【技术实现步骤摘要】
一种基于网格大数据统计方法的热带气旋路径预报方法
本专利技术涉及热带气旋路径预报方法，具体涉及一种基于网格大数据统计方法的热带气旋路径预报方法。
技术介绍
热带气旋是发生在热带海洋上空的强烈空气漩涡，其威力大，破坏力强，过境时往往伴随着狂风、暴雨、巨浪和风暴潮，我国是世界上遭受热带气旋影响最多、最广、灾害最严重的国家之一。提高热带气旋的预报能力可以有效减轻这种严重气象灾害多社会、经济造成的损害，因而不断提高热带气旋业务预报水平和能力始终是我国气象服务的一项重要任务。在这当中，热带气旋路径的预报又是热带气旋预报服务中最主要的内容之一，因为路径预报的准确与否，不仅在很大程度上决定着其风雨及强对流天气预报的好坏，而且对防台抗台起着关键性作用。目前，热带气旋路径的预报系统大致分为3类：数值预报法、客观统计预报方法和主观经验预报方法。也有些预报方法属于包含多种方法的综合集成预报方法。由于海洋上资料的缺乏、物理过程分析不准所带来的参数变化选取不正确等原因，常常导致热带气旋路径数值预报水平不高，预报误差大。虽然客观预报方法已取得较好的预报效果，但是目前，对于热带气旋的移动路径变...
【技术保护点】
1.一种基于网格大数据统计方法的热带气旋路径预报方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1 ：将热带气旋路径出现或发生的重要海域，按照经度和纬度以一度为步长划分平面网格，在平面网格内统计历史上所有热带气旋路径节点出现的次数及其分布情况，形成热带气旋路径节点网格大数据；步骤S2 ：选择热带气旋路径进入24、48或72小时警戒线之前的节点作为起始点，在大数据中提取热带气旋路径经过该起始点所在网格的大数据，统计大数据中所有历史热带气旋路径在该点及其各自关联的前一节点、后一节点共三个网格节点处的历史关联数据；步骤S3 ：根据大数据中的历史关联数据，分析并筛选出决定热带气旋路径的主要影...
【技术特征摘要】
1.一种基于网格大数据统计方法的热带气旋路径预报方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：将热带气旋路径出现或发生的重要海域，按照经度和纬度以一度为步长划分平面网格，在平面网格内统计历史上所有热带气旋路径节点出现的次数及其分布情况，形成热带气旋路径节点网格大数据；步骤S2：选择热带气旋路径进入24、48或72小时警戒线之前的节点作为起始点，在大数据中提取热带气旋路径经过该起始点所在网格的大数据，统计大数据中所有历史热带气旋路径在该点及其各自关联的前一节点、后一节点共三个网格节点处的历史关联数据；步骤S3：根据大数据中的历史关联数据，分析并筛选出决定热带气旋路径的主要影响因素，作为预报参数，计算起始点之前的相邻节点至起始点、起始点至起始点之后的相邻节点的预报参数在大数据中的概率分布，依此类推，建立基于网格大数据的热带气旋路径网格节点统计预报模型，根据预报模型对热带气旋路径进行预报；其中所述主要影响因素包括路径前进方向偏转角度、中心风速和中心气压的变化值；其中，对于路径前进偏转方向的预报：以前进方向偏转角度为预报参数，根据大数据绘出起始点之前的相邻节点至起始点、起始点至起始点之后的相邻节点共三个节点处的所有历史热带气旋路径移动的方位角玫瑰图，来判断热带气旋路径前进的主方向及其偏转角度，然后根据大数据建立历史热带气旋路径方向与下一时刻前进方向偏转角度之间的相关关系，得到当前前进方向上不同偏转角度的出现概率，以此对热带气旋下一时刻的偏转方向进行有确切概率分布的预报；对于中心风速的预报：以风速变化值作为预报参数，根据大数据建立历史热带气旋路径方向与下一时刻风速变化值的相关关系，得到当前前进方向上不同风速变化值的出现概率，以此对热带气旋下一时刻的风速增大还是减小进行有确切概率分布的预报；对于中心气压的预报：以气压变化值作为统计参数，根据大数据建立历史热带气旋路径方向与下一时刻气压变化值的相关关系，得到当前前进方向上不同气压变化值的出现概率，以此对热带气旋下一时刻的气压增大还是减小进行有确切概率分布的预报。...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘诚，王其松，刘晓建，彭石，侯堋，王世俊，朱小伟，王建平，陈奕芬，黄勇，
申请(专利权)人：珠江水利委员会珠江水利科学研究院，
类型：发明
国别省市：广东,44
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