基于豆类蔬菜病害典型特征的互联网蔬菜病害自助诊断方法与系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于豆类蔬菜病害典型特征的互联网豆类蔬菜病害自助诊断方法和系统。包括豆类蔬菜病害种类、病原门类、侵染或产生症状部位等病害典型特征的蔬菜病害检索方法和互联网植物医生自助诊断系统。其中豆类蔬菜病害针对菜豆、豌豆、豌豆、荷兰豆等的真菌、细菌、病毒、线虫和生理病害，通过对豆类蔬菜全株、生长点、花、豆荚、根、茎、叶等侵染或产生症状部位的典型病害特征进行病害检索；利用手机自助诊断软件进行病害的自助诊断，从而获得豆类蔬菜病害诊断结果。本发明专利技术可让用户直接根据实际观测的侵染部位与产生症状，通过典型病害特征信息获得病害诊断结果，简便、易行，能够很好地应用于豆类蔬菜病害诊断。

【技术实现步骤摘要】
基于豆类蔬菜病害典型特征的互联网蔬菜病害自助诊断方法与系统
本专利技术属于生物
，涉及一种基于豆类蔬菜病害典型病害特征的互联网豆类蔬菜病害自助诊断方法与系统。
技术介绍
随着科学技术的快速发展，远程诊断技术已被广泛应用于农业信息化方面，如畜禽疫病、鱼病以及水稻虫灾等疾病的诊断与防治。早在20世纪70年代末期，专家系统逐步应用于农业领域并且取得了很多研究成果，到了20世纪80年代，随着信息技术的迅速发展，专家系统在病害诊断领域有了较大的发展。在国外，已报道建立马铃薯栽培专家系统，咖啡豆病虫害管理的专家系统，橄榄作物专家系统，作物病害诊断专家系统等。建立了北京市蔬菜病虫害远程诊治专家系统，葡萄病害智能决策支持系统，广西玉米病虫害诊断决策专家系统，玉米病害诊断系统，黄瓜病害诊断系统等。然而在实际使用过程中也发现存在不足：一，知识库的建立有局限性，专家经验带有主观性和不统一性，对不常见的病例会出现漏统计的情况；二，专家系统中的专家没有思维意识，只能根据用户给出的病情关键字，对新出现的疾病时专家系统将很难有效地给出准确的诊断方案；三，专家系统的开发需要花费大量的人力和财力，需要投入很长时间。在21世纪初，分析农业专家系统在病虫害诊断和防治应用中存在的弊端，学者开始有了新的研究方向。近年来，随着宽带、无线移动通信技术的进一步发展和web应用技术的不断创新，以及智能手机的进一步普及，移动互联网进人快速成长阶段，用户规模不断增大，使得PC终端农业专家系统的高成本、不便捷、网络依赖性强等缺点日益凸显。随着Google公司发布Android操作系统，智能手机在全世界的发展以及中国在3G网络覆盖工程上的推进，3G智能手机在中国得到了迅速的发展。Android智能3G手机集通话、上网等多种功能于一体，价格低廉，而且不需要再次投入；同时，开源、免费、支持语音、视频、触屏等新的人机交互技术的Android操作系统，不但为软件设计者提供了更灵活的开发空间，而且为研究开发开源、免费以及操作更具人性化的农业智能系统提供了很好的开发平台，使得基于Android端的植物医生服务平台的设计和开发成为可能。本专利针对农业生产中蔬菜病害易于大规模发生流行和农药施用混乱的实际问题，基于蔬菜病害典型特征的蔬菜病害自助推理系统，模仿农业专家进行推理决策，有针对性的解决农业生产过程中病害诊断和防治的具体问题，为农民制定决策性方案。建立蔬菜主要病害远程自助推理系统，通过对病虫害形态特征、作物受害症状描述对比等信息快速，进行病虫害形态与作物受害症状的自动配准与融合，建立蔬菜主要病虫害的诊断系统，实现病害的智能诊断。从而解决解决我国农业病害严重、生产分散、专家缺乏、科技服务与推广水平差等一系列现实问题。通过基于Android和Apple平台下的远程自助推理系统，以期建立互联网蔬菜病害自助诊断技术，实现病害自助诊断，为管理者及时有效预防提供了强有力的帮助，使农民“足不出户”即可得到植保专家的远程“现场”病虫诊断指导，解决了农民为作物“求医难”问题。为管理者节省人力、物力和财力，节省了成本，保护了环境，提高了信息化管理水平。
技术实现思路
本专利技术的目的是建立一种基于豆类蔬菜病害典型特征的豆类蔬菜病害自助诊断方法与系统。
技术实现思路
涉及基于豆类蔬菜病害种类、病原门类以及侵染或产生症状的部位等豆类蔬菜病害典型特征的豆类蔬菜病害自助诊断方法，以及基于安卓和苹果的手机用户客户端的豆类蔬菜病害自助诊断软件系统。通过该方法和系统，可以进行豆类蔬菜菜豆、豌豆、豌豆、荷兰豆病害的自助诊断，实现实时、快速的豆类蔬菜病害的诊断，使农民“足不出户”即可得到植保专家的防治指导，解决作物“求医难”问题。本专利技术为实现上述目的，采用了以下技术方案：一、一种基于豆类蔬菜病害典型特征的豆类蔬菜病害自助诊断方法针对豆类蔬菜病害典型病害特征，建立基于豆类蔬菜全株、生长点、花、豆荚、根、茎、叶等侵染部位或产生症状的典型病害特征的数据库；在此基础上，依据豆类品种、豆类蔬菜病害侵染部位或产生症状逐级采集典型特征信息，与豆类蔬菜病害数据库进行对接，得出病害结论并获得病害症状、病原、发病规律、防治方法等信息，从而构建基于豆类蔬菜病害典型特征的豆类蔬菜病害自助诊断模型。诊断方法和模型按如下规则建立：（1）针对不同品种豆类蔬菜病害的病症，依据全株、生长点、花、豆荚、根、茎、叶7个部位，归纳出各个豆类蔬菜病害的主要侵染和产生症状部位情况。（2）分别对全株、生长点、花、豆荚、根、茎、叶7个部位侵染和产生症状的病害，依据植株症状、典型问题、典型症状的指标进行归纳。（3）针对全株侵染和产生症状的病害，提取植株症状分别为枯萎、发育不良性黄化、植株徒长和弱化、植株矮化。典型问题分别为生长点、维管束褐变、植株黄化或老化、畸形或变色、出现高温或低温异常环境条件、根部根结现象、田间土壤存在连茬盐碱水肥不合理等问题。典型症状分别为生长点停止、畸形；发病慢，维管束发生褐变；发病快，茎、根部产生褐斑，维管束褐变；病程迅速，病茎维管束变褐，保湿维管束内可产生白色菌液；田间土壤存在连茬、盐碱、水肥不合理等问题；依据蘸花、化肥农药施用等问题；出现高温或低温异常环境条件；根部根结现象；田间土壤存在连茬盐碱水肥不合理等。（4）针对生长点侵染和产生症状的病害，提取植株症状分别为生长点停止生长（畸形）、生长点畸形扭曲。典型问题分别为生长点停止生长（畸形）、可见茶黄螨（又称侧多食附线螨）、造成幼叶的小叶叶脉间失绿，有小斑纹，叶片细小，向内卷曲的症状、依据蘸花、化肥农药施用等问题、特定的叶片卷曲、植株整体发育迟缓、生长点畸形扭曲、叶片皱缩发黄、田间土壤存在连茬、盐碱、水肥不合理等问题、出现低温异常环境条件等问题。典型症状分别为生长点停止生长（畸形）、可见茶黄螨（又称侧多食附线螨）、造成幼叶的小叶叶脉间失绿，有小斑纹，叶片细小，向内卷曲的症状、依据蘸花、化肥农药施用等问题、特定的叶片卷曲、植株整体发育迟缓、生长点畸形扭曲、叶片皱缩发黄、田间土壤存在连茬、盐碱、水肥不合理等问题、出现低温异常环境条件。（5）针对花侵染和产生症状的病害，提取植株症状分别为色淡；花发育不良；落花（蕾）、落果；花被侵染长出霉层；花被侵染章出白色霉层；花干枯，不能正常开花。典型问题分别为植株老化，花瓣色淡；出现高温或低温异常环境条件；田间土壤存在连茬、盐碱、水肥不合理等问题；病部产生灰色霉层；白色霉层和黑色菌核；萼片上形成许多黑点。典型问题分别为等问题。典型症状分别为等植株老化，花瓣色淡；出现高温或低温异常环境条件；田间土壤存在连茬、盐碱、水肥不合理等问题；病部产生灰色霉层；白色霉层和黑色菌核；萼片上形成许多黑点。（6）针对豆荚侵染和产生症状的病害，提取植株症状分别为豆荚表面形成褐色、灰褐色或黑色病斑；豆荚形成水浸状或油浸状病斑，直至造成豆荚腐烂；豆荚表面形成隆起斑点；豆荚畸形或发育不良。典型问题分别为等问题叶片症状明显；发病迅速；湿度大产生霉层；产生菌核；豆荚腐烂；豆荚表面形成隆起斑点；豆荚病斑；豆荚畸形；叶片问题明显；生长点问题；豆荚发育不良；豆荚开裂。典型症状分别为具轮纹褐色或黑色病斑；豆荚、叶片产生霉层；叶片褐色病斑；病斑初呈油浸状暗绿色，发病迅速，湿度大时豆荚上长出本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于豆类蔬菜病害典型特征的互联网豆类蔬菜病害自助诊断系统，其特征在于它是依据基于豆类蔬菜病害典型特征的豆类蔬菜病害自助诊断模型而建立的，主要是通过对作物门类、品种以及豆类蔬菜病害典型特征信息的采集和编辑后，将其作为病害诊断的判定依据，制成软件系统，将实际观测到的病害症状与软件系统显示的典型症状详细信息进行对比，选择与实际观测的症状一致的症状，通过逐级比对分级检索，从而使用户通过安卓和苹果的手机用户客户端获得豆类蔬菜病害的诊断结果，同时将其与豆类蔬菜病害知识库内容进行链接，获得该豆类蔬菜病害症状、病原、发病规律、防治方法信息；所述的互联网豆类蔬菜病害自助诊断系统手机应用软件指的是“植物医生”PlantDoctor.apk。

【技术特征摘要】
1.一种基于豆类蔬菜病害典型特征的互联网豆类蔬菜病害自助诊断系统，其特征在于它是依据基于豆类蔬菜病害典型特征的豆类蔬菜病害自助诊断模型而建立的，主要是通过对作物门类、品种以及豆类蔬菜病害典型特征信息的采集和编辑后，将其作为病害诊断的判定依据，制成软件系统，将实际观测到的病害症状与软件系统显示的典型症状详细信息进行对比，选择与实际观测的症状一致的症状，通过逐级比对分级检索，从而使用户通过安卓和苹果的手机用户客户端获得豆类蔬菜病害的诊断结果，同时将其与豆类蔬菜病害知识库内容进行链接，获得该豆类蔬菜病害症状、病原、发病规律、防治方法信息；所述的互联网豆类蔬菜病害自助诊断系统手机应用软件指的是“植物医生”PlantDoctor.apk。2.权利要求1所述的基于豆类蔬菜病害典型特征的互联网豆类蔬菜病害自助诊断系统，包括如下的步骤：（1）连接无线网络，启动Android平台手机上的应用软件；（2）打开“自助诊断”模块，点击“病害诊断”；（3）用户依次依据病害诊断规则，进行逐级自助选择；（4）自助诊断系统涉及诊断规则采用树形结构存储：病害诊断规则表结构，发病部位、植株症状、典型问题、典型症状、诊断重点均以表中的结构存储，每进行一次选择，只需在表中查找父级ID为该规则的数据，即可得到下一步的选项，最后得到可能的病害ID；（5）为便于保存与及时更新，病害详细信息及防治方法均以网页形式存储于应用程序服务器，在数据库中只保存相应网页路径；其中的病害自助诊断表：。3.权利要求1所述的基于豆类蔬菜病害典型特征的互联网豆类蔬菜病害自助诊断系统，其特征在于：用户每一步选择均需要与应用程序服务器进行数据交互。4.根据权利要求1所述的基于豆类蔬菜病害典型特征的互联网豆类蔬菜病害自助诊断系统，其特征在于所述的应用程序服务器包括：作物信息管理模块——管理作物信息；病害信息管理模块——管理作物病害信息；病害诊断信息管理模块——...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨利娟，王勇，高苇，张春祥，王建春，张祝华，徐义鑫，叶少锋，杜彦芳，张硕，吕雄杰，刘晓琳，刘佰明，
申请(专利权)人：天津市植物保护研究所，
类型：发明
国别省市：天津,12