人脸识别防欺骗方法技术

本发明专利技术涉及人脸识别技术领域，解决了现有人脸识别系统容易遭到欺骗的问题。技术方案概括为：人脸识别防欺骗方法，通过摄像头对当前检测对象拍摄照片和视频；然后检测拍摄到的照片中是否出现条纹或波纹干扰，若出现则判定当前检测对象是现实对象，否则判定当前检测对象是非现实对象；通过眼动检测判断检测出的人脸是否为真实人脸；若当前检测对象是现实对象且检测出的人脸是真实人脸，则对该检测出的人脸进行人脸识别，否则不进行人脸识别。有益效果是：本发明专利技术防止了人脸识别被非现实对象和非真实人脸欺骗。本发明专利技术特别适用于人脸识别打卡系统和人脸识别门禁系统。

【技术实现步骤摘要】
人脸识别防欺骗方法
本专利技术涉及人脸识别
，特别涉及人脸识别防欺骗技术。
技术介绍
现有人脸识别系统如人脸识别打卡系统、人脸识别门禁系统等，对检测对象中包含的所有人脸信息都会进行识别，这样人脸识别系统就容易遭到欺骗，例如使用照片、人脸模具、录制好的人脸视频、远程实时视频等欺骗人脸识别系统。
技术实现思路
本专利技术为解决现有人脸识别系统容易遭到欺骗的问题，提供一种人脸识别防欺骗方法。为解决上述问题，本专利技术采用的技术方案是：人脸识别防欺骗方法，包括：通过摄像头对当前检测对象拍摄至少一张照片，然后检测拍摄到的所有照片中是否出现条纹或波纹干扰，若出现则判定当前检测对象是非现实对象，否则判定当前检测对象是现实对象，其中非现实对象欺骗人脸识别；若当前检测对象是现实对象，则进行人脸识别，若当前检测对象是非现实对象，则不进行人脸识别。作为进一步优化，上述方法还包括：通过摄像头拍摄当前检测对象的视频，然后对拍摄到的视频中连续的多帧图像进行人脸检测，若未检测出人脸则不进行人脸识别，若检测出人脸，则根据该连续的多帧图像分别对检测出的人脸进行眼动检测，若检测出的人脸的眼部相对于该检测出的人脸运动，则判定该检测出的人脸是真实人脸，若检测出的人脸的眼部相对于该检测出的人脸未运动，则判定该检测出的人脸是非真实人脸，其中非真实人脸欺骗人脸识别；若当前检测对象是现实对象且检测出的人脸是真实人脸，则对该检测出的人脸进行人脸识别，若当前检测对象是现实对象且检测出的人脸是非真实人脸，则对该检测出的人脸不进行人脸识别，若当前检测对象是非现实对象，则不进行人脸识别。上述通过加入眼动检测来判断人脸是否是真实人脸，如果当前检测对象为照片、人脸模具等，其眼部相对于人脸就不会运动，就能够得出此时检测出的人脸为非真实人脸。作为进一步优化，在拍摄当前检测对象的视频过程中，提示人眼观看指定区域，通过眼动检测分别分析出检测出的人脸的眼部相对于检测出的人脸的运动方向，若检测出的人脸的眼部相对于该检测出的人脸的运动方向与提示观看区域对应的眼部相对运动方向一致，则判定该检测出的人脸是真实人脸，否则判定该检测出的人脸是非真实人脸。上述在眼动检测过程中提示检测对象观看指定的区域，判断人眼做出的动作是否符合当前提示的内容，有利于提高眼动检测的准确性。作为进一步优化，采用语音提示人眼观看指定区域。检测对象通过声音获取提示信息，信息的获取不影响人眼的动作，有利于提高眼动检测的准确性。有益效果是：本专利技术通过检测摄像头拍摄到的照片中是否存在条纹或波纹干扰，判断出检测对象是否为录制好的人脸视频、远程实时视频等非现实对象，若为非现实对象则不进行人脸识别，从而防止人脸识别被非现实对象欺骗，并且通过眼动检测判断检测出的人脸是否为照片、人脸模具等非真实人脸，若为非真实人脸则不进行人脸识别，从而防止人脸识别被非真实人脸欺骗。本专利技术特别适用于人脸识别打卡系统和人脸识别门禁系统。具体实施方式下面结合实施例，进一步说明本专利技术的技术方案。本专利技术的技术方案是：人脸识别防欺骗方法，包括：通过摄像头对当前检测对象拍摄至少一张照片，然后检测拍摄到的所有照片中是否出现条纹或波纹干扰，若出现则判定当前检测对象是非现实对象，否则判定当前检测对象是现实对象，其中非现实对象欺骗人脸识别；若当前检测对象是现实对象，则进行人脸识别，若当前检测对象是非现实对象，则不进行人脸识别。由于显示技术的因素，在对着显示屏幕拍照时，得到的照片上会出现条纹或者波纹状干扰，因此通过对照片中条纹或波纹干扰的检测，就能够判断是否使用了录制好的人脸视频、远程实时视频等非现实对象对人脸识别进行欺骗。对上述方法进行进一步优化，具体可以是：可以通过摄像头拍摄当前检测对象的视频，然后对拍摄到的视频中连续的多帧图像进行人脸检测，若未检测出人脸则不进行人脸识别，若检测出人脸，则根据该连续的多帧图像分别对检测出的人脸进行眼动检测，若检测出的人脸的眼部相对于该检测出的人脸运动，则判定该检测出的人脸是真实人脸，若检测出的人脸的眼部相对于该检测出的人脸未运动，则判定该检测出的人脸是非真实人脸，其中非真实人脸欺骗人脸识别；若当前检测对象是现实对象且检测出的人脸是真实人脸，则对该检测出的人脸进行人脸识别，若当前检测对象是现实对象且检测出的人脸是非真实人脸，则对该检测出的人脸不进行人脸识别，若当前检测对象是非现实对象，则不进行人脸识别。上述通过加入眼动检测来判断人脸是否是真实人脸，如果当前检测对象为照片、人脸模具等，其眼部相对于人脸就不会运动，就能够得出此时检测出的人脸为非真实人脸。可以在拍摄当前检测对象的视频过程中，提示人眼观看指定区域，通过眼动检测分别分析出检测出的人脸的眼部相对于检测出的人脸的运动方向，若检测出的人脸的眼部相对于该检测出的人脸的运动方向与提示观看区域对应的眼部相对运动方向一致，则判定该检测出的人脸是真实人脸，否则判定该检测出的人脸是非真实人脸。上述在眼动检测过程中提示检测对象观看指定的区域，判断人眼做出的动作是否符合当前提示的内容，有利于提高眼动检测的准确性。可以采用语音提示人眼观看指定区域。检测对象通过声音获取提示信息，信息的获取不影响人眼的动作，有利于提高眼动检测的准确性。上述方案中的人脸检测是指检测图像中是否存在人脸；人脸识别是指基于人脸检测，识别检测出的人脸的身份信息；非现实对象是指通过显示屏幕显示出的视频或图像信息；现实对象是指不是通过显示屏幕显示出的视频或图像信息。实施例下面具体举例说明本专利技术的技术方案，本例的检测对象中包含了一个真实人脸和一张人脸照片，且该真实人脸和人脸照片都是现实对象，不是显示屏幕中的非现实对象。本例的人脸识别防欺骗方法，首先通过摄像头对当前检测对象拍摄一张照片，然后检测该照片中是否出现条纹或波纹干扰，根据本例上述假设的检测对象，检测结果为没有出现条纹或波纹干扰，则判定当前检测对象是现实对象。然后通过摄像头拍摄当前检测对象的视频，拍摄过程中提示人眼观看指定区域，然后对拍摄到的视频中连续的多帧图像进行人脸检测，根据本例上述假设的检测对象，检测出了两个人脸，然后根据该连续的多帧图像分别对检测出的两个人脸进行眼动检测，分别分析出这两个人脸的眼部相对于对应人脸的运动方向，并分别判断这两个人脸的眼部相对于对应人脸的运动方向与提示观看区域对应的眼部相对运动方向是否一致，根据本例上述假设的检测对象，真实人脸根据提示正常动作后，则判定该人脸为真实人脸，人脸照片由于其眼部不会发生相对运动，则判定该人脸为非真实人脸。经过上述的检测判断后，检测对象为现实对象，检测对象中的真实人脸确认为真实人脸，检测对象中的人脸照片确认为非真实人脸。然后对该检测对象中的真实人脸进行人脸识别，该检测对象中的人脸照片不进行人脸识别。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.人脸识别防欺骗方法，其特征在于，包括：通过摄像头对当前检测对象拍摄至少一张照片，然后检测拍摄到的所有照片中是否出现条纹或波纹干扰，若出现则判定当前检测对象是非现实对象，否则判定当前检测对象是现实对象，其中非现实对象欺骗人脸识别。

【技术特征摘要】
1.人脸识别防欺骗方法，其特征在于，包括：通过摄像头对当前检测对象拍摄至少一张照片，然后检测拍摄到的所有照片中是否出现条纹或波纹干扰，若出现则判定当前检测对象是非现实对象，否则判定当前检测对象是现实对象，其中非现实对象欺骗人脸识别。2.如权利要求1所述的人脸识别防欺骗方法，其特征在于，还包括：通过摄像头拍摄当前检测对象的视频，然后对拍摄到的视频中连续的多帧图像进行人脸检测，若未检测出人脸则不进行人脸识别，若检测出人脸，则根据该连续的多帧图像分别对检测出的人脸进行眼动检测，若检测出的人脸的眼部相对于该检测出的人脸运动，则判定该检测出的人脸是真实人脸，若检测出的人脸的眼部相对于该检测出的人脸未运动，则判定该检测出的人脸是非真实人脸，其中非真实人脸...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏劲超，
申请(专利权)人：四川长虹电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51