【技术实现步骤摘要】
一种大数据监管方法
本专利技术涉及大数据管理
，具体为一种大数据监管方法。
技术介绍
中国电子商务市场交易规模达134万亿元,同比增长31％,电子商务行业深刻地改变了市场交易方式，推动了传统行业的升级转型，是未来社会经济发展的重要增长点，然而电子商务也无可避免地带来了网络欺骗、偷税漏税、信息风险等多方面的新问题，目前的监管体制机制还不足以解决电子商务行业带来的问题，尤其体现在监管手段方面亟待提高电子商务行业监管的技术水平。把大数据理念及相关技术应用于电子商务行业监管，建设基于大数据的电子商务行业监管体系，通过“以数据管数据”的方式对电子商务行业实现全面的实时监管，能够从根本上解决电子商务行业的监管问题，不仅对促进电子商务行业发展具有重要意义，也有利于推进中国政府应用大数据的步伐，为其他领域的大数据应用提供基础，但目前还没有专门针对大数据在电子商务行业监管应用的研究。
技术实现思路
(一)解决的技术问题针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种大数据监管方法，具备便于监管电子商务市场等优点，解决了目前还没有专门针对大数据在电子商务行业监管应用的研究的问题。(二)技术...
【技术保护点】
1.一种大数据监管方法，其特征在于：包括如下步骤：S1.通过大数据分析把各个电子商务主体的交易行为、物流行为和税务行为都纳入监管范围中，及时主动地掌握市场主体行为模式，高效的实现信用评价、行为监管、主体监管以及客体监管的职能；S2.集成每个电子商务主体的各种行为信息数据；S3.构建由数据层、技术层以及应用层组成的电子商务行业大数据监管云平台。
【技术特征摘要】
1.一种大数据监管方法，其特征在于：包括如下步骤：S1.通过大数据分析把各个电子商务主体的交易行为、物流行为和税务行为都纳入监管范围中，及时主动地掌握市场主体行为模式，高效的实现信用评价、行为监管、主体监管以及客体监管的职能；S2.集成每个电子商务主体的各种行为信息数据；S3.构建由数据层、技术层以及应用层组成的电子商务行业大数据监管云平台。2.根据权利要求1所述的一种大数据监管方法，其特征在于：还包括向工商部和税务部收集日常运营数据，把获取的相关数据统一集成共享，把原来孤立的行为数据组织关联形成整体的、无间隙的关联行为信息，再利用网络爬虫这种自动信息采集技术实时高效地采集其他相关数据，包括散落在其他网站上的广告信息和商品信息，其中需要提供的数据包括两类:(1)、登记信息、注册信息、商品信息等静态的准入信息数据；(2)、交易行为、物流行为、支付行为、宣传广告、税务行为以及投诉建议动态的行为信息数据，通过收集各个市场主体，包括消费者、平台入驻商家、电子商务平台、自营商家以及物流、支付中介服务提供商的相关数据信息构成数据层。3.根据权利要求1所述的一种大数据监管方法，其特征在于：所述电子商务行业监管云平台由IaaS层(基础设置即服务)、Paas层(平...
【专利技术属性】
技术研发人员：张泽良，郭兵，
申请(专利权)人：成都数银科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51
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