车贷款金融产品智能推荐方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种车贷款金融产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括获取用户账号和车网页ID；基于车网页ID查询埋点表，获取与车网页ID对应的待识别动态行为数据；获取待识别静态画像数据，将待识别静态画像数据和待识别动态行为数据作为待识别用户行为数据；采用预先训练好的车贷款金融产品推荐模型对待识别用户行为数据进行识别，根据车贷款金融产品推荐模型的投票结果，获取待推荐车贷款金融产品；对待识别动态行为数据进行分析，获取用户活跃度标签；根据用户活跃度标签获取与用户活跃度标签对应的目标推荐方式，基于目标推荐方式将待推荐车贷款金融产品推荐给用户账号对应的客户端，有效提高待推荐车贷款金融产品的推荐效果。

【技术实现步骤摘要】
车贷款金融产品智能推荐方法、装置、设备及介质
本专利技术涉及智能决策领域，尤其涉及一种车贷款金融产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
目前评估适合用户的车贷款金融产品倾向主要依赖于用户静态画像数据，用户静态画像数据更新频率低，单纯根据用户静态画像数据向用户推荐车贷款金融产品，无法保证所推荐的车贷款金融产品就是用户当前所需要的，使得推荐车贷款金融产品准确性不高。另外，现有的车贷款金融产品推荐方式是预先设置好的推荐方式，或在网页上直接推荐，或打电话、发送短信给用户手机，不能做到根据用户实际情况选择合适的推荐方式，影响推荐效果。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种车贷款金融产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决车贷款金融产品推荐推荐效果不好的问题。一种车贷款金融产品推荐方法，包括：获取用户日志表，所述用户日志表包括用户账号和车网页ID；基于所述车网页ID查询埋点表，获取与所述车网页ID对应的待识别动态行为数据；获取待识别静态画像数据，将所述待识别静态画像数据和所述待识别动态行为数据作为待识别用户行为数据；采用预先训练好的车贷款金融产品推荐模型对所述待识别用户行为数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车贷款金融产品推荐方法，其特征在于，包括：获取用户日志表，所述用户日志表包括用户账号和车网页ID；基于所述车网页ID查询埋点表，获取与所述车网页ID对应的待识别动态行为数据；获取待识别静态画像数据，将所述待识别静态画像数据和所述待识别动态行为数据作为待识别用户行为数据；采用预先训练好的车贷款金融产品推荐模型对所述待识别用户行为数据进行识别，根据所述车贷款金融产品推荐模型的投票结果，获取待推荐车贷款金融产品；对所述待识别动态行为数据进行分析，获取用户活跃度标签；根据所述用户活跃度标签获取与所述用户活跃度标签对应的目标推荐方式，基于所述目标推荐方式将所述待推荐车贷款金融产品推荐给所述用户账...

【技术特征摘要】
1.一种车贷款金融产品推荐方法，其特征在于，包括：获取用户日志表，所述用户日志表包括用户账号和车网页ID；基于所述车网页ID查询埋点表，获取与所述车网页ID对应的待识别动态行为数据；获取待识别静态画像数据，将所述待识别静态画像数据和所述待识别动态行为数据作为待识别用户行为数据；采用预先训练好的车贷款金融产品推荐模型对所述待识别用户行为数据进行识别，根据所述车贷款金融产品推荐模型的投票结果，获取待推荐车贷款金融产品；对所述待识别动态行为数据进行分析，获取用户活跃度标签；根据所述用户活跃度标签获取与所述用户活跃度标签对应的目标推荐方式，基于所述目标推荐方式将所述待推荐车贷款金融产品推荐给所述用户账号对应的客户端。2.如权利要求1所述的车贷款金融产品推荐方法，其特征在于，所述获取用户日志表，包括：获取客户端发送的登录请求，所述登录请求包括用户账号和用户密码；在所述用户账号和所述用户密码验证通过后，基于所述用户账号，获取与所述用户账号对应的用户日志表。3.如权利要求1所述的车贷款金融产品推荐方法，其特征在于，所述待识别用户动态数据包括车网页时长和车网页次数；所述对所述待识别动态行为数据进行分析，获取用户活跃度标签，包括：基于所述网页时长和所述车网页次数，查询活跃度评分表，获取用户活跃度标签。4.如权利要求1所述的车贷款金融产品推荐方法，其特征在于,所述车贷款金融产品推荐方法还包括：获取待训练用户行为数据，所述待训练用户行为数据携带有原始用户标签；在所述待训练用户行为数据中随机抽取K个样本集，基于K个所述样本集生成对应的随机森林；将没有抽取的所述待训练用户行为数据输入到所述随机森林中，将随机森林的输出结果作为所述待训练用户行为数据的训练用户标签；将所述训练用户标签与所述原始用户标签进行对比，当所述训练用户标签与所述原始用户标签匹配，则将所述随机森林作为车贷款金融产品推荐模型。5.如权利要求4所述的车贷款金融产品推荐方法，其特征在于，所述获取待训练用户行为数据，所述待训练用户行为数据携带有原始用户标签，包括：获取待训练用户行为数据，所述待训练用户行为数据包括待训练静态画像数据和待训练动态行为数据；基于所述待训练静态画像数据，获取第一喜好信息；基于所述待训练动态行为数据，获取至少一个原始关键词，每一所述原始关键词对应一关键词标识；基于所述关键词标识，统计每一所述关键词标识对应的原始关键词的出现次数；将每一所述关键词标识对应的原始关键词中出现次数超过预设值的原始关键词作为目标关键词；基于所述目标关键词，获取第二喜好信息；根据所述第一喜好信息和所述第二喜好信息查询车贷款金融产品推荐表，获取与所述第一喜好信息和所述第二喜好信息相匹配的目标车贷款金融产品，将所述目标车贷款金融产品作为原始用户标签。6.一种车贷款金融产品推荐装置，其特征在于，包括：用户日志表获取模块，用于获取用户日志表，所述用户日志表包括用户账号和车网页ID；待识别...

【专利技术属性】
技术研发人员：任彧，邓坤，韩伟，王建明，肖京，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44