一种基于云计算平台的集群资源分配方法组成比例

本发明专利技术提供了一种基于云计算平台的集群资源分配方法，包括以下步骤：S1，采集负载数据，并进行负载预测；S2，计算未来时段负载变动量及负载持续时间；S3，判断负载变动量及负载持续时间是否超过阀值，不超过返回步骤S2,超过则触发分配决策；S4,判断负载水平，负载水平高面向平衡负载的分配，负载水平低面向节能负载的分配；S5,计算分配规模，包括复制目的地决策和迁移目的地决策；本发明专利技术通过虚拟化集群资源的分配，规划虚拟机和物理机之间的映射，并根据系统运行状况进行调整，以将虚拟化的资源合理的分配给集群中的服务节点，优化系统性能和能耗，保证服务质量。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云计算平台的集群资源分配方法
本专利技术涉及网络负载调度领域，具体涉及一种基于云计算平台的集群资源分配方法。
技术介绍
地理信息系统(GIS)与互联网的结合，拓展了的新领域和新途径，极大的促进了地理空间信息的应用推广，网络集群继承了计算机集群的特点，保证了服务和应用的稳定，极大的缓解了服务端压力，同时方便扩展,本专利技术基于服务器虚拟化的网络集群的应用模型和关键技术的实现方法提出了一种基于集群负载预测的资源动态分配技术，解决集群中虚拟资源的动态分配问题，实现符合应用特点的负载均衡算法。数据中心出于保证服务质量的考量，往往会配置高性能服务器，有调查表明，相当数量的数据中心中节点使用率长期出于低位，甚至低于，从而形成了能源的浪费和资源的闲置。即使数据中心整体负载降低到一个较低水平时，物理机器的能耗也没有得到及时而有效的调整。虚拟化技术近年来呈快速发展趋势，已经被各行业的数据中心广泛应用。采用虚拟化技术，可以实现多台虚拟机共享一台物理机器的资源，使得物理机资源得到有效的使用而各个虚拟机又能够互相独立。虚拟化技术的这个固有特性，可以让数据中心在不影响服务质量的前提下来控制能源消耗，均本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于云计算平台的集群资源分配方法，其特征在于，包括：S1,采集负载数据，并进行负载预测；S2，计算未来时段负载变动量及负载持续时间；S3,判断负载变动量及负载持续时间是否超过阀值，不超过返回步骤S2,超过则触发分配决策；S4,判断负载水平，负载水平高面向平衡负载的分配，负载水平低面向节能负载的分配；S5,计算分配规模，包括复制目的地决策和迁移目的地决策。

【技术特征摘要】
1.一种基于云计算平台的集群资源分配方法，其特征在于，包括：S1,采集负载数据，并进行负载预测；S2，计算未来时段负载变动量及负载持续时间；S3,判断负载变动量及负载持续时间是否超过阀值，不超过返回步骤S2,超过则触发分配决策；S4,判断负载水平，负载水平高面向平衡负载的分配，负载水平低面向节能负载的分配；S5,计算分配规模，包括复制目的地决策和迁移目的地决策。2.如权利要求1所述的基于云计算平台的集群资源分配方法，其特征在于：所述S1中负载预测需要实现对集群资源负载状况进行采样，采用的对象有CPU,内存和I/O使用的负载。3.如权利要求2所述的基于云计算平台的集群资源分配方法，其特征在于：所述S2中负载持续时间的阀值Tsus表示为：其中，Ti为迁移一台虚拟机耗费的时间，k是调整系数(k>1),Tsus表示所有需要迁移的虚拟机耗费时间的总和。4.如权利要求3所述的基于云计算平台的集群资源分配方法，其特征在于：所述负载持续时间阀值内的负载观测点数表示为：其中S为负载观察周期。5.如权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：马星，阮浩德，陈静，吴晓生，马力，潘俊钳，
申请(专利权)人：广东省城乡规划设计研究院，
类型：发明
国别省市：广东,44