歌曲推荐方法、装置、终端以及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提出一种歌曲推荐方法、装置和终端，所述方法包括：获取用户收听到当前播放歌曲时的回应信息；给回应信息赋权重值，并获取回应信息对应的喜爱置信度；根据权重值和所述喜爱歌曲置信度计算喜爱分数值；判断喜爱分数值是否落入预设置信区间内，如果是，则推荐对应的歌曲给所述用户。能够根据用户听到当前播放歌曲的反应来推荐歌曲，而且，还能结合当前歌曲的属性来推荐歌曲，推荐的歌曲内容丰富准确，符合用户的个性化需求。

【技术实现步骤摘要】
歌曲推荐方法、装置、终端以及计算机可读存储介质
本专利技术涉及日常娱乐领域，具体涉及一种歌曲推荐方法、装置和终端。
技术介绍
现在的歌曲播放器往往只能基于用户的兴趣点、历史记录实现音乐的推荐，例如，根据用户喜欢的歌曲风格推荐歌曲，或者推荐历史播放歌曲相似的歌曲，或者用户喜欢的歌手等方式进行推荐。然而，当前的各种推荐方式单一，无法满足用户多样化的需求，而且不能根据用户对当前播放歌曲的反应来推荐歌曲。在
技术介绍
中公开的上述信息仅用于加强对本专利技术的背景的理解，因此其可能包含没有形成为本领域普通技术人员所知晓的现有技术的信息。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种歌曲推荐方法、装置和终端，以至少解决现有技术中的以上技术问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种歌曲推荐方法，包括：获取用户收听到当前播放歌曲时的回应信息；给所述回应信息赋权重值，并获取所述回应信息对应的喜爱置信度；根据所述权重值和所述喜爱歌曲置信度计算喜爱分数值；判断所述喜爱分数值是否落入预设置信区间内，如果是，则推荐对应的歌曲给所述用户。在一种实施方式中，所述回应信息包括所述用户的脸部表情、双唇状态、双眼状态、手势和身体扭动本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种歌曲推荐方法，其特征在于，包括：获取用户收听到当前播放歌曲时的回应信息；给所述回应信息赋权重值，并获取所述回应信息对应的喜爱置信度；根据所述权重值和所述喜爱歌曲置信度计算喜爱分数值；判断所述喜爱分数值是否落入预设置信区间内，如果是，则推荐对应的歌曲给所述用户。

【技术特征摘要】
1.一种歌曲推荐方法，其特征在于，包括：获取用户收听到当前播放歌曲时的回应信息；给所述回应信息赋权重值，并获取所述回应信息对应的喜爱置信度；根据所述权重值和所述喜爱歌曲置信度计算喜爱分数值；判断所述喜爱分数值是否落入预设置信区间内，如果是，则推荐对应的歌曲给所述用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述回应信息包括所述用户的脸部表情、双唇状态、双眼状态、手势和身体扭动状态中的至少一种。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述权重值和所述喜爱置信度计算喜爱分数值的步骤包括：计算每个所述回应信息对应的所述权重值与所述喜爱置信度的乘积，将计算得到的所有乘积相加，得到所述喜爱分数值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，推荐对应的歌曲给所述用户的步骤包括：根据所述当前播放歌曲分析对应的歌曲风格、歌曲所属专辑、原唱歌手以及翻唱歌手中的至少一项歌曲属性内容；对已获取的歌曲属性内容按照权重大小进行排序，并根据排序结果推荐对应的歌曲。5.一种歌曲推荐装置，其特征在于，包括：回应信息获取模块，用于获取用户收听到当前播放歌曲时的回应信息；置信度计算模块，用于给所述回应信息赋权重值，...

【专利技术属性】
技术研发人员：李元朋，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11