一种资源受限的手机指纹定位方法技术

本发明专利技术属于手机指纹定位技术领域，尤其涉及一种资源受限的手机指纹定位方法，包括将定位区域所在的物理空间网格化分块处理，在离线训练阶段，将采集到的每条指纹信息分配给网格化分块处理后的物理空间对应的块形成分块指纹数据，将分块指纹数据集合为定位指纹库，在在线定位阶段，根据实时采集的信号数据自适应的将少量指纹数据加载到内存中进行定位，本发明专利技术解决了现有技术存在的资源受限的条件下，如何在保证定位效果的前提下大幅度缩短了加载指纹及定位的时间的问题，具有在保证定位效果的前提下大幅度缩短了加载指纹及定位的时间的有益技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种资源受限的手机指纹定位方法
本专利技术属于手机指纹定位
，尤其涉及一种资源受限的手机指纹定位方法。
技术介绍
利用无线信号对手机等终端进行定位时，可采用基于指纹数据的定位算法，该方法包括离线训练阶段和在线预测阶段两部分，如图6所示，离线训练阶段首先需要在所选定位区域建立RSSI指纹数据库，即在环境中大量的物理位置Y采集其相应的无线信号特征X，然后利用机器学习的方法挖掘出信号量X和物理位置Y之间的映射关系Y＝f(x)，即建立起信号强度空间到位置空间的映射关系；在在线定位阶段，移动终端在待定位点采集周围无线信号的信号强度，形成该位置上的RSSI序列X*输入到定位模型中，使用相应的指纹匹配算法，最终估算出被定位终端的位置坐标Y*；利用基于指纹的定位算法需要在在线定位的时候将指纹库加载到终端内存中进行计算，当离线指纹库覆盖的区域较大，指纹数据量过大，如果将全部指纹信息加载到终端内存中是不可行的，会存在如下几个问题：空间受限，市面上现有的终端内存空间以GB为单位，如4GB，而一个大型建筑群的所有指纹数据量可能会超过一部手机终端的容量，导致数据无法加载，系统崩溃，所以将全部指纹信息一次本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种资源受限的手机指纹定位方法，其特征在于，包括：将定位区域所在的物理空间网格化分块处理；在离线训练阶段，将采集到的每条指纹信息分配给网格化分块处理后的物理空间对应的块，形成分块指纹数据，将分块指纹数据集合定为定位指纹库；在在线定位阶段，根据实时采集的信号数据自适应的将少量指纹数据加载到内存中进行定位。

【技术特征摘要】
1.一种资源受限的手机指纹定位方法，其特征在于，包括：将定位区域所在的物理空间网格化分块处理；在离线训练阶段，将采集到的每条指纹信息分配给网格化分块处理后的物理空间对应的块，形成分块指纹数据，将分块指纹数据集合定为定位指纹库；在在线定位阶段，根据实时采集的信号数据自适应的将少量指纹数据加载到内存中进行定位。2.根据权利要求1所述的一种资源受限的手机指纹定位方法，其特征在于，所述网格化分块处理包括按照地理位置将定位区域分为若干个小块。3.根据权利要求1所述的一种资源受限的手机指纹定位方法，其特征在于，所述将采集到的每条指纹信息分配给网格化分块处理后的物理空间对应的块形成分块指纹数据包括：在定位区域采集无线信号特征，对无线信号特征转换为无线信号特征信号集合；根据采集到的无线信号特征信号集合中的位置坐标，将无线信号特征信号集合中指纹数据分配到相应的块中形成分块指纹数据集合。4.根据权利要求3所述的一种资源受限的手机指纹定位方法，其特征在于，所述无线信号特征信号集合为：{MAC地址，信号强度，图片的像素坐标或经纬度坐标}；或者，所述无线信号特征信号集合为：{MAC地址，信号强度，位置信息}。5.根据权利要求3所述的一种资源受限的手机指纹定位方法，其特征在于，所述分块指纹数据集合为：{块名，MAC地址名，图片的像素坐标或经纬度坐标，信号强度}；所述N为大于零的自然数集合。6.根据权利要求1所述的一种资源受限的手机指纹定位方法，其特征在于，所述将分块指纹数据集合为定位指纹库包括：将形成的块指纹信息存入数据库中，或者以块的名称存储为本地文件。...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘军发，
申请(专利权)人：杭州羿腾科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33