声纹认证方法、装置、计算机设备以及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种声纹认证方法、装置、计算机设备以及存储介质，其中，所述方法包括：预先建立声纹模型库；获取用户输入的待认证声纹数据，并从所述待认证声纹数据中提取对应的待认证声纹特征；根据所述待认证声纹特征从所述声纹模型库中确定目标声纹模型；计算所述待认证声纹特征与目标声纹模型之间的声纹相似度；获取所述声纹相似度并判断所述声纹相似度是否大于预设阈值；若所述声纹相似度大于所述预设阈值，判定所述待认证声纹数据对应的用户身份与目标用户身份相匹配，并确定所述用户身份认证通过。本发明专利技术提供一种声纹识别技术，能够提高身份认证效率，缩短认证的响应时长。

【技术实现步骤摘要】
声纹认证方法、装置、计算机设备以及存储介质
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种声纹认证方法、装置、计算机设备以及存储介质。
技术介绍
声纹识别(VoiceprintRecognize)是一项根据语音波形中反映说话人生理和行为特征的语音参数，自动识别说话人身份的技术。随着声纹识别技术的发展，越来越多的设备采用声纹识别来进行身份认证，传统的利用声纹识别进行身份认证的技术，在处理少量的声纹数据时可以保证认证的效率，但是对于一定数量的声纹数据，存在认证效率低、响应时间长的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种声纹认证方法、装置、计算机设备以及存储介质，能够提高身份认证效率，缩短认证的响应时长。一方面，本专利技术实施例提供了一种声纹认证方法，该方法包括：预先建立声纹模型库；获取用户输入的待认证声纹数据，并从所述待认证声纹数据中提取对应的待认证声纹特征；根据所述待认证声纹特征从所述声纹模型库中确定目标声纹模型；计算所述待认证声纹特征与目标声纹模型之间的声纹相似度；获取所述声纹相似度并判断所述声纹相似度是否大于预设阈值；若所述声纹相似度大于所述预设阈值，判定所述待认证声纹数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种声纹认证方法，其特征在于，所述方法包括：预先建立声纹模型库；获取用户输入的待认证声纹数据，并从所述待认证声纹数据中提取对应的待认证声纹特征；根据所述待认证声纹特征从所述声纹模型库中确定目标声纹模型；计算所述待认证声纹特征与目标声纹模型之间的声纹相似度；获取所述声纹相似度并判断所述声纹相似度是否大于预设阈值；若所述声纹相似度大于所述预设阈值，判定所述待认证声纹数据对应的用户身份与目标用户身份相匹配，并确定所述用户身份认证通过。

【技术特征摘要】
1.一种声纹认证方法，其特征在于，所述方法包括：预先建立声纹模型库；获取用户输入的待认证声纹数据，并从所述待认证声纹数据中提取对应的待认证声纹特征；根据所述待认证声纹特征从所述声纹模型库中确定目标声纹模型；计算所述待认证声纹特征与目标声纹模型之间的声纹相似度；获取所述声纹相似度并判断所述声纹相似度是否大于预设阈值；若所述声纹相似度大于所述预设阈值，判定所述待认证声纹数据对应的用户身份与目标用户身份相匹配，并确定所述用户身份认证通过。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先建立声纹模型库，包括：采集用于模型训练的至少两个训练语音样本；对各个所述各训练语音样本进行预处理；提取预处理后的各个训练语音样本的声纹特征；将提取的各个声纹特征进行高斯混合模型训练，得到不同的声纹模型，并由所述不同的声纹模型组成所述声纹模型库。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待认证声纹特征从所述声纹模型库中确定目标声纹模型，包括：确定所提取的待认证声纹特征的数量；若所提取的待认证声纹特征为多个时，确定各个待认证声纹特征的优先级；根据优先级最高的待认证声纹特征从所述声纹模型库中确定目标声纹模型。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算所述待认证声纹特征与目标声纹模型之间的声纹相似度，包括：若所述待认证声纹特征为多个，使用K-means聚类算法计算所述优先级最高的待认证声纹特征与所述目标声纹模型的各声纹特征之间的声纹相似度。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述待认证声纹特征与目标声纹模型之间的声纹相似度，包括：若所述待认证声纹特征为一个，使用K-means聚类算法计算所述待认证声纹特征与所述目标声纹模型的各声纹特征之间的声纹相似度。6.一种声纹认证装置，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭俊清，王健宗，肖京，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44