【技术实现步骤摘要】
一种睡眠中呼吸暂停检测方法、装置和检测设备
本专利技术实施例涉及生理信息检测技术，尤其涉及一种睡眠中呼吸暂停检测方法、装置和检测设备。
技术介绍
睡眠呼吸暂停综合征(sleepapneasyndrome，SAS)是一种睡眠时呼吸停止的睡眠障碍，SAS严重威胁着人类的健康，容易导致多种并发症甚至引起瘁死。SAS的检测目前多采用多导睡眠图(Polysolnogram，PSG)法进行检测，但是，多导睡眠图法需要患者长时间佩戴昂贵的医疗设备进行监测，且需要配备专业人员进行诊断，使用不方便，难以普及和应用。
技术实现思路
本专利技术实施例的一个目的是提供一种使用方便、利于普及和应用的睡眠中呼吸暂停检测方法、装置和检测设备。第一方面，本专利技术实施例提供了一种睡眠中呼吸暂停检测方法，所述方法应用于睡眠中呼吸暂停检测设备，所述方法包括：获取预设时长内的心脏运行采样数据和血氧饱和度采样数据；基于所述心脏运行采样数据进行特征提取，获得所述预设时长内的心脏运行特征；基于所述血氧饱和度采样数据进行特征提取，获得所述预设时长内的血氧饱和度特征；对同一预设时长内的所述心脏运行特征和所述血氧饱和...
【技术保护点】
1.一种睡眠中呼吸暂停检测方法，所述方法应用于睡眠中呼吸暂停检测设备，其特征在于，所述方法包括：获取预设时长内的心脏运行采样数据和血氧饱和度采样数据；基于所述心脏运行采样数据进行特征提取，获得所述预设时长内的心脏运行特征；基于所述血氧饱和度采样数据进行特征提取，获得所述预设时长内的血氧饱和度特征；对同一预设时长内的所述心脏运行特征和所述血氧饱和度特征进行特征融合，获得睡眠特征；基于预设睡眠呼吸暂停模型对所述睡眠特征进行识别，以确定所述预设时长内是否发生睡眠呼吸暂停。
【技术特征摘要】
1.一种睡眠中呼吸暂停检测方法，所述方法应用于睡眠中呼吸暂停检测设备，其特征在于，所述方法包括：获取预设时长内的心脏运行采样数据和血氧饱和度采样数据；基于所述心脏运行采样数据进行特征提取，获得所述预设时长内的心脏运行特征；基于所述血氧饱和度采样数据进行特征提取，获得所述预设时长内的血氧饱和度特征；对同一预设时长内的所述心脏运行特征和所述血氧饱和度特征进行特征融合，获得睡眠特征；基于预设睡眠呼吸暂停模型对所述睡眠特征进行识别，以确定所述预设时长内是否发生睡眠呼吸暂停。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：预先获取所述预设睡眠呼吸暂停模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预先获取所述预设睡眠呼吸暂停模型，包括：获取至少两个预设时长内的心脏运行采样数据和血氧饱和度采样数据；基于所述心脏运行采样数据进行特征提取，获得所述预设时长内的心脏运行特征；基于所述血氧饱和度采样数据进行特征提取，获得所述预设时长内的血氧饱和度特征；对同一预设时长内的所述心脏运行特征和所述血氧饱和度特征进行特征融合，获得睡眠特征；将各个预设时长内的睡眠特征和各个预设时长内的睡眠呼吸暂停标签作为输入，训练基于机器学习的模型，获得预设睡眠呼吸暂停模型。4.根据权利要求1-3任意一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述心脏运行采样数据进行特征提取，获得所述预设时长内的心脏运行特征，包括：基于所述预设时长内的所述心脏运行采样数据获得所述预设时长内的心率变异性信息。5.根据权利要求1-3任意一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述血氧饱和度采样数据进行特征提取，获得所述预设时长内的血氧饱和度特征，包括：基于所述预设时长内的血氧饱和度采样数据获得所述预设时长内的血氧饱和度之和、血氧饱和度最小值、血氧饱和度平均值、血氧饱和度最大下降幅度中的至少一个参数。6.根据权利要求1-3任意一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述血氧饱和度采样数据进行特征提取，获得所述预设时长内的血氧饱和度特征，包括：对所述预设时长内的所述血氧饱和度采样数据，利用预设稀疏自编码模型进...
【专利技术属性】
技术研发人员：王伟，刘洪涛，梁杰，
申请(专利权)人：深圳和而泰智能控制股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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