车流预估方法、装置及系统制造方法及图纸

本发明专利技术提供，车流预估方法、装置及系统，通过设置于多个监控点的车辆辨识系统获取每个监控点的车辆通行记录，得到每个车辆每次的历史行车纪录；统计每个车辆的若干个标准行车路线以及相应的行车时间段；在某时间监测到某车辆经过某监控点时，查询其当前时间的标准行车路线，预估其将要经过的监控点以及在这些监控点处的到达时间，对将要经过的监控点在到达时间内的每个时间点的车流量预估信息进行更新并保存。本发明专利技术考虑到了路上行驶的车辆在未来一段时间内将要经过哪些路段，因此能够预估未来一段时间内的交通路况，在用户查询路况时，调用要经过的预估监控点、经过这些预估监控点时的预估时间对应的车流量预估信息，准确度更高。

Vehicle Flow Prediction Method, Device and System

The invention provides a method, a device and a system for traffic flow prediction, which obtains the vehicle traffic records of each monitoring point by means of a vehicle identification system set at multiple monitoring points, obtains the historical traffic records of each vehicle, counts several standard traffic routes of each vehicle and corresponding travel time periods, and inquires when a vehicle passes through a monitoring point at a certain time. The standard driving route of the previous time is used to estimate the monitoring points to be passed and the arrival time at these monitoring points. The traffic flow prediction information of the monitoring points to be passed at each time point in the arrival time is updated and saved. The invention takes into account which sections the vehicle traveling on the road will pass in the future period of time, so it can predict the traffic condition in the future period of time. When the user inquires about the road condition, the traffic flow prediction information corresponding to the estimated monitoring points and the estimated time passing through the estimated monitoring points is invoked, and the accuracy is higher.

【技术实现步骤摘要】
车流预估方法、装置及系统
本专利技术涉及交通监控的控制领域，尤其涉及车流预估方法、装置及系统。
技术介绍
目前人们可以通过网络查询路况，这种方法的缺陷是，有时在用户查询路况时甲路段车速是正常的，而到达甲路段时却是堵车的情况，这是因为现有的网络查询方法无法预估未来一段时间内，例如半小时或一小时后的交通路况。而人的衣食住行，在某些时候是有迹可循的，例如，在行的方面，多数人每个星期的行走路线是固定的，由此可以预估某一路段节点的车流量，让未出门或未到达某路段的车主可以提前改道。
技术实现思路
为了克服现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供车流预估方法、装置及系统，旨在解决现有的网络查询方法无法预估未来一段时间内的交通路况的问题。本专利技术的目的采用以下技术方案实现：一种车流预估方法，包括：记录步骤：通过设置于多个监控点的车辆辨识系统获取每个监控点的车辆通行记录并保存到第一数据库；每个监控点的车辆通行记录包括经过该监控点的车辆的属性信息、该监控点的属性信息、经过时间；从该第一数据库的该多个监控点的车辆通行记录中获取每个车辆每次的历史行车纪录并保存到第二数据库；每个车辆每次的历史行车记录包括起始监控点、终止监控点、行车时间段；统计步骤：根据该第二数据库的每个车辆的历史行车纪录，统计每个车辆的若干个标准行车路线、与每个标准行车路线相应的行车时间段并保存到第三数据库；预估步骤：在第一时间监测到第一车辆经过该多个监控点的第一监控点时，获取该第一车辆的当前车速，并根据该第一车辆的属性信息在该第三数据库中查询该第一车辆在该第一时间的标准行车路线；根据该第一车辆的该第一时间的标准行车路线、该当前车速、该第一时间、该第一监控点的属性信息，预估该第一车辆于该第一时间的该标准行车路线上要经过的第二监控点以及在到达该第二监控点的第二时间；获取该第二监控点于该第二时间的车流量预估信息。在上述实施例的基础上，优选的，所述预估步骤，还包括：根据该第一车辆的该第一时间的标准行车路线、该当前车速、该第一时间、该第一监控点的属性信息，预估该第一车辆于该第一时间的该标准行车路线上要经过的第m监控点以及在到达该第m监控点的第m时间；2<m≤n，n为该第一车辆于该第一时间的标准行车路线上要经过的监控点的数量，m、n为正整数；获取该第m监控点于该第m时间的车流量预估信息并保存到该第四数据库。在上述任意实施例的基础上，优选的，所述通过设置于该多个监控点的车辆辨识系统获取每个监控点的车辆通行记录，具体为：通过设置于该多个监控点的车辆辨识系统监测经过每个监控点的车辆的属性信息；如果某一监控点监测到某一车辆，则将该某一车辆的属性信息、该监控点的属性信息、经过时间关联保存到该监控点的车辆通行记录。在上述任意实施例的基础上，优选的，所述预估步骤前，还包括查询步骤：接收到用户终端发送的查询指令后，从该查询指令中获取要经过的第一监控点、经过第一监控点时的第一时间。在上述任意实施例的基础上，优选的，在上述任意实施例的基础上，优选的，所述车辆的属性信息为车辆的身份识别信息；所述监控点的属性信息为身份识别信息和/或位置。为达到上述目的，本专利技术另提供一种车流预估装置，包括顺序连接的记录模块、统计模块、预估模块，其中：该记录模块，用于：通过设置于多个监控点的车辆辨识系统获取每个监控点的车辆通行记录并保存到第一数据库；每个监控点的车辆通行记录包括经过该监控点的车辆的属性信息、该监控点的属性信息、经过时间；从该第一数据库的该多个监控点的车辆通行记录中获取每个车辆每次的历史行车纪录并保存到第二数据库；每个车辆每次的历史行车记录包括起始监控点、终止监控点、行车时间段；该统计模块，用于：根据该第二数据库的每个车辆的历史行车纪录，统计每个车辆的若干个标准行车路线、与每个标准行车路线相应的行车时间段并保存到第三数据库；该预估模块，用于：在第一时间监测到第一车辆经过该多个监控点的第一监控点时，获取该第一车辆的当前车速，并根据该第一车辆的属性信息在该第三数据库中查询该第一车辆在该第一时间的标准行车路线；根据该第一车辆的该第一时间的标准行车路线、该当前车速、该第一时间、该第一监控点的属性信息，预估该第一车辆于该第一时间的该标准行车路线上要经过的第二监控点以及在到达该第二监控点的第二时间；获取该第二监控点于该第二时间的车流量预估信息。在上述实施例的基础上，优选的，所述预估模块还用于：根据该第一车辆的该第一时间的标准行车路线、该当前车速、该第一时间、该第一监控点的属性信息，预估该第一车辆于该第一时间的该标准行车路线上要经过的第m监控点以及在到达该第m监控点的第m时间；2<m≤n，n为该第一车辆于该第一时间的标准行车路线上要经过的监控点的数量，m、n为正整数；获取该第m监控点于该第m时间的车流量预估信息并保存到该第四数据库。在上述任意实施例的基础上，优选的，所述通过设置于该多个监控点的车辆辨识系统获取每个监控点的车辆通行记录，具体为：通过设置于该多个监控点的车辆辨识系统监测经过每个监控点的车辆的属性信息；如果某一监控点监测到某一车辆，则将该某一车辆的属性信息、该监控点的属性信息、经过时间关联保存到该监控点的车辆通行记录。在上述任意实施例的基础上，优选的，还包括查询模块，用于：接收到用户终端发送的查询指令后，从该查询指令中获取要经过的第一监控点、经过第一监控点时的第一时间。为达到上述目的，本专利技术另提供一种车流预估系统，包括：上述任一项实施例中的车流预估装置；以及与所述车流预估装置分别连接的：设置于该多个监控点的该车辆辨识系统，用于监测经过该多个监控点的车辆身份识别信息；及数据库服务器，用于存储该第一数据库、该第二数据库、该第三数据库以及该第四数据库。相比现有技术，本专利技术的有益效果在于：本专利技术公开了车流预估方法、装置及系统，通过设置于多个监控点的车辆辨识系统获取每个监控点的车辆通行记录，从中获取每个车辆每次的历史行车纪录；统计每个车辆的若干个标准行车路线、与每个标准行车路线相应的行车时间段；在某时间监测到某车辆经过某监控点时，查询该车辆在当前时间的标准行车路线，预估该车辆本次行程将要经过的监控点以及在这些监控点处的到达时间，对将要经过的监控点在到达时间内的每个时间点的车流量预估信息进行更新，并将更新后的车流量预估信息保存到服务器。本专利技术通过监测路上行驶的车辆并记录，查询其常用的行车路线，在此基础上进行车流量预估，所预估的车流量考虑到了这些车辆在未来一段时间内将要经过哪些路段，因此能够预估未来一段时间内的交通路况，在用户查询路况时，调用要经过的预估监控点、经过这些预估监控点时的预估时间对应的车流量预估信息，准确度更高。附图说明图1a、图1b分别示出了本专利技术实施例的车流预估方法的流程示意图；图2a、图2b分别示出了本专利技术实施例的车流预估装置的结构示意图；图3a、图3b分别示出了本专利技术实施例的车流预估系统的结构示意图。具体实施方式为使对本专利技术的目的、构造、特征、及其功能有进一步的了解，兹配合实施例详细说明如下。在说明书及权利要求书当中使用了某些词汇来指称特定的元件。所属领域中具有通常知识者应可理解，制造商可能会用不同的名词来称呼同一个元件。本说明书及权利要求书并不以名称的差异来作为区分本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车流预估方法，其特征在于，包括：记录步骤：通过设置于多个监控点的车辆辨识系统获取每个监控点的车辆通行记录并保存到第一数据库；每个监控点的车辆通行记录包括经过该监控点的车辆的属性信息、该监控点的属性信息、经过时间；从该第一数据库的该多个监控点的车辆通行记录中获取每个车辆每次的历史行车纪录并保存到第二数据库；每个车辆每次的历史行车记录包括起始监控点、终止监控点、行车时间段；统计步骤：根据该第二数据库的每个车辆的历史行车纪录，统计每个车辆的若干个标准行车路线、与每个标准行车路线相应的行车时间段并保存到第三数据库；预估步骤：在第一时间监测到第一车辆经过该多个监控点的第一监控点时，获取该第一车辆的当前车速，并根据该第一车辆的属性信息在该第三数据库中查询该第一车辆在该第一时间的标准行车路线；根据该第一车辆的该第一时间的标准行车路线、该当前车速、该第一时间、该第一监控点的属性信息，预估该第一车辆于该第一时间的该标准行车路线上要经过的第二监控点以及在到达该第二监控点的第二时间；获取该第二监控点于该第二时间的车流量预估信息。

【技术特征摘要】
1.一种车流预估方法，其特征在于，包括：记录步骤：通过设置于多个监控点的车辆辨识系统获取每个监控点的车辆通行记录并保存到第一数据库；每个监控点的车辆通行记录包括经过该监控点的车辆的属性信息、该监控点的属性信息、经过时间；从该第一数据库的该多个监控点的车辆通行记录中获取每个车辆每次的历史行车纪录并保存到第二数据库；每个车辆每次的历史行车记录包括起始监控点、终止监控点、行车时间段；统计步骤：根据该第二数据库的每个车辆的历史行车纪录，统计每个车辆的若干个标准行车路线、与每个标准行车路线相应的行车时间段并保存到第三数据库；预估步骤：在第一时间监测到第一车辆经过该多个监控点的第一监控点时，获取该第一车辆的当前车速，并根据该第一车辆的属性信息在该第三数据库中查询该第一车辆在该第一时间的标准行车路线；根据该第一车辆的该第一时间的标准行车路线、该当前车速、该第一时间、该第一监控点的属性信息，预估该第一车辆于该第一时间的该标准行车路线上要经过的第二监控点以及在到达该第二监控点的第二时间；获取该第二监控点于该第二时间的车流量预估信息。2.根据权利要求1所述的车流预估方法，其特征在于，所述预估步骤，还包括：根据该第一车辆的该第一时间的标准行车路线、该当前车速、该第一时间、该第一监控点的属性信息，预估该第一车辆于该第一时间的该标准行车路线上要经过的第m监控点以及在到达该第m监控点的第m时间；2<m≤n，n为该第一车辆于该第一时间的标准行车路线上要经过的监控点的数量，m、n为正整数；获取该第m监控点于该第m时间的车流量预估信息。3.根据权利要求1或2所述的车流预估方法，其特征在于，所述通过设置于该多个监控点的车辆辨识系统获取每个监控点的车辆通行记录，具体为：通过设置于该多个监控点的车辆辨识系统监测经过每个监控点的车辆的属性信息；如果某一监控点监测到某一车辆，则将该某一车辆的属性信息、该监控点的属性信息、经过时间关联保存到该监控点的车辆通行记录。4.根据权利要求1所述的车流预估方法，其特征在于，所述预估步骤前，还包括查询步骤：接收到用户终端发送的查询指令后，从该查询指令中获取要经过的该第一监控点、经过该第一监控点时的该第一时间。5.根据权利要求1或2所述的车流预估方法，其特征在于，所述车辆的属性信息为车辆的身份识别信息；所述监控点的属性信息为身份识别信息和/或位置。6.一种车流预估装置，其特征在于，包括顺序连接的记录模块、统计模块、预估模块，其中：该记录模块，用于：通过...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈文江，杨生荣，
申请(专利权)人：苏州佳世达光电有限公司，佳世达科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32