The invention provides an energy storage system configuration method, which includes: acquiring the system contingency event data of each network bus of the current distributed energy system; generating the contingency sensitivity index of each network bus based on the system contingency event data of each network bus; and determining the number and installation location of the energy storage system to be configured based on the contingency sensitivity index. The energy storage system configuration of the current distributed energy system is executed according to the number, installation location and specifications of the energy storage system to be configured. Based on the optimal allocation strategy of contingency sensitivity index, the present invention determines the optimal location and specification for installing ESSs to improve voltage stability and minimize system power consumption in a cost-effective manner.
【技术实现步骤摘要】
一种蓄能系统配置方法、装置及存储介质
本专利技术属于蓄能
,尤其涉及一种蓄能系统配置方法、装置及存储介质。
技术介绍
智能电网是以先进的信息和通信技术(ICTs)控制电力系统的现代基础设施。在过去的20年中,电力需求每年增长2.5%,电网可能很快就会达到极限。可再生能源的普及程度不断提高,以面对传统电力系统的限制,实现可持续的电力系统。然而,可再生能源的间歇性对智能电网的能源管理提出了挑战。近年来,在能源管理中,蓄能系统(ESSs)发挥着调节可再生能源功率波动,保证系统状态稳定的作用。近年来,人们越来越多地关注电力系统中ESSs的集成。然而,电力系统的最佳数量、位置和规格的确定对电力系统的运行有着重要的影响。因此,ESSs的集成基本上是基于它们的配置。针对不同目标的ESSs的选址和规模问题,提出了多种解决途径,如优化投资者的经济效益、提高电力系统的电压稳定性、可再生能源发电、减少传输阻塞、提高系统可靠性等。然而,这些研究大多没有考虑到潜在的偶发事件的风险。
技术实现思路
本专利技术提供了一种蓄能系统配置方法、装置及存储介质,可以考虑偶然性事件风险的情况下,实现蓄 ...
【技术保护点】
1.一种蓄能系统配置方法,其特征在于,包括:获取当前分布式能源系统的各网络总线的系统偶然性事件数据;基于所述各网络总线的系统偶然性事件数据生成各网络总线的偶然性灵敏度指数;基于所述偶然性灵敏度指数,确定待配置的蓄能系统的数量、安装位置,以及规格;按照所述待配置的蓄能系统的数量、安装位置,以及规格,执行当前所述分布式能源系统的蓄能系统配置。
【技术特征摘要】
1.一种蓄能系统配置方法,其特征在于,包括:获取当前分布式能源系统的各网络总线的系统偶然性事件数据;基于所述各网络总线的系统偶然性事件数据生成各网络总线的偶然性灵敏度指数;基于所述偶然性灵敏度指数,确定待配置的蓄能系统的数量、安装位置,以及规格;按照所述待配置的蓄能系统的数量、安装位置,以及规格,执行当前所述分布式能源系统的蓄能系统配置。2.如权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述各网络总线的系统偶然性事件数据生成各网络总线的偶然性灵敏度指数,包括:基于所述各网络总线的各网络总线的系统偶然性事件数据,生成偶然性灵敏度矩阵,所述偶然性灵敏度矩阵的行表示系统偶然性事件,列表示网络总线;基于所述偶然性灵敏度矩阵,及偶然性事件的数量,生成各网络总线的偶然性灵敏度指数。3.如权利要求1所述的方法,其中,所述系统偶然性事件数据,包括:所述系统偶然性事件对电压偏差、线路电流变化和发电机输出功率变化的影响数据。4.如权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述偶然性灵敏度指数,确定待配置的蓄能系统的数量、安装位置,以及规格,包括:确定高于设定的偶然性灵敏度指数阈值的网络总线的基数,为待配置的蓄能系统的数量;优先选择各网络总线中偶然性灵敏度指数较高的网络总线,作为待配置的蓄能系统的安装位置。5.如权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述偶然性灵敏度指数,确定待配置的蓄能系统的数量、安装位置,以及规格,包括:根据启发式粒子群优化算法HPSO时变加速系数TVAC,基于所述偶然性灵敏度指数,...
【专利技术属性】
技术研发人员:穆罕默德·卡拉杰,伊耶斯·耐德基,曼希夫·本·斯迈达,阿卜杜勒马利克·巴希尔,李志武,屈挺,
申请(专利权)人:暨南大学,
类型:发明
国别省市:广东,44
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