一种基于里德所罗门码的图像压缩感知方法技术

本发明专利技术涉及一种基于里德所罗门码的图像压缩感知方法，包括：稀疏变换；量化去噪；均匀化：将量化过的稀疏矩阵中的数据流按列进行重新排布，列的长度应不等于原矩阵的列长度且相差较大，使得非零系数能够均匀分布到每个行向量中，然后系数矩阵的每个行向量表示一个新组成的待观测向量；采样观测；信道编码；信道传输；译码重构：通过关键方程求解模块和钱搜索福尼算法模块得到重构列向量，并将重构的列向量转化为系数矩阵A；逆均匀化；逆稀疏变换。

【技术实现步骤摘要】
一种基于里德所罗门码的图像压缩感知方法
本专利技术属于图像处理领域，主要涉及一种基于信道编译码理论的图像压缩感知方法。
技术介绍
压缩感知是在信息感知的过程中充分利用信号稀疏性的先验认知，在信息感知的同时实现信号的压缩；通过少量的观测数据，结合高效率的稀疏信号复原算法，实现信号的无失真感知。对于稀疏特性良好的信号，以低于奈奎斯特采样率的条件对信号进行采样，仍可以利用有限的采样样本实现对信号的精确重构。然而现实世界中很多目标信号本身并不是稀疏的，因此首先需要利用稀疏变换实现信号从像素域到频域的转换，得到具有稀疏特性的特征信号，进而对该特征信号进行压缩感知采样。由于采样后的样本个数远低于变换域系数的个数以及原始图像的像素点数，因此实现了对图像信号的压缩。信道编译码理论与压缩感知的相似性吸引了众多学者对其进行研究，它也为解决压缩感知面临的实际应用问题提供了可能。2008年，FParvaresh和BHassibi证明了ComplexReed-Solomon(CRS)码的译码算法可作为一种确定性压缩感知恢复算法。根据该理论，RS(n,k,2t)码的叠加上错误的接收向量r(r＝c+e，其中r为接本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于里德所罗门码的图像压缩感知方法，包括以下几个步骤：步骤1：稀疏变换按照生成离散余弦变换矩阵的方法将待观测图像变换一个大小为n×n的离散余弦变换矩阵C1；步骤2：量化去噪根据对图像的采样率，设置合理的阈值对系数矩阵做去噪量化处理；步骤3：均匀化将量化过的稀疏矩阵中的数据流按列进行重新排布，列的长度应不等于原矩阵的列长度且相差较大，使得非零系数能够均匀分布到每个行向量中，然后系数矩阵的每个行向量表示一个新组成的待观测向量；步骤4：采样观测采用RS码的奇偶校验矩阵H对系数矩阵进行观测得出校验子，其中H表示具有范德蒙德结构的奇偶校验矩阵；步骤5：信道传输经过编码调制的信号进入信道进行传输。...

【技术特征摘要】
1.一种基于里德所罗门码的图像压缩感知方法，包括以下几个步骤：步骤1：稀疏变换按照生成离散余弦变换矩阵的方法将待观测图像变换一个大小为n×n的离散余弦变换矩阵C1；步骤2：量化去噪根据对图像的采样率，设置合理的阈值对系数矩阵做去噪量化处理；步骤3：均匀化将量化过的稀疏矩阵中的数据流按列进行重新排布，列的长度应不等于原矩阵的列长度且相差较大，使得非零系数能够均匀分布到每个行向量中，然后系数矩阵的每个行向量表示一个新组成的待观测向量；步骤4：采样观...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁煜，王浩，张为，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：天津,12