一种基于SI传染病模型的推广构造方法技术

本发明专利技术涉及一种模型的推广构造方法，尤其是一种基于SI传染病模型的推广构造方法。其次，根据收到的数据构建数据库；然后进行数据的运算，包括数据归零、数据循环、随机运算、数据判断、数据再判断；最后进行数据输出；本发明专利技术不仅直观的可以看到传染病在人群中传播的模型表达，更利用了随机数将传染病传播概率以及发病概率与随机数相结合，为基于SI传染病模型的推广构造方法提供了一种新的思路和方法。

【技术实现步骤摘要】
一种基于SI传染病模型的推广构造方法
本专利技术涉及一种模型的推广构造方法，尤其是一种基于SI传染病模型的推广构造方法。
技术介绍
人类社会面临传染病的严重威胁,近几年发生的一些传染病,如非典型性肺炎,高致病性禽流感,甲型流感等,均对生命健康和社会生活造成了很大影响。如何遏制传染病暴发,缓解传染病流行,是当前社会面临的紧迫问题。从系统科学的角度看,传染病流行是在人群中发生的一个复杂扩散过程,对这一过程建立模型,有助于理解传染病的流行机理,认识内在规律,以模型为基础对传染病传播过程进行分析和预测,可以为干预措施的选择提供理论依据。对传染病流行过程建立模型已经有很长的历史。发展出多种建模范式,这些模式既竞争又互补。传统的仓室模型采用微分方程刻画人群状态的变化，本专利技术中的SI模型就属于一种传统的仓室模型，这类模型归类于单一群体模型，这种模型采用宏观视角建模，关注整个人群状态的变化，一般都采用微分模型或者偏微分模型进行描述。仓室模型即认为所有相同状态的人构成一个仓室，随着状态的变化，人员在仓室之间是相互流动的，每个人均匀混合，互相的接触也为瞬时接触，这种接触与历史无关，感染率，恢复率均为本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于SI传染病模型的推广构造方法，其特征在于：首先针对所有数据进行数据筛选；其次，根据收到的数据构建数据库；然后进行数据的运算，包括数据归零、数据循环、随机运算、数据判断、数据再判断；最后进行数据输出；具体步骤为：Step1：数据筛选：规定数据为常数类型，产生一些随机数m，并收集这些数据以供后续构建数据库使用；Step2：构建数据库：根据step1中所收集的数据，构建一个数据库test，这个数据库在建立时每一部分的类型都以step1中的数据类型为准；Step3：数据归零：将step2所声明出的数据进行归零处理，即将数据库test中已经存储的数据全部更改为0；Step4：数据循环：设定循...

【技术特征摘要】
1.一种基于SI传染病模型的推广构造方法，其特征在于：首先针对所有数据进行数据筛选；其次，根据收到的数据构建数据库；然后进行数据的运算，包括数据归零、数据循环、随机运算、数据判断、数据再判断；最后进行数据输出；具体步骤为：Step1：数据筛选：规定数据为常数类型，产生一些随机数m，并收集这些数据以供后续构建数据库使用；Step2：构建数据库：根据step1中所收集的数据，构建一个数据库test，这个数据库在建立时每一部分的类型都以step1中的数据类型为准；Step3：数据归零：将step2所声明出的数据进行归零处理，即将数据库test中已经存储的数据全部更改为0；Step4：数据循环：设定循环因子i，i∈(1,N)，数据库test中的数据从step4中开始进行循环，当i≤N时，持续进行后续步骤的循环；当i＞N时停止循环，所有得到的数据存储到step3中的数据框test之中；Step5：随机运算：首先产生一个随机数S，并规定一个限定值P，P的作用用以做概率的控制，将随机数S与限定值P进行对比，规定S的范围S∈(1，M)，其中...

【专利技术属性】
技术研发人员：邵玉斌，张琪，高凌云志，
申请(专利权)人：昆明理工大学，
类型：发明
国别省市：云南,53