基于大规模MIMO的压缩Landweber检测方法及架构技术

本发明专利技术公开了一种基于大规模MIMO的压缩Landweber检测方法及架构，方法包括：(1)根据接收信道矩阵H和接收信号向量y计算得到矩阵R＝IM‑ωH

Compressed Landweber Detection Method and Architecture Based on Large-scale MIMO

The invention discloses a compressed Landweber detection method and architecture based on large-scale MIMO, which includes: (1) matrix R=IM_H is obtained by calculating the received channel matrix H and the received signal vector y.

【技术实现步骤摘要】
基于大规模MIMO的压缩Landweber检测方法及架构
本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种基于大规模MIMO的压缩Landweber检测方法及架构。
技术介绍
大规模Multiple-InputMultiple-Output(MassiveMIMO)作为下一代(5G)移动通信的关键技术，和传统MIMO相比可以提供更好的频谱效率并且更好地避免干扰。在5G移动通信的具体应用中，检测技术是大规模MIMO的必要一步，但是随着天线数量的增加，信道矩阵的维度也随之增加，这使得最小均方误差(minimummeansquareerror,MMSE)过滤矩阵和它的逆矩阵的计算变得极其困难，复杂度极高。Landweber适用于解决大规模MIMO问题，但是经过优化后，优化Landweber算法(improvedLandweberdetection,ILD)虽然有很好的性能，但是复杂度非常高。
技术实现思路
专利技术目的：现有ILD算法虽然有很好的性能，但是其复杂度极高，在实际场景中不适合使用。为了降低复杂度，本专利技术在ILD的基础上，提出了基于大规模MIMO的压缩Landweber检测方法及架构(c本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大规模MIMO的压缩Landweber检测方法，其特征在于该方法包括：(1)根据接收信道矩阵H和接收信号向量y计算得到矩阵R＝IM‑ωHHH；其中，IM为单位矩阵，ω为松弛因子，HH表示H的共轭转置；(2)设置初始值s(0)＝ωHHy，设置迭代次数k＝0；(3)根据公式s(k+1)＝s(k)+ωR2ks(k)进行计算；式中，s(k)表示第k次迭代时s的值，R2k表示矩阵的2k次方；(4)令k＝k+1，并返回步骤(3)进行迭代，直至达到预设迭代次数，并迭代结束时的s

【技术特征摘要】
1.一种基于大规模MIMO的压缩Landweber检测方法，其特征在于该方法包括：(1)根据接收信道矩阵H和接收信号向量y计算得到矩阵R＝IM-ωHHH；其中，IM为单位矩阵，ω为松弛因子，HH表示H的共轭转置；(2)设置初始值s(0)＝ωHHy，设置迭代次数k＝0；(3)根据公式s(k+1)＝s(k)+ωR2ks(k)进行计算；式中，s(k)表示第k次迭代时s的值，R2k表示矩阵的2k次方；(4)令k＝k+1，并返回步骤(3)进行迭代，直至达到预设迭代次数，并迭代结束时的s(k+1)作为发送信号估计值2.根据权利要求1所述的基于大规模MIMO的压缩Landweber检测方法，其特征在于：步骤(2)中松弛因子ω计算公式为：式中，M和N分别为发射天线数量和接收天线数量。3.一种基于大规模MIMO的压缩Landweber检测架构，其特征在于包括：预处理单元，用于根据接收信道矩阵H和接收信号向量y计算得到矩阵R＝IM-ωHHH和s(0)＝ωHHy，其中，IM为单位矩阵，ω为松弛因子，HH表示H的共轭转置；压缩Landweber算法单元，用于根据矩阵R和前一次迭代计算得到的s(k)计算本次s(k+1)，其中，s(k+1)＝s(k)+ωR2ks(k)，并在迭代次数达到预设值输...

【专利技术属性】
技术研发人员：张川，杨宇峰，尤肖虎，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32