图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种图像处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质，所述方法包括：获取待处理图像；检测所述待处理图像中的人脸区域，并检测所述人脸区域中的过曝区域；根据所述过曝区域获取光效强度系数，并根据所述光效强度系数获取目标光效模型，其中，所述目标光效模型为模拟光线变化的模型；根据所述目标光效模型对所述待处理图像进行光效增强处理。上述图像处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质，可以提高图像处理的准确性。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种图像处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质。
技术介绍
电子设备可以通过拍摄、下载、传输等方式获取图像，在获取图像之后还可以对图像进行一些后期处理。例如，提高图像的亮度、调整图像的饱和度或者调整图像的色温等，还可以对图像添加光效。添加的光效可以模拟光线强弱变化，使图像中的物体呈现出光照效果。
技术实现思路
本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质，可以提高图像处理的准确性。一种图像处理方法，包括：获取待处理图像；检测所述待处理图像中的人脸区域，并检测所述人脸区域中的过曝区域；根据所述过曝区域获取光效强度系数，并根据所述光效强度系数获取目标光效模型，其中，所述目标光效模型为模拟光线变化的模型；根据所述目标光效模型对所述待处理图像进行光效增强处理。一种图像处理装置，包括：图像获取模块，用于获取待处理图像；过曝检测模块，用于检测所述待处理图像中的人脸区域，并检测所述人脸区域中的过曝区域；模型获取模块，用于根据所述过曝区域获取光效强度系数，并根据所述光效强度系数获取目标光效模型，其中，所述目标光效模型为模拟光线变化的模型；光效处理模块，用于根据所述目标光效模型对所述待处理图像进行光效增强处理。一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：获取待处理图像；检测所述待处理图像中的人脸区域，并检测所述人脸区域中的过曝区域；根据所述过曝区域获取光效强度系数，并根据所述光效强度系数获取目标光效模型，其中，所述目标光效模型为模拟光线变化的模型；根据所述目标光效模型对所述待处理图像进行光效增强处理。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：获取待处理图像；检测所述待处理图像中的人脸区域，并检测所述人脸区域中的过曝区域；根据所述过曝区域获取光效强度系数，并根据所述光效强度系数获取目标光效模型，其中，所述目标光效模型为模拟光线变化的模型；根据所述目标光效模型对所述待处理图像进行光效增强处理。上述图像处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质，可以对待处理图像中的人脸区域进行检测，然后再检测人脸区域中的过曝区域。根据过曝区域获取光效强度系数，再根据光效强度系数获取目标光效模型。最后根据目标光效模型对待处理图像进行光效增强处理。检测到人脸区域的过曝区域之后，根据过曝区域来调节光效增强处理的强度，可以避免在光效增强处理时引起的人脸区域的失真，提高了图像处理的准确性。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为一个实施例中图像处理方法的应用环境示意图；图2为一个实施例中图像处理方法的流程图；图3为另一个实施例中图像处理方法的流程图；图4为一个实施例中对三维模型进行光效增强处理的示意图；图5为又一个实施例中图像处理方法的流程图；图6为一个实施例中连通区域的示意图；图7为又一个实施例中图像处理方法的流程图；图8为一个实施例的图像处理装置的结构框图；图9为一个实施例中图像处理电路的示意图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。可以理解，本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一客户端称为第二客户端，且类似地，可将第二客户端称为第一客户端。第一客户端和第二客户端两者都是客户端，但其不是同一客户端。图1为一个实施例中图像处理方法的应用环境示意图。如图1所示，该应用环境包括电子设备10，电子设备10可通过安装的摄像头102采集待处理图像，然后对采集的待处理图像检测人脸区域，并检测人脸区域中的过曝区域。根据过曝区域获取光效强度系数，并根据光效强度系数获取目标光效模型。根据目标光效模型对待处理图像进行光效增强处理。在一个实施例中，电子设备10可以是个人电脑、移动终端、个人数字助理、可穿戴电子设备等，不限于此。图2为一个实施例中图像处理方法的流程图。如图2所示，该图像处理方法包括步骤202至步骤208。其中：步骤202，获取待处理图像。在一个实施例中，待处理图像是指需要进行光效增强处理的图像。具体的，该待处理图像可以是一个由若干个像素点构成的二维矩阵，每个像素点可以有对应的像素值，从而通过不同像素值的像素点的排列，形成不同的图案。待处理图像可以分别通过横向和纵向排列的像素点的数量来表示分辨率，例如待处理图像的分辨率可以是640*320，则表示该待处理图像在每个横向方向上排列了640个像素点，在每个纵向方向上排列了320个像素点。具体的，电子设备获取待处理图像的方式不限。例如，电子设备可以通过安装的摄像头直接拍摄得到待处理图像，还可以接收其他电子设备发送的待处理图像，也可以从网页上下载待处理图像，或者直接从电子设备本地存储的图像中查找待处理图像等，在此不做限定。步骤204，检测待处理图像中的人脸区域，并检测人脸区域中的过曝区域。获取到待处理图像之后，可以对待处理图像进行人脸检测，提取待处理图像中的人脸区域。其中，人脸区域是指人脸所在的区域，可以通过包含人脸区域的最小矩形区域进行表示，也可以通过人脸轮廓所包含的区域进行表示，在此不做限定。检测待处理图像中的人脸区域可以是通过任何人脸检测算法来实现的。例如，人脸检测算法可以是基于AdaBoost(AdaptiveBoosting，自适应提升)的算法、SSD(SingleShotMultiBoxDetector，单次检测器)算法、CNN(ConvolutionalNeuralNetworks，卷积神经网络)算法，在此不做限定。在检测到人脸区域之后，可以在人脸区域中检测过曝区域。过曝区域是指曝光过度的区域，一般可以通过像素点的亮度来检测是否为曝光过去。例如统计人脸区域中各个像素点的亮度，获取亮度大于一定值的像素点组成的区域，即为过曝区域。步骤206，根据过曝区域获取光效强度系数，并根据光效强度系数获取目标光效模型，其中，目标光效模型为模拟光线变化的模型。由于在对待处理图像进行光效增强处理的时候，可能会改变待处理图像中像素点的颜色、亮度等。假设待处理图像中存在曝光过度的区域，那么再对待处理图像进行光效增强处理，就会造成曝光过度的区域严重失真。因此需要先检测人脸区域中的过曝区域，然后根据过曝区域来调整进行光效增强处理的光效强度系数。目标光效模型为模拟光线变化的模型，通过该目标光效模型可以对待处理图像进行光效增强处理。光效增强处理是指对图像添加光线效果的处理。具体的，该目标光效模型可以模拟光线的方向、强弱、颜色等变化曲线，通过该目标光效模型对待处理图像添加本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取待处理图像；检测所述待处理图像中的人脸区域，并检测所述人脸区域中的过曝区域；根据所述过曝区域获取光效强度系数，并根据所述光效强度系数获取目标光效模型，其中，所述目标光效模型为模拟光线变化的模型；根据所述目标光效模型对所述待处理图像进行光效增强处理。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取待处理图像；检测所述待处理图像中的人脸区域，并检测所述人脸区域中的过曝区域；根据所述过曝区域获取光效强度系数，并根据所述光效强度系数获取目标光效模型，其中，所述目标光效模型为模拟光线变化的模型；根据所述目标光效模型对所述待处理图像进行光效增强处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测所述人脸区域中的过曝区域，包括：将所述人脸区域的像素点划分为不同的像素块；统计所述像素块中所包含的像素点的第一亮度均值；根据所述第一亮度均值大于亮度阈值的像素块组成第一像素区域，根据所述第一像素区域生成所述过曝区域。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一像素区域生成所述过曝区域，包括：获取所述人脸区域中除所述第一像素区域之外的第二像素区域；根据所述第一像素区域和第二像素区域对所述人脸区域二值化处理；根据二值化后的人脸区域确定所述过曝区域。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据二值化后的人脸区域确定所述过曝区域，包括：获取二值化后的人脸区域中的连通区域，并获取各个连通区域与所述人脸区域的面积比值；根据所述面积比值大于面积阈值的连通区域生成所述过曝区域。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述过曝区域获取光效强度系数，包括：统计所述过曝区域中包含的像素点的第二亮度均值，并根据所述第二亮度均值获取光效强度系数。6.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨涛，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44