海关贸易通关的金融信用评定方法技术

本发明专利技术公开一种海关贸易通关的金融信用评定方法，其包括根据多次信用值差值的加总、当期信用值的计算函数与原始性用值调整函数建立通关数据信用评分模型；将多组相应数据代入所述通关数据信用评分模型得出多组信用评分值，所述多组信用评分值进行数据清洗与数据分类；经数据清洗与数据分类的所述多组信用评分值与金融机构的评级进行计算，导出多组评分结果；根据所述多组相应数据、所述多组信用评分值与所述多组评分结果计算出复合征信值，获取所述金融机构认可的征信评分和授信额度。如此方可达到凭借用户历史通关数据进行有效的无抵押无担保的纯信用授信，或者其他形式的综合授信，以及达到合理风险管控的目的。

【技术实现步骤摘要】
海关贸易通关的金融信用评定方法
本专利技术涉及金融(银行信用授信)征信管理领域和基于海关贸易通关情况的金融信用评定及管理领域，尤其涉及一种海关贸易通关的金融信用评定方法。
技术介绍
现有的海关贸易通关的情形，其并无有效的海关贸易通关情况之数据化的银行金融信用授信评级的专门信用评定和管理办法。目前，有银行针对个人或者企业进行信用授信；而海关对于企业用户或者个人用户的通关情况，只有管理办法，没有金融信用认证。换言之，上述情况下，对于海关贸易通关的规定上就相对的没那么便利。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术所要解决的技术问题为无法通过现有技术解决。于现有的情况来说，海关对于企业用户或者个人用户的通关情况，只有管理办法，没有金融信用认证。换言之，目前并未对于海关通关数据与银行授信额度两者间的有效关系进行系统化的整理与建立，尚无法给予企业有效的支持，且对于社会的效益和经济效益方面也较为没那么的有效率。为了解决上述问题，本专利技术提供一种海关贸易通关的金融信用评定方法，步骤包括：根据多次信用值差值的加总、当期信用值的计算函数与原始性用值调整函数建立通关数据信用评分模型；将多组相应数据代入所述通关数据信用评分模型得出多组信用评分值，所述多组信用评分值进行数据清洗与数据分类；将经数据清洗与数据分类的所述多组信用评分值与金融机构的评级进行计算，导出多组评分结果；根据所述多组相应数据、所述多组信用评分值与所述多组评分结果计算出复合征信值，获取所述金融机构认可的征信评分和授信额度。根据本专利技术的一实施方式，上述于根据多次信用值差值的加总、当期信用值的计算函数与原始性用值调整函数建立通关数据信用评分模型的步骤中，更包括关单分类、对应身份校验、复核，有效通关数据校验生成、通关数据信用等级评分模型、贸易经营数据信用等级评分模型、征信模型以及得出通关数据信用分值。根据本专利技术的一实施方式，上述于根据多次前期的信用值差值的加总函数、当期信用值的计算函数与原始性用值调整函数建立通关数据信用评分模型的步骤中，通关数据信用评分模型的计算公式为CVe：通关数据信用值、C0：原始信用值、Cn：n当期信用值、Vn：n当期的流量、f(Vn):与当期流量形成一定函数关系的数值、F1：当期信用值计算函数与F2：原始信用值调整函数。根据本专利技术的一实施方式，上述于根据所述多组相应数据、所述多组信用评分值与所述多组评分结果计算出复合征信值，获取所述金融机构认可的征信评分和授信额度的步骤中，于通关数据信用值再加上所述数据与银行交互获取的评分进行第一函数关系计算、用户自身的信用值进行第二函数关系计算以及用户自身信用等级对应的调节变量。根据本专利技术的一实施方式，上述于根据所述多组相应数据、所述多组信用评分值与所述多组评分结果计算出复合征信值，获取所述金融机构认可的征信评分和授信额度的步骤中，计算所述复合征信值的公式为Cu：复合征信值、f：函数、f2：函数、d：调节变量与CVb:用户自身的信用值。根据本专利技术的一实施方式，上述电子化的通关数据信用评分模型的建立。根据本专利技术的一实施方式，上述于根据所述多组相应数据、所述多组信用评分值与所述多组评分结果计算出复合征信值，获取所述金融机构认可的征信评分和授信额度的步骤后，维持更新用户数据的频率与信贷数据管理。通过此种海关贸易通关的企业金融信用评定方法改良习知技术的缺点，本专利技术的海关贸易通关的企业金融信用评定方法，其建立了企业用户进出口贸易通关历史数据与其被银行等金融机构给予的授信额度之间的明确关系。从金融方面的意义来看，也能给进出口企业在合理期限内予一定的流动性支持；从社会效益角度上，有效地鼓励了企业有更大的动力守信经营，如此能取得良好的社会效益和多方经济效益。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本专利技术的一部分，本专利技术的示意性实施方式及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1其为本专利技术的海关贸易通关的企业金融信用评定方法的流程图。图2其为本专利技术的海关贸易通关的企业金融信用评定申请与实施的流程图。具体实施方式以下将以图式揭露本专利技术的多个实施方式，为明确说明起见，许多实务上的细节将在以下叙述中一并说明。然而，应了解到，这些实务上的细节不应用以限制本专利技术。也就是说，在本专利技术的部分实施方式中，这些实务上的细节是非必要的。此外，为简化图式起见，一些习知惯用的结构与组件在图式中将以简单的示意的方式绘示的。请参阅图1，其为本专利技术的海关贸易通关的企业金融信用评定方法的流程图。如图所示，本实施方式提供一种海关贸易通关的企业金融信用评定方法，其为数据化(电子化)的用户通关数据之信用评定与金融征信手段相交互及叠加的复合征信应用技术及应用模式。于本实施方式中，企业用户通过海关、政府指定公共服务平台电子系统的实名等认证，以保证确认身份的合法用户。企业用户的申请、授权以及海关、政府指定的数据平台与金融信用评定的技术管理方的信息交互均在内网完成，金融信用评定的技术管理方与海关数据平台之间使用专线连接，以保证信息安全度以及信息的可靠度、完整性。用户在金融信用评定的技术管理方提供的端口申请信用额度，用户提交相应的资料及授权后，金融信用评定的技术管理方在指定数据库与用户所在企业的通关历史数据、贸易数据等信息数据进行比对、校验之后，经过初审和信用等级初步评测后，将结果递交给拟授信银行，由该银行最终核定授信额度及进行发放。承上所述，金融信用评定的技术管理方用于评定通关数据信用值方法有下列几个步骤：于步骤S1:根据多次信用值差值的加总、当期信用值的计算函数与原始性用值调整函数建立通关数据信用评分模型。于本实施方式中，于建立通关数据信用评分模型前，需先确定建立评分模型所需的核心数据之算法、数据归类与数据清洗的方式。再将上述核心数据之算法通过数据相应的计算、校验和结果输出等等方式进行推演与演算，而建立通关数据信用评分模型。本步骤S1通关信用评分、贸易流量信用评分模型的建立和相应的计算,从算法角度而言，其是由通关数据与贸易(经营)流量数据转换到信用的关键逻辑的建立方式。承上所述，通关数据信用评分值为多次前期的信用值差值的加总、当期信用值的计算函数与原始性用值调整函数之间的和。有关于通关数据信用评分模型的计算公式如下：CVe：通关数据信用分值。C0：原始信用值。Cn：n期信用值。Vn：n期的流量。f(Vn):与当期流量形成一定函数关系的数值。F1：当期信用值计算函数。F2：原始信用值调整函数。更进一步来说，通关数据信用评分模型的计算方式(即由通关数据与贸易(经营)流量数据转换到信用)包括三个主要的计算公式，第一公式：将n期信用值减去原始信用值(n为期数)，如此得出n期的信用值差值，再将多个期数(如n＝1.2.3…n)的信用值差值彼此相加后，以取得多次前期的信用值差值的加总。第二公式：将与当期流量形成一定函数关系的数值除以原始信用值后，再加上n期信用值，将上述计算出的数据代入当期信用值计算函数，而计算以取得当期信用值。第三公式：原始信用值代入原始信用值调整函数，而计算以取得原始信用值的调整数值。另外，于本实施方式中，通关数据信用评分模型的建立和相应的计算包括：关单分类、对应身份校验、复核、有效通关数据校验生成、通关数据信用等级评分模型本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种海关贸易通关的金融信用评定方法，其特征在于，步骤包括：根据多次信用值差值的加总、当期信用值的计算函数与原始性用值调整函数建立通关数据信用评分模型；将多组相应数据代入所述通关数据信用评分模型得出多组信用评分值，所述多组信用评分值进行数据清洗与数据分类；将经数据清洗与数据分类的所述多组信用评分值与金融机构的评级进行计算，导出多组评分结果；根据所述多组相应数据、所述多组信用评分值与所述多组评分结果计算出复合征信值，获取所述金融机构认可的征信评分和授信额度。

【技术特征摘要】
1.一种海关贸易通关的金融信用评定方法，其特征在于，步骤包括：根据多次信用值差值的加总、当期信用值的计算函数与原始性用值调整函数建立通关数据信用评分模型；将多组相应数据代入所述通关数据信用评分模型得出多组信用评分值，所述多组信用评分值进行数据清洗与数据分类；将经数据清洗与数据分类的所述多组信用评分值与金融机构的评级进行计算，导出多组评分结果；根据所述多组相应数据、所述多组信用评分值与所述多组评分结果计算出复合征信值，获取所述金融机构认可的征信评分和授信额度。2.如权利要求1所述的海关贸易通关的金融信用评定方法，其特征在于，于根据多次信用值差值的加总、当期信用值的计算函数与原始性用值调整函数建立通关数据信用评分模型的步骤中，更包括关单分类、对应身份校验、复核，有效通关数据校验生成、通关数据信用等级评分模型、贸易经营数据信用等级评分模型、征信模型以及得。3.如权利要求1所述的海关贸易通关的金融信用评定方法，其特征在于，于根据多次前期的信用值差值的加总函数、当期信用值的计算函数与原始性用值调整函数建立通关数据信用评分模型的步骤中，通关数据信用评分模型的计算公式为CVe：通关数据信用值、C0：原始信用值、Cn：n当期信用值、Vn：n当期的流量、f(Vn...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑明程，
申请(专利权)人：英联厦门金融技术服务股份有限公司，
类型：发明
国别省市：福建,35