脉冲识别方法和装置、分析仪器、存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种脉冲识别方法和装置、分析仪器、存储介质。该方法包括：将待识别脉冲数据逐个与第一幅度阈值和第二幅度阈值分别比较，第一幅度阈值大于第二幅度阈值；若存在第一数据，第一数据大于等于第一幅度阈值，则开始识别与第一幅度阈值对应的第一有效峰，第一有效峰满足第一预设起点及终点条件；若存在第二数据，第二数据大于等于第二幅度阈值，则开始识别与第二幅度阈值对应的第二有效峰，第二有效峰满足第二预设起点及终点条件，第二有效峰的峰值小于第一幅度阈值且第二有效峰的峰值和第二幅度阈值之间的差值大于等于预设小脉冲高度阈值。采用本发明专利技术实施例中的技术方案，能够提高脉冲识别的准确率。

Pulse Recognition Method and Device, Analytical Instrument, Storage Media

The invention discloses a pulse recognition method and device, an analysis instrument and a storage medium. The method includes: comparing the pulse data to be identified one by one with the first and second amplitude thresholds, the first amplitude threshold is larger than the second amplitude threshold; if there is the first data, the first effective peak corresponding to the first amplitude threshold is identified, and the first effective peak meets the first preset starting point and the end point condition, if there is any first data, the first effective peak is greater than or equal to the first amplitude threshold. The second data, when the second data is larger than or equal to the second amplitude threshold, begins to identify the second effective peak corresponding to the second amplitude threshold. The second effective peak satisfies the conditions of the second preset starting point and the end point. The peak value of the second effective peak is smaller than the first amplitude threshold, and the difference between the peak value of the second effective peak and the second amplitude threshold is greater than or equal to the preset small pulse height threshold. The technical scheme in the embodiment of the present invention can improve the accuracy of pulse recognition.

【技术实现步骤摘要】
脉冲识别方法和装置、分析仪器、存储介质
本专利技术涉及医疗设备
，尤其涉及一种脉冲识别方法和装置、分析仪器、存储介质。
技术介绍
采用医疗设备进行细胞分类时，利用激光对逐一通过流动室的细胞样本进行光照射，光探测器将探测到的特征光信号转换成电脉冲信号并输出至数据处理单元，数据处理单元对电脉冲信号进行识别并基于识别出的有效峰在一个多维坐标系上对每个细胞定位，形成多个细胞样本的散点图，由于各类细胞在这些信号上的差异性，同一类的细胞会聚在一起，不同类之间会留有间隙，从而达到分类目的。现有技术中的脉冲识别方法主要为单阈值法，即设定一条阈值线，通过斜率加阈值判断脉冲起点和脉冲终点，通过在起点与终点之间求极大值得到该脉冲的峰值。但是，本申请的专利技术人发现，采用现有技术中的脉冲识别的准确率较低，容易出现漏识别和误识别情况。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种脉冲识别方法和装置、分析仪器、存储介质，能够提高脉冲识别的准确率。第一方面，本专利技术实施例提供一种脉冲识别方法，该脉冲识别方法包括：将待识别脉冲数据逐个与第一幅度阈值和第二幅度阈值分别比较，第一幅度阈值大于第二幅度阈值，且第一幅度阈值大于预设小脉冲幅值区间的最大值；若存在第一数据，第一数据大于等于第一幅度阈值，则开始识别与第一幅度阈值对应的第一有效峰，第一有效峰满足第一预设起点及终点条件；若存在第二数据，第二数据大于等于第二幅度阈值，则开始识别与第二幅度阈值对应的第二有效峰，第二有效峰满足第二预设起点及终点条件，第二有效峰的峰值小于第一幅度阈值，且第二有效峰的峰值和第二幅度阈值之间的差值大于等于预设小脉冲高度阈值。在第一方面的一种可能的实施方式中，第一预设起点及终点条件包括：第一有效峰中存在第一脉冲起点和第一脉冲终点；其中，第一脉冲起点的前N个数据依次增大且小于第一脉冲起点的数据、第一脉冲起点的后M个数据依次增大且大于第一脉冲起点的数据；第一脉冲终点的前N个数据依次减小且大于第一脉冲终点的数据、第一脉冲终点的后M个数据依次减小且小于第一脉冲终点的数据，N和M均为大于等于1的自然数；第一脉冲起点和第一脉冲终点等于第一幅度阈值。在第一方面的一种可能的实施方式中，第一有效峰的峰值等于待识别脉冲数据中位于第一脉冲起点和第一脉冲终点间的多个数据中的极大值。在第一方面的一种可能的实施方式中，该方法还包括：若存在第二数据，第二数据大于等于第二幅度阈值，则开始识别与第二幅度阈值对应的第一有效峰，第一有效峰满足第二预设起点及终点条件，且峰值大于第一幅度阈值。在第一方面的一种可能的实施方式中，第二预设起点及终点条件包括：第二有效峰中存在第二脉冲起点和第二脉冲终点；其中，第二脉冲起点的前N个数据依次增大且小于第二脉冲起点的数据、第二脉冲起点的后M个数据依次增大且大于第二脉冲起点的数据；第二脉冲终点的前N个数据依次增大且小于第二脉冲终点的数据、第二脉冲终点的后M个数据依次增大且大于第一脉冲终点的数据，N和M均为大于等于1的自然数；第二脉冲起点和第二脉冲终点等于第二幅度阈值。在第一方面的一种可能的实施方式中，第二有效峰的峰值等于待识别脉冲数据中位于第二脉冲起点和第二脉冲终点间的多个数据中的极大值。在第一方面的一种可能的实施方式中，第二有效峰的宽度大于等于预设小脉冲宽度阈值，第二有效峰的宽度为第二脉冲起点和第二脉冲终点之间的距离。在第一方面的一种可能的实施方式中，第二幅度阈值与待识别脉冲的基线值之间差值小于预设差值。第二方面，本专利技术实施例提供一种脉冲识别装置，脉冲识别装置包括：数据处理模块，用于将待识别脉冲数据逐个与第一幅度阈值和第二幅度阈值分别比较，第一幅度阈值大于第二幅度阈值，且第一幅度阈值大于预设小脉冲幅值区间的最大值；第一识别模块，用于若存在第一数据，第一数据大于等于第一幅度阈值，则开始识别与第一幅度阈值对应的第一有效峰，第一有效峰满足第一预设起点及终点条件；第二识别模块，用于若存在第二数据，第二数据大于等于第二幅度阈值，则开始识别与第二幅度阈值对应的第二有效峰，第二有效峰满足第二预设起点及终点条件，第二有效峰的峰值小于第一幅度阈值，且第二有效峰的峰值和第二幅度阈值之间的差值大于等于预设小脉冲高度阈值。在第二方面的一种可能的实施方式中，第一识别模块还用于：若存在第二数据，第二数据大于等于第二幅度阈值，则开始识别与第二幅度阈值对应的第一有效峰，第一有效峰满足第二预设起点及终点条件，且峰值大于第一幅度阈值。第三方面，本专利技术实施例提供一种分析仪器，该分析仪器包括如权利要求8任意一项的脉冲识别装置。第三方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，程序被处理器执行时实现如上所述的脉冲识别装置。如上所述，一方面，本专利技术实施例设置了两个幅度阈值，其中，第一幅度阈值大于第二幅度阈值，且大于预设小脉冲幅值区间的最大值，从而将大脉冲和小脉冲完全区分开来；另一方面，本专利技术实施例结合实际情况，针对大脉冲和小脉冲分别采用了不同的起点及终点条件，从而能够避免单一阈值判定的不足，提高脉冲识别的准确率，避免出现脉冲漏识别和误识别情况。附图说明从下面结合附图对本专利技术的具体实施方式的描述中可以更好地理解本专利技术其中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的特征。图1为本专利技术实施例提供的脉冲识别方法的流程示意图；图2为本专利技术一个实施例涉及的基于单阈值的细胞前向角散射fsc脉冲识别示意图；图3为与图2对应的基于双阈值的fsc脉冲识别示意图；图4为本专利技术另一实施例涉及的基于单阈值的fsc脉冲识别示意图；图5为与图4对应的基于双阈值的fsc脉冲识别示意图；图6为本专利技术又一实施例涉及的基于单阈值的fsc脉冲识别示意图；图7为与图6对应的基于双阈值的fsc脉冲识别示意图；图8为本专利技术实施例提供的脉冲识别装置的结构示意图。具体实施方式下面将详细描述本专利技术的各个方面的特征和示例性实施例。在下面的详细描述中，提出了许多具体细节，以便提供对本专利技术的全面理解。本专利技术实施例提供了一种脉冲识别方法和装置、分析仪器、存储介质，应用于需要进行脉冲识别的医疗设备中，本专利技术实施例设置了两个幅度阈值，将待识别脉冲分为大脉冲和小脉冲，并结合实际情况对大脉冲和小脉冲分别采用不同的识别方法，提高了脉冲识别的准确率，能够避免出现脉冲漏识别和误识别情况。其中，大脉冲的幅值较高，小脉冲的幅值较低。在一个示例中，若小脉冲的峰值区间为0～0.5，而大脉冲峰值区间则大于0.5。实际应用中，由于待测对象类型的不同，以及探测信号类型的不同，大脉冲和小脉冲的幅值定义也会变化。图1为本专利技术实施例提供的脉冲识别方法的流程示意图。如图1所示，该脉冲识别方法包括步骤101至步骤103。在步骤101中，将待识别脉冲数据逐个与第一幅度阈值和第二幅度阈值分别比较。其中，第一幅度阈值大于第二幅度阈值，第一幅度阈值用于针对大脉冲执行识别操作，第二幅度阈值用于针对小脉冲执行识别操作，由于大脉冲和小脉冲的幅值定义会随着待测对象类型和探测信号类型的不同而发生变化，工程师会根据当前输入的脉冲波形合理设置第一幅度阈值和第二幅度阈值，以尽可能对大脉冲和小脉冲进行区分识别。实际应用中，以高阈值作为大小脉冲的判断值，当设定高阈值后，峰值小于高阈值的脉冲被认为是小脉冲。在一示例中，预设预设小本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种脉冲识别方法，其特征在于，包括：将待识别脉冲数据逐个与第一幅度阈值和第二幅度阈值分别比较，所述第一幅度阈值大于所述第二幅度阈值，且所述第一幅度阈值大于预设小脉冲幅值区间的最大值；若存在第一数据，所述第一数据大于等于所述第一幅度阈值，则开始识别与所述第一幅度阈值对应的第一有效峰，所述第一有效峰满足第一预设起点及终点条件；若存在第二数据，所述第二数据大于等于所述第二幅度阈值，则开始识别与所述第二幅度阈值对应的第二有效峰，所述第二有效峰满足第二预设起点及终点条件，所述第二有效峰的峰值小于所述第一幅度阈值，且所述第二有效峰的峰值和所述第二幅度阈值之间的差值大于等于预设小脉冲高度阈值。

【技术特征摘要】
1.一种脉冲识别方法，其特征在于，包括：将待识别脉冲数据逐个与第一幅度阈值和第二幅度阈值分别比较，所述第一幅度阈值大于所述第二幅度阈值，且所述第一幅度阈值大于预设小脉冲幅值区间的最大值；若存在第一数据，所述第一数据大于等于所述第一幅度阈值，则开始识别与所述第一幅度阈值对应的第一有效峰，所述第一有效峰满足第一预设起点及终点条件；若存在第二数据，所述第二数据大于等于所述第二幅度阈值，则开始识别与所述第二幅度阈值对应的第二有效峰，所述第二有效峰满足第二预设起点及终点条件，所述第二有效峰的峰值小于所述第一幅度阈值，且所述第二有效峰的峰值和所述第二幅度阈值之间的差值大于等于预设小脉冲高度阈值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一预设起点及终点条件包括：所述第一有效峰中存在第一脉冲起点和第一脉冲终点；其中，所述第一脉冲起点的前N个数据依次增大且小于所述第一脉冲起点的数据、所述第一脉冲起点的后M个数据依次增大且大于所述第一脉冲起点的数据；所述第一脉冲终点的前N个数据依次减小且大于所述第一脉冲终点的数据、所述第一脉冲终点的后M个数据依次减小且小于所述第一脉冲终点的数据，N和M均为大于等于1的自然数；所述第一脉冲起点和所述第一脉冲终点等于所述第一幅度阈值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一有效峰的峰值等于所述待识别脉冲数据中位于所述第一脉冲起点和所述第一脉冲终点间的多个数据中的极大值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若存在第二数据，所述第二数据大于等于所述第二幅度阈值，则开始识别与所述第二幅度阈值对应的第一有效峰，所述第一有效峰满足所述第二预设起点及终点条件，且峰值大于所述第一幅度阈值。5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述第二预设起点及终点条件包括：所述第二有效峰中存在第二脉冲起点和第二脉冲终点；其中，所述第二脉冲起点的前N个数据依次增大且小于所述第二脉冲起点的数据、所述第二脉冲起点的后M个数据依次增大且大于所述第二脉冲起点的数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：伍春霖，任茂，
申请(专利权)人：迈克医疗电子有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51