像数据中指示的目标区域；在所述目标区域中提取外貌信息，获取所述目标区域指示的指定用户的声音信息，将所述外貌信息和所述声音信息作为特征信息；基于所述特征信息，生成预测用户画像；根据所述预测用户画像，确定所述指定用户的至少一个预测推荐商品；基于所述至少一个预设推荐商品，生成第二销售消息，将所述第二销售消息推送至所述至少一个销售终端。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当识别所述人脸特征数据成功时，获取所述人脸特征数据指示的目标用户的历史资料，包括：当在所述多个用户的用户头像特征数据中获取到目标用户头像特征数据时，确定识别所述人脸特征数据成功，所述目标用户头像特征数据为所述多个用户头像特征数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：乐志能，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44