银行网点选址的评估方法和系统、服务器、存储介质技术方案

本发明专利技术实施例涉及银行网点选址的评估方法和系统、服务器、存储介质。其中，该方法包括：根据预设半径计算待定网点对应的区域面积；获取区域面积对应的基站信息；从预存测量报告数据中提取与基站信息对应的信令数据；根据信令数据和所述区域面积确定区域面积对应的居民人口密度R′、就业人口密度W′、工作日流动人口密度P′、节假日流动人口密度Q′和移动支付普及率K；根据居民人口密度R′、就业人口密度W′、工作日流动人口密度P′、节假日流动人口密度Q′和移动支付普及率K确定所述待定网点的评分。避免了现有技术中，通过人工调查的方式时，浪费人力物力，效率低，且调查结果误差偏大的技术弊端，实现了高效且精准的选取银行网点的地址的技术效果。

Evaluation Method and System, Server and Storage Medium for Location Selection of Bank Networks

The embodiment of the present invention relates to an evaluation method and a system, a server and a storage medium for site selection of a bank outlet. Among them, the method includes: calculating the area corresponding to the undetermined network point according to the preset radius; obtaining the base station information corresponding to the area; extracting the signaling data corresponding to the base station information from the preset measurement report data; determining the population density R', employment population density W', working day floating population density P according to the signaling data and area. According to the population density R', the employment population density W', the working day floating population density P', the holiday floating population density Q', and the mobile payment penetration rate K, the scores of the designated sites are determined. It avoids the technical drawbacks of waste of manpower and material resources, low efficiency and large errors in the survey results, and achieves the technical effect of efficient and accurate selection of the address of bank outlets.

【技术实现步骤摘要】
银行网点选址的评估方法和系统、服务器、存储介质
本专利技术实施例涉及互联网应用
，尤其涉及银行网点选址的评估方法和系统、服务器、存储介质。
技术介绍
随着科学技术的不断发展，尤其是互联网和物联网技术的发展，很多传统行业已经融入了互联网技术，或即将融入互联网技术。近年来，传统银行网点受到互联网金融和金融互联网化的双重冲击。各银行2017年半年报及相关报道显示，四大行的传统网点正在进一步优化调整，整体数量有所下降，员工数进一步减少。大型商业银行网点数量减少，临柜人员进一步压缩已经成为未来金融行业发展的必然趋势。银行的个人业务办理量呈现出逐年下降的明显趋势，为提升盈利水平及人员效率，未来银行必须将持续优化网点的战略布局。在现有技术中，主要通过专门的调查公司通过人工来获取不同地点的数据的，以数据为依据选择银行网点。在专利技术实现本专利技术的过程中，发现至少存在耗时耗力，且数据误差较大的情况。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了银行网点选址的评估方法和系统、服务器、存储介质。根据本专利技术实施例的一个方面，本专利技术实施例提供了银行网点选址的评估方法，所述方法包括：根据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种银行网点选址的评估方法，其特征在于，所述方法包括：根据预设半径计算待定网点对应的区域面积；获取所述区域面积对应的基站信息；从预存测量报告数据中提取与所述基站信息对应的信令数据；根据所述信令数据和所述区域面积确定所述区域面积对应的居民人口密度R′、就业人口密度W′、工作日流动人口密度P′、节假日流动人口密度Q′和移动支付普及率K；根据所述居民人口密度R′、所述就业人口密度W′、所述工作日流动人口密度P′、所述节假日流动人口密度Q′和所述移动支付普及率K确定所述待定网点的评分。

【技术特征摘要】
1.一种银行网点选址的评估方法，其特征在于，所述方法包括：根据预设半径计算待定网点对应的区域面积；获取所述区域面积对应的基站信息；从预存测量报告数据中提取与所述基站信息对应的信令数据；根据所述信令数据和所述区域面积确定所述区域面积对应的居民人口密度R′、就业人口密度W′、工作日流动人口密度P′、节假日流动人口密度Q′和移动支付普及率K；根据所述居民人口密度R′、所述就业人口密度W′、所述工作日流动人口密度P′、所述节假日流动人口密度Q′和所述移动支付普及率K确定所述待定网点的评分。2.根据权利要求1所述的银行网点选址的评估方法，其特征在于，所述根据所述居民人口密度R′、所述就业人口密度W′、所述工作日流动人口密度P′、所述节假日流动人口密度Q′和所述移动支付普及率K确定所述待定网点的评分，具体包括：根据式1确定所述待定网点的评分S，式1：S＝α*R′*K+β*W′+γ1*P′+γ2*Q′；其中，α为所述居民人口密度R′对应的权重系数，β所述就业人口密度W′对应的权重系数，γ1为所述工作日流动人口密度P′对应的权重系数，γ2为所述节假日流动人口密度Q′对应的权重系数。3.根据权利要求1所述的银行网点选址的评估方法，其特征在于，所述根据所述信令数据和所述区域面积确定所述区域面积对应的居民人口密度R′，具体包括：从所述信令数据中提取预设休息时段对应的休息信令数据；根据所述休息信令数据，获取预设第一时间段内，平均每天在所述休息时段的驻留时间大于预设第一时间阈值的第一用户集合；根据所述第一用户集合确定第一用户总数；根据所述第一用户总数和所述区域面积确定所述居民人口密度R′。4.根据权利要求3所述的银行网点选址的评估方法，其特征在于，所述根据所述信令数据和所述区域面积确定所述区域面积对应的就业人口密度W′，具体包括：从所述信令数据中提取预设工作时段对应的工作信令数据；根据所述工作信令数据，获取第二时间段内，平均每天在所述工作时段的驻留时间大于预设第二时间阈值的初始第二用户集合；获取所述第一用户集合和所述初始第二用户集合的第一交集用户集合；从所述初始第二用户集合中剔除与所述第一交集用户集合对应的用户，得到目标第二用户集合；根据所述目标第二用户集合确定第二用户总数；根据所述第二用户总数和所述区域面积，确定所述就业人口密度W′；其中，所述第一时间段大于所述第二时间段。5.根据权利要求4所述的银行网点选址的评估方法，其特征在于，所述根据所述信令数据和所述区域面积确定所述区域面积对应的工作日流动人口密度P′，具体包括：获取所述第一时间段内，在每个工作日中的所述工作时段内的驻留时间小于所述第二时间阈值，且大于预设第三时间阈值的初始第三用...

【专利技术属性】
技术研发人员：李希金，张伦泳，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11