岩石无机矿物孔隙分类表征的方法技术

本发明专利技术属于石油天然气地质勘探技术领域，具体提供一种岩石无机矿物孔隙分类表征的方法。本发明专利技术旨在解决现有表征方法不能对不同无机矿物发育的孔隙进行分类和定量表征的问题。本发明专利技术的方法包括以下步骤：获取岩石样品在测试视域中的电镜扫描图像；确定测试视域中样品包含的无机矿物并获取所有无机矿物的矿物面分布图像；叠加电镜扫描图像和矿物面分布图像，获得测试视域中整体孔隙信息、不同无机矿物发育的粒内孔隙信息和粒间孔隙信息。该方法从多种不同无机矿物孔隙发育的角度对岩石储层孔隙结构进行分类表征，能够使岩石储层孔隙结构表征更加完备和准确，对于油气储层演化和油气分布的研究以及后期开发方案的设计具有重要意义。

【技术实现步骤摘要】
岩石无机矿物孔隙分类表征的方法
本专利技术属于石油天然气地质勘探
，具体提供一种岩石无机矿物孔隙分类表征的方法。
技术介绍
不同无机矿物颗粒的表面性质具有差异，因此各自发育的孔隙对油气赋存的意义也不同。同时分别研究不同无机矿物孔隙的发育状况有助于研究岩石储层的成岩演化作用，并能给后期开发方案的设计提供重要的储层物性依据。扫描电镜的应用和推广使我们能够直观地观测岩石表面孔隙结构的特征，通过对采集的扫描电镜图像分析，可以获得整体的孔隙结构数据，以便对岩石储层的孔隙结构进行表征。不过目前利用扫描电镜虽然能对某一类无机矿物孔隙发育的情况进行统计，但前提要求是扫描电镜图像同一视域内只能包含一类矿物。而实际的情况是岩石储层很少只包含一种矿物，通常岩石储层由几种甚至多达几十种矿物组成。这样一来，对于视域内包含多类型的无机矿物和孔隙信息时，目前的测试方法既不能对视域内同一类无机矿物的孔隙发育情况进行统计，又不能对视域内同时存在的多种类型的无机矿物的孔隙发育情况进行统计。相应地，本领域需要一种岩石无机矿物孔隙分类表征的方法来解决上述问题。
技术实现思路
为了解决现有技术中的上述问题，即为了解决现有表本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种岩石无机矿物孔隙分类表征的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取岩石样品在测试视域中的电镜扫描图像，以得到岩石样品的真实孔隙的孔隙信息；确定所述测试视域中的所述岩石样品包含的无机矿物并获取所有所述无机矿物的矿物面分布图像；叠加所述电镜扫描图像和所述矿物面分布图像，确定所述测试视域中不同所述无机矿物颗粒内部发育的孔隙和颗粒之间发育的孔隙的孔隙信息，以便得出岩石样品在测试视域中的无机矿物的孔隙统计分析数据。

【技术特征摘要】
1.一种岩石无机矿物孔隙分类表征的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取岩石样品在测试视域中的电镜扫描图像，以得到岩石样品的真实孔隙的孔隙信息；确定所述测试视域中的所述岩石样品包含的无机矿物并获取所有所述无机矿物的矿物面分布图像；叠加所述电镜扫描图像和所述矿物面分布图像，确定所述测试视域中不同所述无机矿物颗粒内部发育的孔隙和颗粒之间发育的孔隙的孔隙信息，以便得出岩石样品在测试视域中的无机矿物的孔隙统计分析数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述孔隙信息包括孔隙数量、孔隙直径和/或孔隙面积。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，“确定所述测试视域中的所述岩石样品包含的无机矿物并获取所有所述无机矿物的矿物面分布图像”的步骤进一步包括：获取岩石样品包含的无机矿物在所述测试视域中的X射线能谱信息；比对X射线能谱信息与矿物数据库，确定所述测试视域中所有所述无机矿物；赋予不同的所述无机矿物以不同的颜色，获得所述测试视域中的所有所述无机矿物的矿物面分布图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，“获取岩石样品包含的无机矿物在所述测试视域中的X射线能谱信息”的步骤之前，所述方法还包括：根据所述岩石样品中的有机质、无机矿物和孔隙的灰度信息设置灰度背景，以便将所述有机质和所述孔隙剔除。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，“叠加所述电镜扫描图像和所述矿物面分布图像，确定所述测试视域中不同所述无机矿物颗粒内部发育的孔隙和颗粒之间发育的孔隙的孔隙信息，以便得出岩石样品在测试视域中的无机矿物的孔隙统计分析数据”的步骤进一步包括：叠加所述电镜扫描图像和所述矿物面分布图像；根据所述岩石样品中的有机质、无机矿物和孔隙的灰度信息从所述电...

【专利技术属性】
技术研发人员：原园，杨继进，牛素鋆，
申请(专利权)人：中国科学院地质与地球物理研究所，
类型：发明
国别省市：北京,11