带宽压缩量化及反量化方法技术

本发明专利技术涉及一种带宽压缩量化及反量化方法，该量化方法包括：(a)获取预测残差；(b)获取所述预测残差的量化模式；(c)根据所述量化模式和所述预测残差获取量化残差。本发明专利技术的量化方法缩小了量化造成的差异；同样的量化参数下，采用本发明专利技术的量化方法恢复的图像量化损失较小。

Quantization and Inverse Quantization of Bandwidth Compression

The invention relates to a bandwidth compression quantization and inverse quantization method, which comprises: (a) acquiring prediction residuals; (b) acquiring the quantization mode of the prediction residuals; (c) acquiring quantization residuals according to the quantization mode and the prediction residuals. The quantization method of the present invention reduces the difference caused by quantization; under the same quantization parameters, the image quantization loss recovered by the quantization method of the present invention is small.

【技术实现步骤摘要】
带宽压缩量化及反量化方法
本专利技术属于压缩
，具体涉及一种带宽压缩量化及反量化方法。
技术介绍
随着人们对视频质量需求的逐渐增加，视频的图像分辨率作为视频质量的重要特性之一，已经从720p和1080p过渡到目前市场主流的4K视频分辨率，对应的视频压缩标准也从H.264过渡到H.265。对于视频处理芯片，分辨率的成倍数增加，不但会造成芯片面积成本的大幅度增加，而且也会对总线带宽和功耗带来很大的冲击。为了克服这一问题，应用于芯片内的带宽压缩技术被提出。与端口类压缩(如H.265)不同，芯片内带宽压缩的目标是用较小的逻辑面积成本，尽可能的提高压缩倍数，减少DDR占用。芯片内压缩分为有损压缩和无损压缩两种，有损压缩技术被商业级视频处理芯片广泛采用，如监控，电视等领域；而无损压缩更多的应用于对图像质量有严格要求的军工级和航天级视频处理芯片。带宽压缩主要由4个部分组成，包含：预测模块，量化模块，码控模块，熵编码模块。其中量化模块和码控模块是有损压缩特有的。量化作为一个重要的模块，根据码率控制得到的量化参数(QuantizationParameter,简称QP)，对预测残差进行量化。目前量本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.本专利技术涉及一种带宽压缩量化及反量化方法，其特征在于，包括：(a)获取预测残差；(b)根据所述预测残差获取量化模式；(c)根据所述量化模式和所述预测残差获取量化残差。

【技术特征摘要】
1.本发明涉及一种带宽压缩量化及反量化方法，其特征在于，包括：(a)获取预测残差；(b)根据所述预测残差获取量化模式；(c)根据所述量化模式和所述预测残差获取量化残差。2.根据权利要求1所述的量化方法，其特征在于，步骤(b)包括：(b1)获取量化参数和量化补偿值；(b2)根据所述预测残差、所述量化参数、所述量化补偿值采用第一预估模式获取所述预测残差的第一RDO；(b3)根据所述预测残差、所述量化参数、所述量化补偿值采用第二预估模式获取所述预测残差的第二RDO；(b4)比较所述第一RDO和所述第二RDO，若所述第一RDO小于所述第二RDO，则所述量化模式为第一量化模式；否则所述量化模式为第二量化模式。3.根据权利要求2所述的量化方法，其特征在于，所述第一预估模式包括对所述预测残差依次进行量化处理、反量化处理、补偿处理，所述第一量化模式为对所述预测残差进行量化处理。4.根据权利要求2所述的量化方法，其特征在于，所述第二预估模式包括对所述预测残差依次进行补偿处理、量化处理、反量化处理，所述第二量化模式为对所述预测残差依次进行补偿处理、量化处理。5.根据权利要求1所述的量化方法，其特征在于，步骤(c)之前，还包括：根据所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：张莹，罗瑜，
申请(专利权)人：西安科锐盛创新科技有限公司，
类型：发明
国别省市：陕西,61