用于手势有效部分检测的系统和方法技术方案

提供了一种用于检测手势的有效部分的系统和方法，包括：获取包括手势和背景的图像；提取包括在手势中的姿势信息和动作信息作为特征；基于姿势信息来确定是否已识别出姿势；当已识别出姿势时，基于姿势的起点和终点来检测有效部分；以及当检测到姿势的有效部分时，基于动作信息来识别手势。

【技术实现步骤摘要】
用于手势有效部分检测的系统和方法
本专利技术涉及用于检测手势的有效部分的系统和方法。
技术介绍
在基于由成像装置(例如，摄像机)采集的图像识别手势的系统中，由于当系统识别预定手势之外的动作时难以准确地确定手势，因此用户的手势意图很重要。此外，对于利用通过检测和识别手势的常用系统中的信号处理来识别手势的方法的系统而言，该系统从存在预定动作的位移时起识别手势，因而降低了识别手势的速度。另外，当动作轨迹的大小不同于预定轨迹的大小时，识别手势的速度也会降低。手势是使用学习算法来识别的，并且手势的轨迹可能不符合预定的轨迹，从而归类为不正确的识别。于是，用户可能不得不在手势开始和结束时停止动作，以使系统识别用户执行的手势的类型。在本部分公开的上述信息仅用于增进对本专利技术背景的理解，因而可能包含不构成本国内本领域技术人员公知的现有技术的信息。
技术实现思路
本专利技术提供了用于检测手势的有效部分的系统和方法，具有提高检测手势意图的准确性的优点。本专利技术的示例性实施例提供了一种利用检测手势的有效部分的系统来检测手势的有效部分以识别手势的方法。该方法可包括：获取包括手势和背景的图像；从图像中的手势中，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于检测手势的有效部分的方法，所述方法包括以下步骤：通过控制器获取包括所述手势和背景的图像；通过所述控制器提取包括在所述手势中的姿势信息和动作信息作为特征；通过所述控制器基于所述姿势信息确定是否已识别出姿势；响应于确定已识别出姿势，通过所述控制器基于所述姿势的起点和终点检测所述手势的有效部分；以及响应于检测到所述手势的有效部分，通过所述控制器基于所述动作信息识别所述手势，其中检测手势的有效部分的步骤包括以下步骤：通过所述控制器检测所述姿势的起点；通过所述控制器检测所述姿势的终点；通过所述控制器确定从所述起点至所述终点的部分是否持续了预定的或更多的时间；以及响应于确定所述部分持续了所述预...

【技术特征摘要】
2012.12.18 KR 10-2012-01485971.一种用于检测手势的有效部分的方法，所述方法包括以下步骤：通过控制器获取包括所述手势和背景的图像；通过所述控制器提取包括在所述手势中的姿势信息和动作信息作为特征；通过所述控制器基于所述姿势信息确定是否已识别出姿势；响应于确定已识别出姿势，通过所述控制器基于所述姿势的起点和终点检测所述手势的有效部分；以及响应于检测到所述手势的有效部分，通过所述控制器基于所述动作信息识别所述手势，其中检测手势的有效部分的步骤包括以下步骤：通过所述控制器检测所述姿势的起点；通过所述控制器检测所述姿势的终点；通过所述控制器确定从所述起点至所述终点的部分是否持续了预定的或更多的时间；以及响应于确定所述部分持续了所述预定的或更多的时间，通过所述控制器将所述起点至所述终点之间的部分确定为有效部分。2.如权利要求1所述的方法，其中所述姿势信息包括仅拇指或食指伸出的拳头、向上张开的手掌或紧握的手指的姿势有关的信息。3.如权利要求1所述的方法，其中所述动作信息包括与各种动作有关的信息，所述各种动作包括水平或垂直移动手部、旋转手部和挥动手部。4.如权利要求1所述的方法，其中所述确定是否已识别出姿势的步骤包括以下步骤：通过所述控制器确定与所提取的姿势信息对应的存储的特征信息；以及响应于确定出对应的存储的特征信息，通过所述控制器将所提取的姿势信息识别为姿势。5.如权利要求1所述的方法，其中所述识别手势的步骤包括以下步骤：通过所述控制器确定与所提取的动作信息对应的存储的特征信息；以及响应于确定出对应的存储的特征信息，通过所述控制器输出所提取的动作信息作为手势识别结果。6.如权利要求1所述的方法，其中所述提取姿势信息和动作信息作为特征的步骤包括以下步骤：通过所述控制器，使用模板匹配算法，或者提取姿势图像的特征然后对其建模，来提取姿势作为姿势信息，以及通过所述控制器，通过使用信号处理或学习算法识别动作，来提取所述动作作为动作信息。7.如权利要求1所述的方法，其中所述获取图像的步骤包括：通过所述控制器从所获取的图像中去除所述背景的步骤。8.一种检测手势的有效部分的系统，所述系统包括：图像获取单元，获取具有背景以及包括姿势信息和动作信息的所述手势的图像；特征检测单元，从所述手势中检...

【专利技术属性】
技术研发人员：金圣云，朱时鋧，
申请(专利权)人：现代自动车株式会社，
类型：发明
国别省市：韩国,KR