电子装置、产品推荐方法和计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种人工智能技术，揭露了一种电子装置、产品推荐方法和计算机可读存储介质。本发明专利技术获取用户的各项特征数据；从各项所述特征数据中提取出所述用户的特征标签；根据所述用户的特征标签，确定所述用户的风险承受能力值及偏好产品类型序列；根据所述用户的风险承受能力值对所述偏好产品类型序列进行调整；于预先建立的产品库中，分别选出所述调整后的偏好产品类型序列中各偏好产品类型对应的推荐产品，并按照所述调整后的偏好产品类型序列的顺序，向所述用户展示各推荐产品。相较于现有技术，本发明专利技术使推荐产品更符合用户的需求且降低了用户投资的风险。

Electronic devices, product recommendation methods and computer-readable storage media

The invention relates to an artificial intelligence technology, which discloses an electronic device, a product recommendation method and a computer readable storage medium. The invention obtains the user's characteristic data, extracts the user's characteristic label from each characteristic data, determines the user's risk tolerance value and the preference product type sequence according to the user's characteristic label, adjusts the preference product type sequence according to the user's risk tolerance value, and divides the preference product type sequence into the pre-established product library. The recommended products corresponding to each preferred product type in the adjusted preferred product type series are selected separately, and the recommended products are displayed to the users according to the sequence of the adjusted preferred product type series. Compared with the existing technology, the invention makes the recommended product more in line with the user's needs and reduces the risk of the user's investment.

【技术实现步骤摘要】
电子装置、产品推荐方法和计算机可读存储介质
本专利技术涉及计算机
，特别涉及一种电子装置、产品推荐方法和计算机可读存储介质。
技术介绍
随着国内金融市场竞争的日趋激烈，金融服务公司的经营模式逐渐从“技术驱动”向“服务驱动”转化。面对多样化、层次化、个性化的客户需求，大众化营销和服务已经失去了其优势，基于客户需求深入数据分析的洞察力营销、个性化营销的理念逐渐被各大金融服务公司所接受。目前，业内也有利用历史数据向用户进行投资产品推荐的方式，但这种推荐方式通常使用的是单一的收益率等指标进行投资产品的筛选，无法满足用户多样化的需求。
技术实现思路
本专利技术的主要目的是提供一种电子装置、产品推荐方法和计算机可读存储介质，旨在解决现有推荐方式使用单一的收益率等指标进行投资产品的筛选，无法满足用户多样化的需求的问题。为实现上述目的，本专利技术提出一种电子装置，所述电子装置包括存储器和处理器，所述存储器上存储有产品推荐程序，所述产品推荐程序被所述处理器执行时实现如下步骤：获取步骤：在接收到用户发出的推荐指令时，获取用户的各项特征数据；提取步骤：根据预先确定的标签提取规则，从各项所述特征数据中提取出所述用户的特征标签；第一确定步骤：根据所述用户的特征标签及预先确定的风险评估规则，确定所述用户的风险承受能力值；第二确定步骤：根据所述用户的特征标签及预先确定的偏好分析规则，确定所述用户的偏好产品类型序列；调整步骤：根据所述用户的风险承受能力值，对所述偏好产品类型序列进行调整，生成调整后的偏好产品类型序列；推荐步骤：于预先建立的产品库中，分别选出所述调整后的偏好产品类型序列中各偏好产品类型对应的推荐产品，并按照所述调整后的偏好产品类型序列的顺序，向所述用户展示各推荐产品。优选地，所述第二确定步骤、调整步骤及推荐步骤替换为如下步骤：在预先建立的产品库中查找预先设置的各风险承受能力值区间对应的产品，且分别从各所述风险承受能力值区间对应的的产品中选出推荐产品；确定所述用户的风险承受能力值所在的风险承受能力值区间；展示各所述风险承受能力值区间对应的推荐产品，并标记出所述用户的风险承受能力值所在的风险承受能力值区间对应的推荐产品。优选地，所述第一确定步骤包括：筛选步骤：从所述用户的若干个特征标签中筛选出若干个待处理特征标签；第一判断步骤：判断所述待处理特征标签的数量是否等于第一预设数量，若是，则转入第三确定步骤，若否，则转入第二判断步骤；第二判断步骤：判断所述待处理特征标签的数量是否大于或等于第二预设数量且小于第一预设数量，若是，则转入数据处理步骤，若否，则输出提示信息；第三确定步骤：根据预先确定的特征标签与特征值之间的映射关系，确定各所述待处理特征标签对应的特征值，且根据预先确定的特征标签与风险系数之间的映射关系，确定各所述待处理特征标签对应的待分析风险系数，并转入风险评估步骤；数据处理步骤：根据预先确定的特征标签与特征值之间的映射关系，确定各所述待处理特征标签对应的特征值，根据预先确定的特征标签与风险系数之间的映射关系，确定各所述待处理特征标签对应的初始风险系数，对各所述初始风险系数进行数据标准化处理，得到各所述待处理特征标签对应的待分析风险系数后转入风险评估步骤；风险评估步骤：根据各所述待处理特征标签对应的特征值及待分析风险系数，确定所述用户的风险承受能力值。优选地，所述提取步骤包括：查找步骤：分别识别各项所述特征数据的特征类别，根据预先确定的特征类别与特征标签之间的映射关系，分别查找各项所述特征数据对应的所有特征标签；匹配步骤：逐一选择特征数据，在选择一特征数据后，判断所选的特征数据是否满足对应的各个所述特征标签的预设匹配条件，每当判定所选的特征数据满足对应的一特征标签的预设匹配条件时，将该特征标签作为该所选的特征数据匹配的特征标签；第三判断步骤：在查找出所有与所选的特征数据匹配的特征标签后，判断是否存在未被选择过的特征数据，若是，则返回继续执行所述匹配步骤，若否，则输出各特征数据匹配的特征标签作为所述用户的特征标签。优选地，所述第二确定步骤包括：从所述用户的特征标签中筛选出若干个特征标签作为偏好标签；判断所述偏好标签的数量是否大于或等于第三预设数量；当所述偏好标签的数量大于或等于第三预设数量时，根据预先确定的特征标签、产品类型及偏好系数三者之间的映射关系，确定各偏好标签基于各产品类型的偏好系数；计算所有所述偏好标签基于各所述产品类型的偏好系数总和；根据各产品类型的偏好系数总和的大小顺序对各产品类型进行排序，得到所述用户的偏好产品类型序列。此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种产品推荐方法，该方法包括步骤：获取步骤：在接收到用户发出的推荐指令时，获取用户的各项特征数据；提取步骤：根据预先确定的标签提取规则，从各项所述特征数据中提取出所述用户的特征标签；第一确定步骤：根据所述用户的特征标签及预先确定的风险评估规则，确定所述用户的风险承受能力值；第二确定步骤：根据所述用户的特征标签及预先确定的偏好分析规则，确定所述用户的偏好产品类型序列；调整步骤：根据所述用户的风险承受能力值，对所述偏好产品类型序列进行调整，生成调整后的偏好产品类型序列；推荐步骤：于预先建立的产品库中，分别选出所述调整后的偏好产品类型序列中各偏好产品类型对应的推荐产品，并按照所述调整后的偏好产品类型序列的顺序，向所述用户展示各推荐产品。优选地，所述第二确定步骤、调整步骤及推荐步骤替换为如下步骤：在预先建立的产品库中查找预先设置的各风险承受能力值区间对应的产品，且分别从各所述风险承受能力值区间对应的的产品中选出推荐产品；确定所述用户的风险承受能力值所在的风险承受能力值区间；展示各所述风险承受能力值区间对应的推荐产品，并标记出所述用户的风险承受能力值所在的风险承受能力值区间对应的推荐产品。优选地，所述第一确定步骤包括：筛选步骤：从所述用户的若干个特征标签中筛选出若干个待处理特征标签；第一判断步骤：判断所述待处理特征标签的数量是否等于第一预设数量，若是，则转入第三确定步骤，若否，则转入第二判断步骤；第二判断步骤：判断所述待处理特征标签的数量是否大于或等于第二预设数量且小于第一预设数量，若是，则转入数据处理步骤，若否，则输出提示信息；第三确定步骤：根据预先确定的特征标签与特征值之间的映射关系，确定各所述待处理特征标签对应的特征值，且根据预先确定的特征标签与风险系数之间的映射关系，确定各所述待处理特征标签对应的待分析风险系数，并转入风险评估步骤；数据处理步骤：根据预先确定的特征标签与特征值之间的映射关系，确定各所述待处理特征标签对应的特征值，根据预先确定的特征标签与风险系数之间的映射关系，确定各所述待处理特征标签对应的初始风险系数，对各所述初始风险系数进行数据标准化处理，得到各所述待处理特征标签对应的待分析风险系数后转入风险评估步骤；风险评估步骤：根据各所述待处理特征标签对应的特征值及待分析风险系数，确定所述用户的风险承受能力值。优选地，所述提取步骤包括：查找步骤：分别识别各项所述特征数据的特征类别，根据预先确定的特征类别与特征标签之间的映射关系，分别查找各项所述特征数据对应的所有特征标签；匹配步骤：逐一选择特征数据，在选择一特征数据后，判断所选的特征数据是否满足对应本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电子装置，所述电子装置包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器上存储有产品推荐程序，所述产品推荐程序被所述处理器执行时实现如下步骤：获取步骤：在接收到用户发出的推荐指令时，获取用户的各项特征数据；提取步骤：根据预先确定的标签提取规则，从各项所述特征数据中提取出所述用户的特征标签；第一确定步骤：根据所述用户的特征标签及预先确定的风险评估规则，确定所述用户的风险承受能力值；第二确定步骤：根据所述用户的特征标签及预先确定的偏好分析规则，确定所述用户的偏好产品类型序列；调整步骤：根据所述用户的风险承受能力值，对所述偏好产品类型序列进行调整，生成调整后的偏好产品类型序列；推荐步骤：于预先建立的产品库中，分别选出所述调整后的偏好产品类型序列中各偏好产品类型对应的推荐产品，并按照所述调整后的偏好产品类型序列的顺序，向所述用户展示各推荐产品。

【技术特征摘要】
1.一种电子装置，所述电子装置包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器上存储有产品推荐程序，所述产品推荐程序被所述处理器执行时实现如下步骤：获取步骤：在接收到用户发出的推荐指令时，获取用户的各项特征数据；提取步骤：根据预先确定的标签提取规则，从各项所述特征数据中提取出所述用户的特征标签；第一确定步骤：根据所述用户的特征标签及预先确定的风险评估规则，确定所述用户的风险承受能力值；第二确定步骤：根据所述用户的特征标签及预先确定的偏好分析规则，确定所述用户的偏好产品类型序列；调整步骤：根据所述用户的风险承受能力值，对所述偏好产品类型序列进行调整，生成调整后的偏好产品类型序列；推荐步骤：于预先建立的产品库中，分别选出所述调整后的偏好产品类型序列中各偏好产品类型对应的推荐产品，并按照所述调整后的偏好产品类型序列的顺序，向所述用户展示各推荐产品。2.如权利要求1所述的电子装置，其特征在于，所述第二确定步骤、调整步骤及推荐步骤替换为如下步骤：在预先建立的产品库中查找预先设置的各风险承受能力值区间对应的产品，且分别从各所述风险承受能力值区间对应的的产品中选出推荐产品；确定所述用户的风险承受能力值所在的风险承受能力值区间；展示各所述风险承受能力值区间对应的推荐产品，并标记出所述用户的风险承受能力值所在的风险承受能力值区间对应的推荐产品。3.如权利要求1所述的电子装置，其特征在于，所述第一确定步骤包括：筛选步骤：从所述用户的若干个特征标签中筛选出若干个待处理特征标签；第一判断步骤：判断所述待处理特征标签的数量是否等于第一预设数量，若是，则转入第三确定步骤，若否，则转入第二判断步骤；第二判断步骤：判断所述待处理特征标签的数量是否大于或等于第二预设数量且小于第一预设数量，若是，则转入数据处理步骤，若否，则输出提示信息；第三确定步骤：根据预先确定的特征标签与特征值之间的映射关系，确定各所述待处理特征标签对应的特征值，且根据预先确定的特征标签与风险系数之间的映射关系，确定各所述待处理特征标签对应的待分析风险系数，并转入风险评估步骤；数据处理步骤：根据预先确定的特征标签与特征值之间的映射关系，确定各所述待处理特征标签对应的特征值，根据预先确定的特征标签与风险系数之间的映射关系，确定各所述待处理特征标签对应的初始风险系数，对各所述初始风险系数进行数据标准化处理，得到各所述待处理特征标签对应的待分析风险系数后转入风险评估步骤；风险评估步骤：根据各所述待处理特征标签对应的特征值及待分析风险系数，确定所述用户的风险承受能力值。4.如权利要求1或3所述的电子装置，其特征在于，所述提取步骤包括：查找步骤：分别识别各项所述特征数据的特征类别，根据预先确定的特征类别与特征标签之间的映射关系，分别查找各项所述特征数据对应的所有特征标签；匹配步骤：逐一选择特征数据，在选择一特征数据后，判断所选的特征数据是否满足对应的各个所述特征标签的预设匹配条件，每当判定所选的特征数据满足对应的一特征标签的预设匹配条件时，将该特征标签作为该所选的特征数据匹配的特征标签；第三判断步骤：在查找出所有与所选的特征数据匹配的特征标签后，判断是否存在未被选择过的特征数据，若是，则返回继续执行所述匹配步骤，若否，则输出各特征数据匹配的特征标签作为所述用户的特征标签。5.如权利要求1或3所述的电子装置，其特征在于，所述第二确定步骤包括：从所述用户的特征标签中筛选出若干个特征标签作为偏好标签；判断所述偏好标签的数量是否大于或等于第三预设数量；当所述偏好标签的数量大于或等于第三预设数量时，根据预先确定的特征标签、产品类型及偏好系数三者之间的映射关系，确定各偏好标...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈磊，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44