客户风险预警方法、装置、计算机设备和介质制造方法及图纸

本申请涉及一种基于大数据分析的客户风险预警方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取目标客户的基础风险数据，所述基础风险数据包括行业标识；提取所述基础风险数据的基础风险指标；获取所述目标客户的关联风险数据；根据所述关联风险数据确定所述目标客户对应的关联风险指标；根据所述行业标识，获取对应的风险预测模型；将所述基础风险指标及所述关联风险指标输入所述风险预测模型，输出得到对应的风险评分，基于所述风险评分进行客户风险预警。采用本方法能够提高风险预警准确性。

【技术实现步骤摘要】
客户风险预警方法、装置、计算机设备和介质
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种客户风险预警方法、装置、计算机设备和介质。
技术介绍
为了规避风险，涉及贷款业务的金融机构需要在贷后对客户进行客户风险预警。客户风险预警是指通过现场检查或非现场检查等贷后检查运用定量和定性分析相结合的方法尽早发现贷款风险，并及时进行早期预警，以便业务人员按规定的权限和程序对问题贷款采取针对性的处理措施。金融机构为了提高风险预警及时性，常借助计算机进行风险预警。但目前计算机用于风险分析的数据大多是风险控制人员在对客户进行风险跟踪过程了解到的客户相关信息。由于不同风险控制人员关注的客户相关信息角度不同，且人工能够同时考虑的因素有限，常使得用于风险分析的数据维度单一，最终影响客户风险预警准确性。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高风险预警准确性的客户风险预警方法、装置、计算机设备和介质。一种客户风险预警方法，所述方法包括：获取目标客户的基础风险数据，所述基础风险数据包括行业标识；提取所述基础风险数据的基础风险指标；获取所述目标客户的关联风险数据；根据所述关联风险数据确定所述目标客户对应本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种客户风险预警方法，所述方法包括：获取目标客户的基础风险数据，所述基础风险数据包括行业标识；提取所述基础风险数据的基础风险指标；获取所述目标客户的关联风险数据；根据所述关联风险数据确定所述目标客户对应的关联风险指标；根据所述行业标识，获取对应的风险预测模型；将所述基础风险指标及所述关联风险指标输入所述风险预测模型，输出得到对应的风险评分，基于所述风险评分进行客户风险预警。

【技术特征摘要】
1.一种客户风险预警方法，所述方法包括：获取目标客户的基础风险数据，所述基础风险数据包括行业标识；提取所述基础风险数据的基础风险指标；获取所述目标客户的关联风险数据；根据所述关联风险数据确定所述目标客户对应的关联风险指标；根据所述行业标识，获取对应的风险预测模型；将所述基础风险指标及所述关联风险指标输入所述风险预测模型，输出得到对应的风险评分，基于所述风险评分进行客户风险预警。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关联风险数据包括与所述目标客户存在关联关系的关联对象的标识字段；所述根据所述关联风险数据确定所述目标客户对应的关联风险指标，包括：根据所述标识字段，获取所述关联对象的风险数据；基于所述关联对象的风险数据以及预设的风险预测模型，计算所述关联对象的风险评分；计算每个所述关联对象与所述目标客户的亲密度；根据所述关联对象的风险评分和亲密度，确定所述目标客户受到所述关联对象影响的风险迁移率，将所述风险迁移率作为一个关联风险指标。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：监测网络平台发布的舆情数据，将所述舆情数据拆分为多个短文本；在所述短文本中提取行业标识，将所述行业标识与相应短文本关联；利用预设的舆情分析模型计算每个所述短文本对应的情感指数；确定多个所述短文本分别对应的影响力权重；根据相关联的短文本的情感指数和影响力权重，计算每种行业标识对应的舆情指数，将所述目标客户对应行业标识的舆情指数作为一个关联风险指标。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述行业标识对应的风险预测模型之前，还包括：获取多个样本客户的样本风险数据及每个所述样本客户对应的行业标识；对所述样本风险数据进行预处理，得到多种样本风险指标；所述样本风险指标具有对应的数据源类别；在多个所述样本风险指标中筛选每个行业标识对应的行业风险指标；基于所述行业风险指标训练得到每种行业标识不同所述数据源类别分别对应的目标模型；利用每种行业标识对应的不同目标模型建立相应的风险预测模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在多个所述样本风险指标中筛选每个行业标识对应的行业风险指标，包括：获取多个样本客户对应的风险评分；根据所述风险评分，统计...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈凯帆，叶素兰，李国才，王芊，宋哲，吴雨甜，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44