病理呼吸音库的建立方法、呼吸疾病的检测系统及处理呼吸音的方法技术方案

本发明专利技术涉及病理呼吸音库的建立方法及其具体应用，包括如下步骤：1)形成带有标签的呼吸音数据集，所述呼吸音数据集通过采集确诊呼吸疾病患者的病理性呼吸音并进行标注而形成；2)根据所述呼吸音数据集对识别模型进行训练，获得目标识别模型；以及3)集成步骤1)获得的所述呼吸音数据集和步骤2)获得的所述目标识别模型，建立所述病理呼吸音库。呼吸音库可应用于教学、科研以及呼吸系统疾病的辅助诊断。

【技术实现步骤摘要】
病理呼吸音库的建立方法、呼吸疾病的检测系统及处理呼吸音的方法
本专利技术总体上涉及呼吸疾病检测领域，更特别地，涉及一种病理呼吸音库的建立方法、呼吸疾病的检测系统及处理呼吸音的方法，其可以实现呼吸音的数字化记录，做出医学诊断的辅助意见，从而便于呼吸疾病的检测和防治。
技术介绍
呼吸系统疾病是一种常见病，病变轻者多咳嗽、胸痛、呼吸受影响，重者呼吸困难、缺氧，甚至呼吸衰竭而致死。由于环境污染、吸烟、人口年龄老化等因素，使近年来呼吸系统疾病如支气管哮喘、慢性阻塞性肺病的发病率明显增加。以哮喘为例，我国约有3000万哮喘患者，其中，城市儿童哮喘总患病率高达3.02％，最近20年内，我国儿童哮喘患病率以每10年增加50％以上的幅度上升。与其他国家相比，我国哮喘患者死亡率最高，71.3％的患者未实现哮喘完全控制，超过50％的患者因急性发作住院或急诊就诊，而治疗不规范及患者对哮喘认识不足是造成患者死亡的常见原因。呼吸系统疾病一般表现为呼吸障碍，例如呼吸中止、呼吸不足和呼吸过度。也有些病症并不明显，例如间歇性哮喘，患者可能经过几个星期甚至几个月都没有明显的症状，其病情的程度可能是渐次加深的，因此容易诊本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种病理呼吸音库的建立方法，包括如下步骤：1)形成带有标签的呼吸音数据集，所述呼吸音数据集通过采集确诊呼吸疾病患者的病理性呼吸音并进行标注而形成；2)根据所述呼吸音数据集对识别模型进行训练，获得目标识别模型；以及3)集成步骤1)获得的所述呼吸音数据集和步骤2)获得的所述目标识别模型，建立所述病理呼吸音库。

【技术特征摘要】
1.一种病理呼吸音库的建立方法，包括如下步骤：1)形成带有标签的呼吸音数据集，所述呼吸音数据集通过采集确诊呼吸疾病患者的病理性呼吸音并进行标注而形成；2)根据所述呼吸音数据集对识别模型进行训练，获得目标识别模型；以及3)集成步骤1)获得的所述呼吸音数据集和步骤2)获得的所述目标识别模型，建立所述病理呼吸音库。2.如权利要求1所述的方法，其中在步骤1)中由一名医生对所述患者进行呼吸音的采集，并由另一医生对所述患者进行同步听诊，两名医生协商共同确定所述患者在呼气、吸气阶段出现的病理性特征音。3.如权利要求2所述的方法，在所述同步听诊过程中所述另一医生不接触所述患者的身体部位。4.如权利要求2-3任一所述的方法，其中所述病理性特征音包括粗湿哕音、细湿哕音、干哕音、喘鸣音、管样呼吸音、胸膜摩擦音和捻发音。5.如权利要求4所述的方法，其中所述呼吸音的采集部位包括患者的前胸部和背部，共设置9个采集点。6.如权利要求1所述的方法，其中在步骤1)中还对采集的呼吸音进行如下处理：对所述呼吸音截取预定时长的片段，并进行频域分析获得所述呼吸音的声学特征。7.如权利要求1所述的方法，其中步骤2)中的所述识别模型为神经网络模型。8.如权利要求7所述的方法，其中所述神经网络的输入特征数据包括患者的年龄、性别、体重信息。9.如权利要求7所述的方法，其中所述神经网络模型为卷积神经网络。10.如权利要求1所述的方法，其中步骤3)中，集成所述数据集和所述目标识别模型在服务器中。11.一种呼吸疾病检测系统，包括：采集单元，用于采集患者的呼吸音；输入单元，用于接收所述呼吸音；计算单元，其与所述输入单元连接，并配置有识别模型，所述识别模型基于带有标签的呼吸音数据集训练得到，并配置为判定所述呼吸音为病理性特征音的相似度；以及输出单元，用于将所述相似度判断结果进行输出...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨斌，
申请(专利权)人：南京清科信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32