用于提供优化分发和物流的营销管理数据的方法及设备技术

本文公开了一种用于提供优化分发和物流的营销管理数据的方法及设备。该方法和设备实时检测访问线上网站的多个用户的相应购买意愿；基于多个用户的相应多条用户信息和购买意愿来生成将物品和区域考虑在内的需求预测数据；以及基于需求预测数据来生成并提供用于优化由线上网站提供的多个物品的分发和物流的营销管理数据。此外，可以提供帮助物品销售商管理库存或管理产品的供应和需求的信息。

Methods and equipment for providing marketing management data for optimal distribution and logistics

This paper discloses a method and equipment for providing marketing management data for optimal distribution and logistics. This method and equipment real-time detect the corresponding purchasing intention of multiple users visiting online websites; generate demand forecasting data based on the corresponding multiple user information and purchasing intention of multiple users to take goods and regions into account; and generate and provide marketing management data based on demand forecasting data to optimize the distribution and logistics of multiple items provided by online websites. In addition, it can provide information to help distributors manage inventory or supply and demand of products.

【技术实现步骤摘要】
用于提供优化分发和物流的营销管理数据的方法及设备相关申请的交叉引用本申请要求于2017年7月14日提交的韩国专利申请第10-2017-0089479号的权益，其全部内容通过引用并入本申请。
本专利技术总体上涉及用于实时分析在因特网电子商务中发生的用户的行为并提供经分析的行为数据作为营销数据的技术，更具体地，涉及如下技术：可以分析连续行为流(例如，浏览页面或点击按钮)以及与连续行为流相关的物品或类别的特征，然后可以提供可用于优化分发和物流的管理的数据。
技术介绍
通常，用于因特网电子商务的分析方案用于分析客户关于特定产品或特定统一资源定位符(URL)的行为，并以简档的形式提供分析结果。这样的分析旨在以用于搜索产品、布置的产品中的被点击产品以及被点击产品的页面上的动作(例如，添加到愿望列表、阅读评论、检查问答(Q&A)部分、添加到购物车等)的关键字的形式布置客户关于特定产品或类别的行为，并且总结这些动作并根据高分的产品或类别创建数据。此外，还可以基于各个客户的过去购买历史来组合并提供计算的数据。[现有技术文献][专利文献](专利文献1)韩国专利申请公开第10-2017-0043259号，公开日期：2017年4月21日(标题为“AutomatedReal-TimeMarketingSystemBasedonSeriesofActionsonWebpageofSiteVisitor”)。
技术实现思路
因此，已经考虑到现有技术中出现的上述问题而做出了本专利技术，并且本专利技术的目的是在用户经由因特网电子商务进行购买活动之前检测用户要购买的物品或用户的购买意愿(例如购买概率)。本专利技术的另一目的是针对相应物品类型或区域来预测对于经由因特网电子商务提供的物品的需求。本专利技术的另一目的是通过预测对于相应物品的需求来优化分发和物流的过程。本专利技术的又一目的是支持因特网电子商务，使得因特网电子商务销售商可以理想地管理库存或管理产品的供应和需求。根据本专利技术的一个方面，为了实现上述目的，提供了一种用于提供营销管理数据的方法，包括：实时检测访问线上网站的多个用户的相应购买意愿；基于多个用户的相应多条用户信息和购买意愿来生成将物品和区域考虑在内的需求预测数据；以及基于需求预测数据来生成并提供用于优化由线上网站提供的多个物品的分发和物流的营销管理数据。购买意愿可以包括多个用户的购买意愿简档和相应购买概率，购买意愿简档对应于多个用户期望购买的相应物品的特征。检测购买意愿可以包括：收集线上网站上的多个用户的相应多条行为数据；通过将基于行为排列创建的购买概率模型与行为数据进行比较来计算多个用户的相应购买概率；以及基于物品数据库和行为数据来生成多个用户的相应购买意愿简档，在该物品数据库中存储有对应于多个物品的多条物品信息。检测购买意愿还可以包括：生成行为排列以对应于基于行为数据提取的连续动作；以及通过将取决于连续动作的购买结果与行为排列匹配来创建购买概率模型。生成需求预测数据可以被配置成：基于用户信息来获取关于多个用户的相应目的地的信息，并且使用购买意愿简档、购买概率和目的地信息来生成相应物品的多条需求预测数据和相应区域的多条需求预测数据中的至少一个。检测购买意愿还可以包括基于与购买意愿简档匹配的购买概率来计算相应物品的购买概率和相应物品类别的购买概率中的至少一个。生成行为排列可以被配置成通过以时间顺序布置对应于连续动作的统一资源定位符(URL)来生成行为排列。营销管理数据可以包括与多个物品中的每个物品对应的相应区域的多条购买概率数据，该购买概率数据是基于相应物品的多条需求预测数据和相应区域的多条需求预测数据生成的。根据本专利技术的另一方面，为了实现上述目的，提供了一种服务器，包括：存储器，用于存储针对访问线上网站的多个用户实时检测的相应购买意愿；以及处理器，用于基于多个用户的相应多条用户信息和相应购买意愿来生成将物品和区域考虑在内的需求预测数据，以及用于基于需求预测数据来生成并提供用于优化由线上网站提供的多个物品的分发和物流的营销管理数据。购买意愿可以包括多个用户的购买意愿简档和相应购买概率，购买意愿简档对应于多个用户期望购买的相应物品的特征。处理器可以被配置成：收集线上网站上的多个用户的相应多条行为数据，通过将基于行为排列创建的购买概率模型与行为数据进行比较来计算多个用户的相应购买概率，并且基于物品数据库和行为数据来生成多个用户的相应购买意愿简档，在该物品数据库中存储有对应于多个物品的多条物品信息。处理器可以被配置成：生成行为排列以对应于基于行为数据提取的连续动作，并且通过将取决于连续动作的购买结果与行为排列匹配来创建购买概率模型。处理器可以被配置成：基于用户信息来获取关于多个用户的相应目的地的信息，并且使用购买意愿简档、购买概率和目的地信息来生成相应物品的多条需求预测数据和相应区域的多条需求预测数据中的至少一个。处理器可以被配置成：基于与购买意愿简档匹配的购买概率来计算相应物品的购买概率和相应物品类别的购买概率中的至少一个。处理器可以被配置成：通过以时间顺序布置对应于连续动作的统一资源定位符(URL)来生成行为排列。营销管理数据可以包括与多个物品中的每个物品对应的相应区域的多条购买概率数据，该购买概率数据是基于相应物品的多条需求预测数据和相应区域的多条需求预测数据生成的。附图说明从下面结合附图进行的详细描述中将更清楚地理解本专利技术的上述和其他目的、特征和优点，在附图中：图1是示出根据本专利技术的实施方式的用于提供优化分发和物流的营销管理数据的系统的图；图2是示出根据本专利技术的实施方式的用于提供营销管理数据的方法的操作流程图；图3是示出根据本专利技术的营销管理数据提供方法中用于创建购买概率模型的过程的示例的操作流程图；图4是示出根据本专利技术的用于提供营销管理数据的过程的示例的图；图5是示出根据本专利技术收集的行为数据的示例的图；图6是示出根据本专利技术的实施方式的用于提供营销管理数据的服务器的框图；图7是示出根据本专利技术的用于提供营销管理数据的过程的另一示例的图；以及图8是示出根据本专利技术的实施方式的营销管理数据提供方法中用于学习购买概率模型的过程的示例的图。具体实施方式本说明书中使用的技术术语仅用于描述特定实施方式，并且应注意，这些术语不旨在限制本专利技术。此外，除非在本说明书中另外特别定义，否则本说明书中使用的技术术语应被解释为具有本专利技术所属领域的普通技术人员通常理解的含义，并且不应被解释为具有过于全面的含义或过于狭隘的含义。此外，如果本说明书中使用的技术术语是不能精确地表示本专利技术的精神的错误技术术语，则它们应该被本领域普通技术人员可以正确理解的技术术语代替。此外，本专利技术中使用的常用术语应根据词典的定义或根据其上下文来解释，并且不应被解释为具有过于狭隘的含义。此外，除非上下文另有明确说明，否则本说明书中使用的单数的表达包括复数的表达。在本申请中，诸如“包含”和“包括”之类的术语不应被解释为基本上包括说明书中描述的所有若干元件或若干步骤，而是应被解释为不包括元件或步骤中的一些或包括附加元件或步骤。此外，在本说明书中使用的包括序数如“第一”和“第二”的术语可以用于描述各种元件，但这些元件不应被限于这些术语。这些术语仅用于将一个元件与另一个元件区分开。例如，在不背离本本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于提供营销管理数据的方法，包括：实时检测访问线上网站的多个用户的相应购买意愿；基于所述多个用户的相应多条用户信息和所述购买意愿来生成将物品和区域考虑在内的需求预测数据；以及基于所述需求预测数据来生成并提供用于优化由所述线上网站提供的多个物品的分发和物流的营销管理数据。

【技术特征摘要】
2017.07.14 KR 10-2017-00894791.一种用于提供营销管理数据的方法，包括：实时检测访问线上网站的多个用户的相应购买意愿；基于所述多个用户的相应多条用户信息和所述购买意愿来生成将物品和区域考虑在内的需求预测数据；以及基于所述需求预测数据来生成并提供用于优化由所述线上网站提供的多个物品的分发和物流的营销管理数据。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述购买意愿包括所述多个用户的购买意愿简档和相应购买概率，所述购买意愿简档对应于所述多个用户期望购买的相应物品的特征。3.根据权利要求2所述的方法，其中，检测所述购买意愿包括：收集所述线上网站上的所述多个用户的相应多条行为数据；通过将基于行为排列创建的购买概率模型与所述行为数据进行比较来计算所述多个用户的相应购买概率；以及基于物品数据库和所述行为数据来生成所述多个用户的相应购买意愿简档，在所述物品数据库中存储有对应于所述多个物品的多条物品信息。4.根据权利要求3所述的方法，其中，检测所述购买意愿还包括：生成所述行为排列以对应于基于所述行为数据提取的连续动作；以及通过将取决于所述连续动作的购买结果与所述行为排列匹配来创建所述购买概率模型。5.根据权利要求2所述的方法，其中，生成所述需求预测数据被配置成：基...

【专利技术属性】
技术研发人员：张允硕，张祐赫，李春旿，黄永淑，
申请(专利权)人：SK普兰尼特有限公司，
类型：发明
国别省市：韩国,KR