商品推荐方法、终端及计算机可读存储介质技术

本发明专利技术提供一种商品推荐方法、终端及计算机可读存储介质，所述商品推荐方法包括以下步骤：接收买家的搜索条件；根据搜索条件进行搜索得到第一搜索结果；根据买家的需求对所述第一搜索结果进行排序；获取在所述第一搜索结果中被买家选中的第一商品的商品详情；基于所述第一商品进行搜索得到第二搜索结果，所述第二搜索结果是与所述第一商品的相同的所有第二商品的商品详情；返回所述第二搜索结果。

【技术实现步骤摘要】
商品推荐方法、终端及计算机可读存储介质
本专利技术涉及电子商务领域，尤其涉及一种商品推荐方法、终端及计算机可读存储介质。
技术介绍
电子商务交易和市场交易一样，是由参与交易双方在平等、自由、互利的基础上进行的等价交换。出售商品或服务的一方称为卖家，购买商品或服务的一方称为买家。在电子商务交易模式中，根据卖方是个人还是厂商，可以将电子交易系统划分为个人对个人电子商务交易(C2C)系统，和商家对个人电子交易系统(B2C)。其中，在C2C系统中，经常出现多个卖家出售有同种商品的情况，并且由于各种原因，不同卖家出售的同种商品的质量及价格千差万别。在这种情况下，很难从众多同种商品中挑选出最高性价比的产品，这给大多数买家造成了困扰。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是如何提供一种能够使买家从众多相同的商品中选出最高性价比商品的商品推荐方法、终端及计算机可读存储介质。为了解决上述问题，本专利技术提供了一种商品推荐方法，其包括以下步骤：步骤S10：接收买家的搜索条件；步骤S20：根据搜索条件进行搜索得到第一搜索结果；步骤S30：根据买家的需求对所述第一搜索结果进行排序；步骤S40：获取在所述第一搜索结果中被买家选中的第一商品的商品详情；步骤S50：基于所述第一商品进行搜索得到第二搜索结果，所述第二搜索结果是与所述第一商品的相同的所有第二商品的商品详情；步骤S60：返回所述第二搜索结果。进一步的，在步骤S60之后，还包括：步骤S70：根据买家的需求对所述第二搜索结果进行排序，便于买家快速的筛选出性价比最高的商品。进一步的，步骤S20中，包括以下步骤：步骤S21：根据所述搜索条件进行搜索得到第一初步搜索结果；步骤S22：分析所述第一初步搜索结果获取商品特征关键词；步骤S23：根据所述商品特征关键词再次进行搜索得到所述第一搜索结果。进一步的，步骤S50中，包括以下步骤：步骤S51：计算每个第二商品与所述第一商品的相似度；步骤S52：将所述相似度与某一阈值进行比较，若所述相似度大于某一阈值则判定这个第二商品与所述第一商品为相同商品。进一步的，步骤S40与步骤S50中的所述商品详情包括商品信息与卖家信息。进一步的，所述商品信息包括商品的属性、销量、价格及评价，所述卖家信息包括卖家的名称、信用等级、服务态度、发货速度及地理位置。进一步的，步骤S50、步骤S60和步骤S70中，所述第二搜索结果直接显示在所述第一商品的商品详情页面中。进一步的，步骤S30与步骤S70中，所述买家的需求是商品的销量、价格、评价、卖家的信用等级或地理位置中的一种或几种的组合。另一方面，本专利技术还提供了一种终端，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行以上所述的商品推荐方法。除此之外，本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行以上所述的商品推荐方法。本专利技术所提供的技术方案在买家选中所述第一商品之后，能够根据所述第一商品再次进行搜索得到第二搜索结果，所述第二搜索结果是与所述第一商品的相同的所有第二商品的商品详情，便于买家货比多家，从中筛选。此外，本专利技术所提供的技术方案还可以根据买家的需求对所述第二搜索结果进行排序，自动为买家快速的筛选出性价比最高的商品。附图说明图1为本专利技术的实施方式一所提供的商品推荐方法的流程示意图；图2为本专利技术的实施方式一所提供的终端的结构示意图。图中：11、处理器；12、通信总线；13、网络接口；14、存储器；15、计算机程序。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案和有益效果更加清晰明白，下面将结合本专利技术中的附图，对本专利技术实施方式的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式仅仅是本专利技术一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本专利技术中的实施方式，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本专利技术保护的范围。实施方式一本实施方式提供了的一种商品推荐方法，包括以下步骤：步骤S10：接收买家的搜索条件；步骤S20：根据搜索条件进行搜索得到第一搜索结果；步骤S30：根据买家的需求对所述第一搜索结果进行排序；步骤S40：获取在所述第一搜索结果中被买家选中的第一商品的商品详情；步骤S50：基于所述第一商品进行搜索得到第二搜索结果，所述第二搜索结果是与所述第一商品的相同的所有第二商品的商品详情；步骤S60：返回所述第二搜索结果。具体的，所述商品包括所有的能在电子交易平台上进行交易的商品。可以是有形的商品，例如衣服、书籍、食物、化妆品及电子设备等；也可以是无形的商品，比如软件、电影、音乐、信息服务及服务等；还可以是虚拟商品，例如游戏货币和游戏装备等。在本实施方式中，所述商品为苗木。具体的，步骤S10和步骤S20中，所述搜索条件可以是对商品信息或卖家信息的限定。在本实施方式中，所述搜索条件是对商品的属性或卖家的名称的限定。所述商品的属性包括商品的品类、名称、形状、杆径、自然高、冠幅等。具体的，步骤S30中，所述买家的需求可以是关于商品的也可以是关于卖家的。在本实施方式中，所述买家的需求是商品的销量、价格、评价、卖家的信用等级或地理位置中的一种或几种的组合。具体的，步骤S40和步骤S50中，所述商品详情包括商品信息与卖家信息，在本实施方式中，所述商品信息包括商品的属性、销量、价格及评价，所述卖家信息包括卖家的名称、信用等级、服务态度、发货速度及地理位置。具体的，步骤S50和步骤S60中，所述第二搜索结果可以直接显示在所述第一商品的商品详情页面中，也可以以链接的形式附在所述第一商品的商品详情页面中。在本实施方式中，所述第二搜索结果直接显示在所述第一商品的商品详情页面中，便于买家进行浏览和比较。另一方面，本实施方式还提供了一种终端10，包括处理器11、输入设备(图未示)、输出设备(图未示)和存储器14，所述处理器14、输入设备和存储器14相互连接，其中，所述存储器14用于存储计算机程序14a，所述计算机程序14a包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器11执行以上所述的商品推荐方法。具体的，所述终端10可以是诸如手机、平板电脑、笔记本计算机之类便携式电子设备，也可以是台式计算机等非便携式电子设备。在本实施方式中，所述终端10为便携式电子设备。具体的，所述终端10包括至少一个处理器11，至少一个网络接口13或者其他通信接口，存储器14，和至少一个通信总线12。其中，所述处理器11为CPU，用于执行所述存储器14中存储的计算机程序；所述存储器14包含高速随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)和至少一个磁盘存储器；所述处理器11、网络接口13和存储器14之间通过至少一个通信总线12实现连接通信。除此之外，本实施方式还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行以上所述的商品推荐方法。具体的，所述计算机可读存储介质可以是所述终端的内部存储单元，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种商品推荐方法，其特征在于，其包括以下步骤：步骤S10：接收买家的搜索条件；步骤S20：根据搜索条件进行搜索得到第一搜索结果；步骤S30：根据买家的需求对所述第一搜索结果进行排序；步骤S40：获取在所述第一搜索结果中被买家选中的第一商品的商品详情；步骤S50：基于所述第一商品进行搜索得到第二搜索结果，所述第二搜索结果是与所述第一商品的相同的所有第二商品的商品详情；步骤S60：返回所述第二搜索结果。

【技术特征摘要】
1.一种商品推荐方法，其特征在于，其包括以下步骤：步骤S10：接收买家的搜索条件；步骤S20：根据搜索条件进行搜索得到第一搜索结果；步骤S30：根据买家的需求对所述第一搜索结果进行排序；步骤S40：获取在所述第一搜索结果中被买家选中的第一商品的商品详情；步骤S50：基于所述第一商品进行搜索得到第二搜索结果，所述第二搜索结果是与所述第一商品的相同的所有第二商品的商品详情；步骤S60：返回所述第二搜索结果。2.根据权利要求1所述的商品推荐方法，其特征在于，在步骤S60之后，还包括：步骤S70：根据买家的需求对所述第二搜索结果进行排序。3.根据权利要求2所述的商品推荐方法，其特征在于，步骤S20中，包括以下步骤：步骤S21：根据所述搜索条件进行搜索得到第一初步搜索结果；步骤S22：分析所述第一初步搜索结果获取商品特征关键词；步骤S23：根据所述商品特征关键词再次进行搜索得到所述第一搜索结果。4.根据权利要求3所述的商品推荐方法，其特征在于，步骤S50中，包括以下步骤：步骤S51：计算每个第二商品与所述第一商品的相似度；步骤S52：将所述相似度与某一阈值进行比较，若所述相似度大于某一阈值则判定这个第二商品与所述第一商品为相同...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐赛玉，
申请(专利权)人：深圳市心版图科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44