一种振动在线监测系统及数据自筛选存储方法技术方案

本发明专利技术公开了数据存储装置技术领域，尤其是涉及一种振动在线监测系统及数据自筛选存储方法。该一种振动在线监测系统及数据自筛选存储方法，由振动数据采集模块，转速数据采集模块，数据处理模块，数值比较模块A,数据存储装置，磁盘空间检测模块，数值比较模块B，数据筛选存储装置分别电联构成。其益效果是：克服了现有技术中的不足，提供了一种存储数据二次筛选、数据连续性存储技术，自动筛选无效数据，自动存储有效数据，自动整理磁盘空间，使有效存储数据达到标准的3‑5年时间，为风电行业的故障诊断技术提供了有效的数据支持。

A Vibration Online Monitoring System and Data Self-screening Storage Method

The invention discloses the technical field of data storage device, in particular relates to an on-line vibration monitoring system and a data self-screening storage method. The online vibration monitoring system and data self-screening storage method are composed of vibration data acquisition module, speed data acquisition module, data processing module, numerical comparison module A, data storage device, disk space detection module, numerical comparison module B and data screening storage device. The benefits are as follows: overcome the shortcomings of the existing technology, provide a storage data secondary screening, data continuity storage technology, automatically screen invalid data, automatically store valid data, automatically organize disk space, make effective storage data up to the standard for 3 to 5 years, and provide effective data support for wind power industry fault diagnosis technology.

【技术实现步骤摘要】
一种振动在线监测系统及数据自筛选存储方法
本专利技术涉及数据存储装置
，尤其是涉及一种振动在线监测系统及数据自筛选存储方法。
技术介绍
风电行业经过几年高速增长之后，也迎来了成长的烦恼，虽然风力发电机的设计及制造技术已日臻完善，但是风电机组的运行维护成为当前急需解决的关键问题；由于风力发电机组地处高山、海滩、海岛等风口处，在强阵风的冲击以及极端温差的影响下，风力发电机组故障时有发生。研究表明：齿轮箱、传动链和发电机等部件的故障是导致停机时间最长，经济损失最大的原因；故障诊断技术是一门融合电子、计算机、信号分析与数据处理、人工智能等多学科的技术，随着风力发电行业的不断发展，如何降低风电机组故障率，提高风电场的经济效益成为当前的研究热点，在这个背景下风力发电机组状态监测与故障自诊断技术的研究显得十分重要，通过采集，风机故障数据通过数字信息存储，一般需要存储3-5年，数据分析要求高频采样，但是现有技术中的大规模数据存储能力只能维持21个月左右，远远不能达到3-5年的储存要求，如何长时间存储采集、风机故障数据成为现有技术亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种振动在线监本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种振动在线监测系统及数据自筛选存储方法，其特征是：由振动数据采集模块，转速数据采集模块，数据处理模块，数值比较模块A,数据存储装置，磁盘空间检测模块，数值比较模块B，数据筛选存储装置分别电联构成；其中：振动数据采集模块：用于按照设定的采样频率采集风机振动数据；转速数据采集模块：用于按照设定的采样频率采集风机转速数据；数据处理模块：用于将振动数据采集模块、转速数据采集模块采集到的风机振动数据进行自动整理，并分为每2h一组；每天共产生12组数据，并对每组数据进行计算有效值；数值比较模块A：比较数据处理模块产生的12个数据有效值，把较大一组数据和该数据的前一组、后一组数据均找出并进行标识；数据...

【技术特征摘要】
1.一种振动在线监测系统及数据自筛选存储方法，其特征是：由振动数据采集模块，转速数据采集模块，数据处理模块，数值比较模块A,数据存储装置，磁盘空间检测模块，数值比较模块B，数据筛选存储装置分别电联构成；其中：振动数据采集模块：用于按照设定的采样频率采集风机振动数据；转速数据采集模块：用于按照设定的采样频率采集风机转速数据；数据处理模块：用于将振动数据采集模块、转速数据采集模块采集到的风机振动数据进行自动整理，并分为每2h一组；每天共产生12组数据，并对每组数据进行计算有效值；数值比较模块A：比较数据处理模块产生的12个数据有效值，把较...

【专利技术属性】
技术研发人员：李斌，安雪晶，程曾，史贵昌，乔电电，
申请(专利权)人：北京鼎好鑫源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11