区域高程异常数据的多维粗差定位及定值方法技术

本发明专利技术公开了一种区域高程异常数据的多维粗差定位及定值方法，将定维、定位和定值按照规定的流程进行有机地结合，粗差定位准确高效。经过大量实例应用结果分析，在粗差维数达到总样本的1/6，粗差最大值达到6倍的中误差时，本发明专利技术仍能将粗差准确的定位。由于在多维粗差定位的同时又获得粗差值，本发明专利技术对于含有粗差值的高程异常值的处理较为灵活，特别是当控制点数接近于3倍待估参数个数时。

【技术实现步骤摘要】
区域高程异常数据的多维粗差定位及定值方法
本专利技术涉及大地测量学领域，特别是涉及一种区域高程异常数据的多维粗差定位及定值方法。
技术介绍
区域为地球表面的一部分，高程异常是地球椭球面与地球似大地水准面之间的差异。确定区域高程异常是大地测量学及工程任务的重点工作之一。目前，确定区域高程异常的主要计算方法有以下两种：(1)重力似大地水准面的计算。按照莫洛金斯基理论求定高程异常，在计算过程中一般采用两次移去-恢复技术方法。但精度较低，难以满足工程需要。(2)利用GPS水准计算高程异常。该方法为在同一个点上获得该点的GPS大地高及精密水准正常高，两者的差值即为该点的高程异常，其精度比第一种方法要高。而且，如果在一个区域布设有足够多的GPS水准点，那么通过计算这些点的高程异常值，便可以建立该区域高程异常计算模型。方法(2)是目前确定区域(省市级)高程异常的常用方法。高程异常模型的精度，除了取决于GPS测定大地高的精度和水准测量正常高的精度外，还取决于高程异常值的数据质量，即高程异常值是否含有粗差。如果不能有效地对粗差进行定位并定值(用于对粗差改正)，将会对参数的估计结果产生严重影响。对高程异本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.区域高程异常数据的多维粗差定位及定值方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：获取n个GPS点的高程异常值建立如下模型：

【技术特征摘要】
1.区域高程异常数据的多维粗差定位及定值方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：获取n个GPS点的高程异常值建立如下模型：式(1)中，Li为第i个GPS点的高程异常值，Li＝HGi-H0i，HGi为第i个GPS点的大地高、H0i为第i个GPS点的正常高，i＝1，…，n；Xj，j＝0，1，…，5，为二次曲面模型的待定参数；x为GPS点在高斯平面的纵坐标，y为GPS点在高斯平面的横坐标；将式(1)写成矩阵形式：L＝AX+Δ(2)式(2)中，为高程异常值向量；为待定参数向量；为未知参数的系数矩阵，为随机误差向量；S2：根据式(3)得到X的最小二乘估计值根据式(4)得到单位权方差的最小二乘估计值其中，N＝ATPA，P为权阵；V为随机误差向量的最小二乘估计，根据式(5)得到；式(5)中，H＝A(ATPA)-1ATP；S3：根据式(6)得到ΔT(i)：ΔT(i)＝T(i)-Ta(6)式(6)中，T(i)为第i个GPS点的影响函数统计值，Ta为T(1),…,T(n)的算术平均值，根据式(7)得到，Ta根据式(8)得到；式(7)中，为删掉第i组数据后从剩余的n－1组数据回归X的最小二乘估计；通过以下方法判定强影响点：当ΔT(i)＞0时，则第i点为强影响点；令所有强影响点个数之和为m；S4：步骤S4具体包括以下步骤：S4.1：根据式(9)计算检验统计量F：式(9)中，根据式(10...

【专利技术属性】
技术研发人员：张志伟，胡伍生，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32