The invention provides an adaptive learning method for foreign language teaching and a computer-readable storage medium. According to the interest degree and learning effect of different learning forms and/or knowledge points of the client users, the suitable classroom contents are comprehensively evaluated and recommended to the client users. The interest degree and learning effect of the recommended classroom contents of the client users are collected in real time as training data. Add the training database of the personalized classroom content recommendation model for the corresponding client users, and update the personalized classroom content model of the corresponding client in real time. Compared with the prior art, the technical scheme of the invention can better realize the individualized teaching, teach students in accordance with their aptitude and improve the teaching quality.
【技术实现步骤摘要】
一种外语教学自适应学习方法及计算机可读存储介质
本专利技术涉及人工智能领域,特别涉及一种外语教学自适应学习方法及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着外语教育的普及,家长对孩子接受外语教育的诉求也越来越强烈。目前应用教育还普遍存在价格高,老师质量参差不齐,上课不方便等缺点。现有的学生授课方式,常见的有以下两种方式,例如:1.线下中教/外教课堂授课,学生定期到线下机构上课。这种方式普遍存在价格高,路程远,不够便捷。2.线上教师教学视频一对一,一对多教学。这种方式普遍存在网络状态差导致视频模糊或卡顿,时差原因导致线上老师状态不好,约课难。除此之外,两种方式都存在以下重要问题:1.不能随时随地学习。2.授课内容不能个性化。3.授课方式不能个性化。4.缺乏长期,持续的指导反馈。申请号为CN201710183152.3的“一种基于机器人的儿童英语交互方法以及机器人”公开了一种英语教学的机器人交互方法,采集儿童用户的语音回应并解析,判断语音回应是否与英语内容匹配,根据匹配情况生成并输出多模态交互数据。但只能简单判断儿童的输入内容是否与教学内容进行匹配来判断掌握情况,并不能更大限度地实现个性化教学。
技术实现思路
本专利技术提供了一种外语教学课堂内容推荐方法、课堂内容推荐模型生产方法、课堂内容推荐模型和课堂内容推荐自适应调整方法,具有便于更高程度实现个性化教学的特点。本专利技术还提供了一种外语教学自适应学习方法,具有能够更高程度实现个性化教学的特点。本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质,具有能够便于实施上述任何一种方法的特点。根据本专利技术提供的一种外语教学课堂内容推荐方 ...
【技术保护点】
1.一种外语教学课堂内容推荐方法,包括,根据客户端用户对不同学习形式和/或知识点内容的兴趣程度和学习效果,综合评定适合的课堂内容推荐给客户端用户;其中,学习形式包括但不仅限于跟读、问答、游戏和视频学习中的至少两种;兴趣程度包括但不仅限于喜欢、一般和不喜欢,和/或分数打分的程度划分;学习效果包括但不仅限于好、一般和不好,和/或分数打分的程度划分;对于兴趣程度,采集方法包括但不仅限于通过摄像头的面部表情采集、通过音频输入设备的音频采集和客户端主动评定采集中的一种或几种;所述课堂内容包括但不限于课堂知识点内容和学习形式中的一种或几种。
【技术特征摘要】
1.一种外语教学课堂内容推荐方法,包括,根据客户端用户对不同学习形式和/或知识点内容的兴趣程度和学习效果,综合评定适合的课堂内容推荐给客户端用户;其中,学习形式包括但不仅限于跟读、问答、游戏和视频学习中的至少两种;兴趣程度包括但不仅限于喜欢、一般和不喜欢,和/或分数打分的程度划分;学习效果包括但不仅限于好、一般和不好,和/或分数打分的程度划分;对于兴趣程度,采集方法包括但不仅限于通过摄像头的面部表情采集、通过音频输入设备的音频采集和客户端主动评定采集中的一种或几种;所述课堂内容包括但不限于课堂知识点内容和学习形式中的一种或几种。2.根据权利要求1所述的外语教学课堂内容推荐方法,所述方法还包括,根据客户端对不同学习形式和知识点内容的兴趣程度和学习效果,综合评定客户端用户适合的课堂内容时,对兴趣程度和学习效果进行加权评定。3.根据权利要求2所述的外语教学课堂内容推荐方法,进行加权评定的方法包括,设置包括但不仅限于年龄段、地域和性别参数中的一个参数对应的加权阈值或几个参数综合考虑对应的加权阈值,参考客户端用户所对应的参数,得到对应的兴趣程度加权值和学习效果加权值,加权评定,得出客户端用户适合的课堂内容。4.根据权利要求3所述的外语教学课堂内容推荐方法,年龄段越小,兴趣程度加权值越大。5.一种外语教学课堂内容推荐模型生成方法,在权利要求3或4所述的课堂内容推荐方法的基础上实现,包括,收集大量的训练数据;所述训练数据包括对应用户参数数据,不同客户端用户的不同加权值参考因素,以及适合课堂内容评定结果;所述用户参数包括但不限于年龄段、地域和性别参数中的一个参数或几个参数;构建机器学习网络,进行机器学习训练得到所述训练数据的课堂内容推荐模型;对课堂内容推荐模型进行验证,使用大量不同用户根据所述用户参数对所对应的适合课堂内容评定结果进行验证,如果最终兴趣程度和学习效果无法达到平均精度要求,则调整机器学习网络的不同客户端用户的不同加权值参考因素,重复训练过程和验证过程,直至最终兴趣程度和学...
【专利技术属性】
技术研发人员:张丽丽,
申请(专利权)人:北京智能优学科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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