【技术实现步骤摘要】
基于豆类蔬菜病害典型特征的互联网蔬菜病害自助诊断方法与系统
本专利技术属于生物
，涉及一种基于豆类蔬菜病害典型病害特征的互联网豆类蔬菜病害自助诊断方法与系统。
技术介绍
随着科学技术的快速发展，远程诊断技术已被广泛应用于农业信息化方面，如畜禽疫病、鱼病以及水稻虫灾等疾病的诊断与防治。早在20世纪70年代末期，专家系统逐步应用于农业领域并且取得了很多研究成果，到了20世纪80年代，随着信息技术的迅速发展，专家系统在病害诊断领域有了较大的发展。在国外，已报道建立马铃薯栽培专家系统，咖啡豆病虫害管理的专家系统，橄榄作物专家系统，作物病害诊断专家系统等。建立了北京市蔬菜病虫害远程诊治专家系统，葡萄病害智能决策支持系统，广西玉米病虫害诊断决策专家系统，玉米病害诊断系统，黄瓜病害诊断系统等。然而在实际使用过程中也发现存在不足：一，知识库的建立有局限性，专家经验带有主观性和不统一性，对不常见的病例会出现漏统计的情况；二，专家系统中的专家没有思维意识，只能根据用户给出的病情关键字，对新出现的疾病时专家系统将很难有效地给出准确的诊断方案；三，专家系统的开发需要花费大量的人力和...
【技术保护点】
1.一种基于豆类蔬菜病害典型特征的互联网豆类蔬菜病害自助诊断系统，其特征在于它是依据基于豆类蔬菜病害典型特征的豆类蔬菜病害自助诊断模型而建立的，主要是通过对作物门类、品种以及豆类蔬菜病害典型特征信息的采集和编辑后，将其作为病害诊断的判定依据，制成软件系统，将实际观测到的病害症状与软件系统显示的典型症状详细信息进行对比，选择与实际观测的症状一致的症状，通过逐级比对分级检索，从而使用户通过安卓和苹果的手机用户客户端获得豆类蔬菜病害的诊断结果，同时将其与豆类蔬菜病害知识库内容进行链接，获得该豆类蔬菜病害症状、病原、发病规律、防治方法信息；所述的互联网豆类蔬菜病害自助诊断系统手机应...
【技术特征摘要】
1.一种基于豆类蔬菜病害典型特征的互联网豆类蔬菜病害自助诊断系统，其特征在于它是依据基于豆类蔬菜病害典型特征的豆类蔬菜病害自助诊断模型而建立的，主要是通过对作物门类、品种以及豆类蔬菜病害典型特征信息的采集和编辑后，将其作为病害诊断的判定依据，制成软件系统，将实际观测到的病害症状与软件系统显示的典型症状详细信息进行对比，选择与实际观测的症状一致的症状，通过逐级比对分级检索，从而使用户通过安卓和苹果的手机用户客户端获得豆类蔬菜病害的诊断结果，同时将其与豆类蔬菜病害知识库内容进行链接，获得该豆类蔬菜病害症状、病原、发病规律、防治方法信息；所述的互联网豆类蔬菜病害自助诊断系统手机应用软件指的是“植物医生”PlantDoctor.apk。2.权利要求1所述的基于豆类蔬菜病害典型特征的互联网豆类蔬菜病害自助诊断系统，包括如下的步骤：（1）连接无线网络，启动Android平台手机上的应用软件；（2）打开“自助诊断”模块，点击“病害诊断”；（3）用户依次依据病害诊断规则，进行逐级自助选择；（4）自助诊断系统涉及诊断规则采用树形结构存储：病害诊断规则表结构，发病部位、植株症状、典型问题、典型症状、诊断重点均以表中的结构存储，每进行一次选择，只需在表中查找父级ID为该规则的数据，即可得到下一步的选项，最后得到可能的病害ID；（5）为便于保存与及时更新，病害详细信息及防治方法均以网页形式存储于应用程序服务器，在数据库中只保存相应网页路径；其中的病害自助诊断表：。3.权利要求1所述的基于豆类蔬菜病害典型特征的互联网豆类蔬菜病害自助诊断系统，其特征在于：用户每一步选择均需要与应用程序服务器进行数据交互。4.根据权利要求1所述的基于豆类蔬菜病害典型特征的互联网豆类蔬菜病害自助诊断系统，其特征在于所述的应用程序服务器包括：作物信息管理模块——管理作物信息；病害信息管理模块——管理作物病害信息；病害诊断信息管理模块——...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨利娟，王勇，高苇，张春祥，王建春，张祝华，徐义鑫，叶少锋，杜彦芳，张硕，吕雄杰，刘晓琳，刘佰明，
申请(专利权)人：天津市植物保护研究所，
类型：发明
国别省市：天津,12
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