一种3D人脸身份认证方法与装置制造方法及图纸

技术编号:20222094 阅读:19 留言:0更新日期:2019-01-28 20:30
本发明专利技术公开了一种3D人脸身份认证方法与装置,包括以下步骤:步骤一,图像选取;步骤二,数据库对比;步骤三,真人识别;步骤四,尺寸对照;步骤五,数据比较。本发明专利技术通过建立精准的人脸识别数据库,因为图像进行对比时,有时会出现双胞胎的现象,无法通过拍照图像进行简单的准确识别,通知与3D对照模型相关的人员进行识别,将电脑忽视的信息数据添加到电脑上,方便进一步的对二维数据进行完善;本发明专利技术通过建立不同骨骼的网格外形,根据网格相机(3)建立的网格模型来对脸部结构进行划分,外形相似的状况下,内部骨骼也不相同,通过图像和网格对应相同的和对应网格不同的来对双胞胎进行区分,从而达到人脸识别的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种3D人脸身份认证方法与装置
本专利技术涉及人脸识别
,特别涉及一种3D人脸身份认证方法与装置。
技术介绍
人体有诸多唯一的特征,比如人脸、指纹、虹膜、人耳等,这些特征统称为生物特征,生物特征广泛用于安防、家居、智能硬件等众多领域,指纹识别和虹膜识别等已经普遍应用与手机、电脑登终端;而人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。主要是用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。3D人脸识别中,可以通过建立的3D模型来对人的身份进行认证识别,而在人脸识别中,通常会有十分相似的人员,也会有双胞胎的存在,无法通过简单的外形数据对比对人脸进行识别工作。因此,专利技术一种3D人脸身份认证方法来解决上述问题很有必要。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种3D人脸身份认证方法与装置,当需要进一步对脸部进行识别时,因为图像进行对比时,有时会出现双胞胎的现象,无法通过拍照图像进行简单的准确识别,通知与3D对照模型相关的人员进行识别,将电脑忽视的信息数据添加到电脑上,方便进一步的对二维数据进行完善,保证数据的完整性,需要将忽略的信息进行填充,增加人脸识别的准确性,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种3D人脸身份认证方法,包括以下步骤:步骤一,图像选取:选取需要识别人脸部的各个方位的二维数据,选取动态视频个人图像,从而将选取的二维数据建立3D对照模型,然后将3D模型数据与动态视频中的图像进行多场方位对比;步骤二,数据库对比:将步骤一中建立的3D对照模型与数据库中的搜集的图像数据进行对比,从而根据图像数据来对3D对照模型的角度进行调整,对图像中的灯光和表情对照来将数据对照设置在3D对照模型上,进而能够得到准确的对照数据,方便对人脸进行识别工作;步骤三,真人识别:将对照的3D对照模型图像数据进行备份后,通过将备份后的数据图像传输到电脑上进行图像显示后,通知与动态视频中的那个人相关的人员进行识别,将电脑忽视的信息数据添加到电脑上,方便进一步的对二维数据进行完善,保证数据的完整性,能够完全的对数据进行标识和储存;步骤四,尺寸对照:将真人的脸部各个尺寸输入到步骤三当中调整的图像数据中进行微调,主要根据人的瞳孔为对照中心,方便对脸部的方位的数据进行精准测量,然后调整后的图像经过步骤三中的真人进行准确识别,减少对相似图片进行对比的时间,从而能够准确的对不同的人脸进行识别工作,保证识别的准确率;步骤五,数据比较:将步骤一到步骤四的数据进行储存和放置,下一次对人懒进行识别时,主要调集储存数据进行对比,进而能够节省大量前期工作时间。作为优选的,本专利技术还提供一种3D人脸身份认证装置,包括支架,所述支架顶部设有传输器,所述传输器一侧设有网格相机,所述网格相机底部设有传统照相相机,所述支架一侧设有隔板,所述隔板一侧设有背板,所述隔板和背板底部设有站板,所述网格相机,主要用于将人的脸部进行网格化,方便建立准确的3D对照模型,利用传统照相相机对人的脸部图像进行采集,方便将采集的图像信息赋予到3D对照模型表面,从而能够建立精准的3D模型。作为优选的,所述传统照相相机主要能够提取人脸部的色彩和灰度,从而能够填充网格相机建立的网格外形,能够以网格的区域将脸部与网格完全对应。作为优选的,所述步骤三中,对人脸进行识别时,主要是利用摄像头对被检测人员进行拍照,需要根据脸部的特征与数据库内部的数据进行对比,从而利用细微的差别对数据进行对比。作为优选的,所述步骤四中,图像进行对比时,有时会出现双胞胎的现象,无法通过拍照图像进行简单的准确识别,需要将忽略的信息进行填充,增加人脸识别的准确性。本专利技术的技术效果和优点:1、本专利技术通过建立精准的人脸识别数据库,当需要进一步对脸部进行识别时,因为图像进行对比时,有时会出现双胞胎的现象,无法通过拍照图像进行简单的准确识别,通知与3D对照模型相关的人员进行识别,将电脑忽视的信息数据添加到电脑上,方便进一步的对二维数据进行完善,保证数据的完整性,需要将忽略的信息进行填充,增加人脸识别的准确性;2、本专利技术通过建立不同骨骼的网格外形,现有采集人脸信息的装置最准确的就是摄像头,对相似的人进行图像对比识别时,无法抓住细微的差距来对两个人进行区分,可以根据网格相机建立的网格模型来对脸部结构进行划分,外形相似的状况下,内部骨骼也不相同,通过图像和网格对应相同的和对应网格不同的来对双胞胎进行区分,从而达到人脸识别的效果。附图说明图1为本专利技术的整体结构示意图;图中:1支架、2传输器、3网格相机、4传统照相相机、5隔板、6背板、7站板。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。实施例1:本专利技术提供了如图1所述的一种3D人脸身份认证方法,包括以下步骤:步骤一,图像选取:选取需要识别人脸部的各个方位的二维数据,选取动态视频个人图像,从而将选取的二维数据建立3D对照模型,然后将3D模型数据与动态视频中的图像进行多场方位对比;步骤二,数据库对比:将步骤一中建立的3D对照模型与数据库中的搜集的图像数据进行对比,从而根据图像数据来对3D对照模型的角度进行调整,对图像中的灯光和表情对照来将数据对照设置在3D对照模型上,进而能够得到准确的对照数据,方便对人脸进行识别工作;步骤三,真人识别:将对照的3D对照模型图像数据进行备份后,通过将备份后的数据图像传输到电脑上进行图像显示后,通知与动态视频中的那个人相关的人员进行识别,将电脑忽视的信息数据添加到电脑上,方便进一步的对二维数据进行完善,保证数据的完整性,能够完全的对数据进行标识和储存,对人脸进行识别时,主要是利用摄像头对被检测人员进行拍照,需要根据脸部的特征与数据库内部的数据进行对比,从而利用细微的差别对数据进行对比;步骤四,尺寸对照:将真人的脸部各个尺寸输入到步骤三当中调整的图像数据中进行微调,主要根据人的瞳孔为对照中心,方便对脸部的方位的数据进行精准测量,然后调整后的图像经过步骤三中的真人进行准确识别,减少对相似图片进行对比的时间,从而能够准确的对不同的人脸进行识别工作,保证识别的准确率,图像进行对比时,有时会出现双胞胎的现象,无法通过拍照图像进行简单的准确识别,需要将忽略的信息进行填充,增加人脸识别的准确性;步骤五,数据比较:将步骤一到步骤四的数据进行储存和放置,下一次对人懒进行识别时,主要调集储存数据进行对比,进而能够节省大量前期工作时间。该实施例技术方案的效果为:对人脸进行识别时,主要是利用摄像头对被检测人员进行拍照,需要根据脸部的特征与数据库内部的数据进行对比,从而利用细微的差别对数据进行对比,在做出对比前,需要通过脸部的各个方位的二维数据和动态视频个人图像,通过二维数据建立3D对照模型,然后将3D模型数据与动态视频中的图像进行多场方位对比,进而达到初步识别的作用;当需要进一步对脸部进行识别时,因为图像进行对本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种3D人脸身份认证方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一,图像选取:选取需要识别人脸部的各个方位的二维数据,选取动态视频个人图像,从而将选取的二维数据建立3D对照模型,然后将3D模型数据与动态视频中的图像进行多场方位对比;步骤二,数据库对比:将步骤一中建立的3D对照模型与数据库中的搜集的图像数据进行对比,从而根据图像数据来对3D对照模型的角度进行调整,对图像中的灯光和表情对照来将数据对照设置在3D对照模型上,进而能够得到准确的对照数据,方便对人脸进行识别工作;步骤三,真人识别:将对照的3D对照模型图像数据进行备份后,通过将备份后的数据图像传输到电脑上进行图像显示后,通知与动态视频中的那个人相关的人员进行识别,将电脑忽视的信息数据添加到电脑上,方便进一步的对二维数据进行完善,保证数据的完整性,能够完全的对数据进行标识和储存;步骤四,尺寸对照:将真人的脸部各个尺寸输入到步骤三当中调整的图像数据中进行微调,主要根据人的瞳孔为对照中心,方便对脸部的方位的数据进行精准测量,然后调整后的图像经过步骤三中的真人进行准确识别,减少对相似图片进行对比的时间,从而能够准确的对不同的人脸进行识别工作,保证识别的准确率;步骤五,数据比较:将步骤一到步骤四的数据进行储存和放置,下一次对人懒进行识别时,主要调集储存数据进行对比,进而能够节省大量前期工作时间。...

【技术特征摘要】
1.一种3D人脸身份认证方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一,图像选取:选取需要识别人脸部的各个方位的二维数据,选取动态视频个人图像,从而将选取的二维数据建立3D对照模型,然后将3D模型数据与动态视频中的图像进行多场方位对比;步骤二,数据库对比:将步骤一中建立的3D对照模型与数据库中的搜集的图像数据进行对比,从而根据图像数据来对3D对照模型的角度进行调整,对图像中的灯光和表情对照来将数据对照设置在3D对照模型上,进而能够得到准确的对照数据,方便对人脸进行识别工作;步骤三,真人识别:将对照的3D对照模型图像数据进行备份后,通过将备份后的数据图像传输到电脑上进行图像显示后,通知与动态视频中的那个人相关的人员进行识别,将电脑忽视的信息数据添加到电脑上,方便进一步的对二维数据进行完善,保证数据的完整性,能够完全的对数据进行标识和储存;步骤四,尺寸对照:将真人的脸部各个尺寸输入到步骤三当中调整的图像数据中进行微调,主要根据人的瞳孔为对照中心,方便对脸部的方位的数据进行精准测量,然后调整后的图像经过步骤三中的真人进行准确识别,减少对相似图片进行对比的时间,从而能够准确的对不同的人脸进行识别工作,保证识别的准确率;步骤五,数据比较:将步骤一到步骤四的数据进行储存和放置,下一次对人懒进行识别时,主要调集储存数据进行对比,进而能够节省...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈琳曹真龙王海洁曹龙飞胡於干魏云燕
申请(专利权)人:力当高上海智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:上海,31

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