一种自动化判断语音误唤醒系统及其判断方法技术方案

本发明专利技术涉及智能语音测试领域，具体涉及一种自动化判断语音误唤醒系统及其判断方法，系统包括PC和音箱，在所述的PC串口上连接有电压比较器，电压比较器分别通过声音传感器和光敏传感器连接至待测试智能语音设备，音箱和测试智能语音设备放置在同一个测试环境。本发明专利技术在反相集播放过程中，如果电压比较器采集到的声音传感器和光敏传感器的数值发生变化时，则在PC上记录该时间点；然后声音传感器通过模数转换器将声音信息编制成计算机和识别的数码信息，在通过数模转换器，转换成可以被PC读取显示的声音，抓取误唤醒时段前后的语音，可以方便快捷的测试出误唤醒的情况，从而进行判断和记录。

【技术实现步骤摘要】
一种自动化判断语音误唤醒系统及其判断方法
本专利技术涉及智能语音测试领域，具体涉及一种自动化判断语音误唤醒系统及其判断方法。
技术介绍
随着语音识别技术的日益成熟，市场中正出现越来越多的智能手机，智能家电、智能家居设备，这些智能设备基于语音识别技术，为消费者提供更便捷的语音唤醒功能，即存在一种模式为‘唤醒模式’；设备在未唤醒时不可响应对应的语音操控命令。一旦设备识别了特定的唤醒词之后，才可以对应的识别其他有效的语音操控命令。伴随着唤醒功能的普及，也给使用者带来了一些问题，其主要在于：唤醒功能一定会带来误唤醒情况的存在；（从目前的智能技术和概率上讲一定不可能唤醒功能100%准确率和误唤醒次数为0）误唤醒即为非语音唤醒词，或一些噪音就可以唤醒智能语音设备；误唤醒体验很差，比如在半夜时设备被误唤醒后播报语音，引起不安和不适等情况；因此：一个智能语音设备在上市前必须要有误唤醒测试，了解误唤醒情况是否符合售卖标准；目前一些智能设备缺乏自动化测试误唤醒的方法和工具，比如有的智能设备唤醒后只有灯光展示且没有语音播报，有的智能设备没有可调试接口等，因此误唤醒的测试往往需要人力介入，不好判断并且效率低下。在现有技术中，手机智能语音测试误唤醒的方式，主要是以打印日志（log文件）为主，通过在一个环境里配置多个高保真音箱，配置音箱播放声音的音量大小；播放预制好的非语音识别关键唤醒词的语音（如纯噪音，或者其他聊天谈话等语音）用PC连接手机，记录log。而一般情况下，误唤醒测试一般要测试50-100小时，因此对于误唤醒出现当时的语音保存也是一个挑战。传统的手机打印日志的方式不能保存误唤醒时出现的语音，只可以记录误唤醒次数，不能拿到唤醒当时的语音进行语音特征分析，不能精准抓取到误唤醒语音（也就是一段短促的精准噪声可以唤醒智能设备），这样对于改进误唤醒的出现没有提升意义。另外，如果现有智能手机为不可打印日志的版本（如用户买到的user版本手机），无法打印关键log用于判断和对比智能手机的误唤醒次数。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种自动化判断语音误唤醒系统及其判断方法，解决现有技术中，对于智能语音设备的唤醒测试判断准确率和效率都较低的问题。为解决上述的技术问题，本专利技术采用以下技术方案：一种自动化判断语音误唤醒系统，包括PC和音箱，在所述的PC串口上连接有电压比较器，电压比较器分别通过声音传感器和光敏传感器连接至待测试智能语音设备，音箱和测试智能语音设备放置在同一个测试环境。进一步的，所述待测试智能语音设备连接有耳机，所述声音传感器放置在耳机附近，读取耳机附近的声音初始值和变化值；所述光敏传感器放置在待测试智能语音设备的屏幕附近，读取屏幕附近的亮度初始值和变化值。一种自动化判断语音误唤醒方法，其特征在于包括以下步骤：S1.将待测试智能语音设备插接耳机后，放置在安静的测试环境；S2.在耳机附近放置声音传感器，在待测试智能语音设备的屏幕附近放置光敏传感器；S3.声音传感器和光敏传感器通过电压比较器连接至PC；S4.利用音箱在测试环境内播放方向集，反向集播放时长在80小时以上，唤醒词之外的任何声音，通过声音传感器和光敏传感器实时感知待测试智能语音设备的变化状态；S5.与智能语音设备连接的耳机会发出声响时，耳机附近的声音传感器将声音信息传输给数模转换器，数模转换器传输给PC，PC记录信号的变化；S6.通过声音传感器和光敏传感器同时读取到的电压比较器数值的变化数模转换器转化了的信号，判定误混响出现，记录一次；S7.反相集测试直至反相集播放完成为止，最后记录总体的误唤醒次数。进一步的，所述待测试智能语音设备如果有SIM卡，则移除。进一步的，反向集播放时长为100小时。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术在反相集播放过程中，如果电压比较器采集到的声音传感器和光敏传感器的数值发生变化时，则在PC上记录该时间点；然后声音传感器通过模数转换器将声音信息编制成计算机和识别的数码信息，在通过数模转换器，转换成可以被PC读取显示的声音，抓取误唤醒时段前后的语音，可以方便快捷的测试出误唤醒的情况，从而进行判断和记录。附图说明图1为本专利技术一个实施例的系统连接框架示意图。图2为本专利技术一个实施例的判断流程示意图。图3为光敏传感器结构示意图。图4为声音传感器电路图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。图1和图2以智能语音设备中的典型设备手机为例示出了以下实施例：实施例1：一种自动化判断语音误唤醒系统，包括PC和音箱，在所述的PC串口上连接有电压比较器，电压比较器分别通过声音传感器和光敏传感器连接至待测试智能语音设备，音箱和测试智能语音设备放置在同一个测试环境。作为优选实施例，所述待测试智能语音设备连接有耳机，所述声音传感器放置在耳机附近，读取耳机附近的声音初始值和变化值；所述光敏传感器放置在待测试智能语音设备的屏幕附近，读取屏幕附近的亮度初始值和变化值。在上述的自动化判断语音误唤醒系统中，其判断方法如下：S1.将待测试智能语音设备插接耳机后，放置在安静的测试环境；S2.在耳机附近放置声音传感器，在待测试智能语音设备的屏幕附近放置光敏传感器；S3.声音传感器和光敏传感器通过电压比较器连接至PC；S4.利用音箱在测试环境内播放方向集，反向集播放时长在80小时以上，唤醒词之外的任何声音，通过声音传感器和光敏传感器实时感知待测试智能语音设备的变化状态；S5.与智能语音设备连接的耳机会发出声响时，耳机附近的声音传感器将声音信息传输给数模转换器，数模转换器传输给PC，PC记录信号的变化；S6.通过声音传感器和光敏传感器同时读取到的电压比较器数值的变化数模转换器转化了的信号，判定误混响出现，记录一次；S7.反相集测试直至反相集播放完成为止，最后记录总体的误唤醒次数。实施例2：本实施例与实施例1的区别是，如图3所示，光敏传感器内装有一个高精度的光电管，光电管内有一块由“针式二管”组成的小平板。当向光电管两端施加一个反向的固定压时，任何光了对它的冲击都将导致其释放出电子，结果是，当光照强度越高，光电管的电流也就越大，电流通过一个电阻时，电阻两端的电压被转换成可被采集器的数模转换器接受的0-5V电压，然后采集以适当的形式把结果保存下来。实施例3：本实施例与实施例1的区别是，如图4所示，声音传感器内置一个对声音敏感的电容式驻极体话筒。声波使话筒内的驻极体薄膜振动，导致电容的变化，而产生与之对应变化的微小电压，这一电压随后被转化成的电压，经过A/D转换被采集器接受，并传送给计算机。可以显示声音的振动图像。实施例4：本实施例的区别是，所述待测试智能语音设备如果有SIM卡，则移除。实施例5：本实施例的区别是，反向集播放时长为100小时。尽管这里参照本专利技术的多个解释性实施例对本专利技术进行了描述，但是，应该理解，本领域技术人员可以设计出很多其他的修改和实施方式，这些修改和实施方式将落在本申请公开的原则范围和精神之内。更具体地说，在本申请公开、附图和权利要求的范围内，可以对主题组合布局的组成部件和/或布局进行多种变型和改进。除了对组成部件和/本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种自动化判断语音误唤醒系统，其特征在于：包括PC和音箱，在所述的PC串口上连接有电压比较器，电压比较器分别通过声音传感器和光敏传感器连接至待测试智能语音设备，音箱和测试智能语音设备放置在同一个测试环境。

【技术特征摘要】
1.一种自动化判断语音误唤醒系统，其特征在于：包括PC和音箱，在所述的PC串口上连接有电压比较器，电压比较器分别通过声音传感器和光敏传感器连接至待测试智能语音设备，音箱和测试智能语音设备放置在同一个测试环境。2.根据权利要求1所述的一种自动化判断语音误唤醒系统，其特征在于：所述待测试智能语音设备连接有耳机，所述声音传感器放置在耳机附近，读取耳机附近的声音初始值和变化值；所述光敏传感器放置在待测试智能语音设备的屏幕附近，读取屏幕附近的亮度初始值和变化值。3.一种自动化判断语音误唤醒方法，其特征在于包括以下步骤：S1.将待测试智能语音设备插接耳机后，放置在安静的测试环境；S2.在耳机附近放置声音传感器，在待测试智能语音设备的屏幕附近放置光敏传感器；S3.声音传感器和光敏传感器通过电压比...

【专利技术属性】
技术研发人员：马永飞，王道宁，马立民，
申请(专利权)人：易诚博睿南京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32