一种建立白色物体对比模型的方法技术

本发明专利技术公开了一种建立白色物体对比模型的方法，包括：大量收集白色物体图像，把收集的静态图像进行灰度处理，计算各静态图像每个像素点的灰度值，使上述图像都呈现黑白灰状态，将经过灰度处理后的静态图像样本分成测试图像和训练图像两类，均存储在服务器上，建立白色物体样本数据库；建立模型，利用上述样本进行模型训练和测试准确度，实现白色物体自动识别，完成白色物体对比模型；本发明专利技术方法利用白色物体作为样本建立数据库，通过一系列训练测试建立对比模型，该方法实现原理简单，资源成本低廉，运算时间快速，白平衡效果理想且准确，为医疗诊断提供一种能够精确还原采集图像色彩的校对模型。

【技术实现步骤摘要】
一种建立白色物体对比模型的方法
本专利技术涉及图片颜色处理领域，尤其涉及一种建立白色物体对比模型的方法。
技术介绍
传统中医包括望、闻、问、切四诊，而舌诊又是望诊的关键内容。在中医学理论中，无论人体五脏六腑多么复杂的病理症状，均可直观、快捷地通过观察舌像判断疾病的性质、病势的浅深以及气血的盛哀等，是一种简单有效的医疗辅助诊断及鉴别方法。传统望诊，医生普遍通过肉眼观察患者的舌头形态和色泽等特征，然后根据从医经验诊断疾病。由于我国人口众多且老龄化问题严重，每天看中医的患者数量与日俱增，医生供不应求；此外，对患者而言，等待医生看诊是一件十分麻烦和费时的事情。为了解决上述的医患矛盾，市面研发了一批基于计算机图像辅助处理的舌诊产品。该产品的实现原理普遍如下：以患者舌头为对象，进行图像采集，医生基于图像诊断，这大大地提升了诊断效率。由于采集图像是依靠终端的拍摄设备，如：手机摄像头，该设备没有人眼的适应性，在不同光线下拍摄，由于CCD输出的不平衡性，造成彩色还原失真的发生；因此，上述舌诊产品的采集图像往往存在色差问题，导致医疗诊断也出现偏差，无法对患者疾病实现针对性的治疗以及预防。因此，社会需要一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种建立白色物体对比模型的方法，其特征在于，包括：S1，大量收集白色物体图像，对收集的图像样本进行灰度处理后建立物体样本数据库；S2，建立模型，利用上述样本进行模型训练和测试准确度，实现白色物体自动识别，完成白色物体对比模型。

【技术特征摘要】
1.一种建立白色物体对比模型的方法，其特征在于，包括：S1，大量收集白色物体图像，对收集的图像样本进行灰度处理后建立物体样本数据库；S2，建立模型，利用上述样本进行模型训练和测试准确度，实现白色物体自动识别，完成白色物体对比模型。2.根据权利要求1所述的建立白色物体对比模型的方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：S11，大量收集白色物体的静态图像；S12，把上述收集的静态图像进行灰度处理，计算各静态图像每个像素点的灰度值，使上述图像都呈现黑白灰状态；S13，将经过灰度处理后的静态图像样本分成测试图像和训练图像两类，均存储在服务器上，建立白色物体样本数据库。3.根据权利要求2所述的建立白色物体对比模型的方法，其特征在于，所述步骤S12中计算每个像素点的灰度值所运用的公式为灰度处理加权平均法公式：f(i,j)＝0.30R(i,j)+0.59G(i,j)+0.11B(i,j)其中，i、j代表一个像素点在二维空间向量的位置，即：第i行，第j列。4.根据权利要求1所述的建立白色物体对比模型的方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：S21，系统建立模型，把上述白色物体样本的训练图像传输给模型反复训练，自动识别图像的白色物体；S22，判断模型训练次数是否达到系统预设的阈值，如果否，则转到S21，如果是，则转到S23；S23，模型训练停止，通过损失函数的计算，得出模型识别准确率；S24，判断由上述得出的准确率是否达到某一阈值，如果否，则重新调整样本的类别信息，如果是，则转到S25；S25，将模型与白色物体样本数据库的测试图像进行试运行测试，测试准确率达到预设的阈值后把模型应用于现场抓拍。5.根据权利要求4所述的建立白色物体对比模型的方法，其特征在于，所述步骤S24中的样本类别信息包括物体的材质和尺寸。6.根据权利要求4所述的建立白色物体对比模型的方法，其特征在于，所述步骤S22...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓立邦，
申请(专利权)人：广东数相智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44