物体信息的智能识别方法、装置和设备制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种物体信息的智能识别方法、装置和设备，该方法包括：通过物体感应装置在物体识别区域检测得到待识别物体时，触发摄像头拍摄所述待识别物体；获取摄像头拍摄得到的待识别物体的图片；将所述待识别物体的图片输入至预先训练得到的图片识别模型；通过所述图片识别模型识别所述待识别物体，得到所述待识别物体的标识信息；根据所述待识别物体的标识信息确定所述待识别物体的属性信息。克服了传统方式中只能识别物体价格的缺陷，实现了对物体信息的多样化获取，节约了人力物力，提高了获取物体信息的效率。

【技术实现步骤摘要】
物体信息的智能识别方法、装置和设备
本专利技术涉及图像识别与处理
，具体涉及一种物体信息的智能识别方法、装置和设备。
技术介绍
在现有技术中，通常是基于射频识别技术，识别带有芯片的容器来识别放置于该容器中的物体价格，例如，将饭菜放在带有芯片的盘子里，通过扫描盘子底部芯片，识别饭菜价格。此外，现有技术中还可以通过扫描物体上的条形码，来确定物体价格。但是，上述方法只能做到简单计价与结算，功能单一。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提供一种物体信息的智能识别方法、装置和设备，克服了传统方式中只能识别物体价格的缺陷，实现了对物体信息的多样化获取，节约了人力物力，提高了获取物体信息的效率。为实现以上目的，本专利技术采用如下技术方案：第一方面，本专利技术实施例提供了一种物体信息的智能识别方法，该方法包括：通过物体感应装置在物体识别区域检测得到待识别物体时，触发摄像头拍摄所述待识别物体；获取摄像头拍摄得到的待识别物体的图片；将所述待识别物体的图片输入至预先训练得到的图片识别模型；通过所述图片识别模型识别所述待识别物体，得到所述待识别物体的标识信息；根据所述待识别物体的标识信息确定所述待识别物体的属性信息。第二方面，本专利技术实施例提供了一种物体信息的智能识别装置，该装置包括：摄像头触发模块，用于通过物体感应装置在物体识别区域检测得到待识别物体时，触发摄像头拍摄所述待识别物体；图片获取模块，用于获取摄像头拍摄得到的待识别物体的图片；图片输入模块，用于将所述待识别物体的图片输入至预先训练得到的图片识别模型；物体识别模块，用于通过所述图片识别模型识别所述待识别物体，得到所述待识别物体的标识信息；信息确定模块，用于根据所述待识别物体的标识信息确定所述待识别物体的属性信息。第三方面，本专利技术实施例提供了一种物体信息的智能识别设备，该设备包括：检测台、支撑结构、物体感应装置、摄像头和智能显示设备，其中：所述检测台上设置有支撑结构与物体识别区域，所述物体识别区域用于放置待识别物体；所述物体感应装置设置在所述支撑结构或所述检测台上；所述摄像头设置在所述支撑结构上；所述智能显示设备与所述摄像头通过有线或无线的方式进行连接，所述智能显示设备包括处理器，以及与所述处理器相连接的存储器；所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序至少用于执行本专利技术实施例中所述的物体信息的智能识别方法；所述处理器用于调用并执行所述存储器中的所述计算机程序。本专利技术采用以上技术方案，通过物体感应装置在物体识别区域检测得到待识别物体时，触发摄像头拍摄所述待识别物体；获取摄像头拍摄得到的待识别物体的图片；将所述待识别物体的图片输入至预先训练得到的图片识别模型；通过所述图片识别模型识别所述待识别物体，得到所述待识别物体的标识信息；根据所述待识别物体的标识信息确定所述待识别物体的属性信息。通过引入预先训练得到的图片识别模型对待识别物体进行识别获取到待识别物体的标识信息和属性信息，克服了传统方式中只能识别物体价格的缺陷，实现了对物体信息的多样化获取，节约了人力物力，提高了获取物体信息的效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例一提供的一种物体信息的智能识别方法的流程图；图2是本专利技术实施例二提供的一种物体信息的智能识别方法的流程图；图3是本专利技术实施例三提供的一种物体信息的智能识别方法的流程图；图4是本专利技术实施例四提供的一种物体信息的智能识别装置的结构示意图；图5a是本专利技术实施例五提供的一种物体信息的智能识别设备的结构示意图；图5b是本专利技术实施例五中适用的一种智能显示设备的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本专利技术的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本专利技术所保护的范围。实施例一图1为本专利技术实施例一提供的一种物体信息的智能识别方法的流程图，本实施例可适用于不依赖于人工去识别物体信息的情况，该方法可以由本专利技术实施例提供的物体信息的智能识别装置来执行，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现。参考图1，该方法具体可以包括如下步骤：S110、通过物体感应装置在物体识别区域检测得到待识别物体时，触发摄像头拍摄所述待识别物体。具体的，待识别物体可以是菜品、商品或食材等，将待识别物体放置在物体识别区域，通过物体感应装置在物体识别区域检测待识别物体。可选的，所述物体感应装置包括红外感应器。示例性的，若红外感应器检测到来自于物体识别区域的热辐射信号，则表明物体检测区域有待识别物体。在通过红外感应器在物体识别区域检测得到待识别物体时，表明有待识别物体需要处理，则触发摄像头拍摄待识别物体。在一个具体的例子中，若应用场景为餐厅，则待识别物体以菜品为例，当顾客将菜品放在物体识别区域时，通过红外感应器检测得到待识别菜品时，触发摄像头拍摄待识别菜品。S120、获取摄像头拍摄得到的待识别物体的图片。其中，触发摄像头拍摄待识别物品时，获取摄像头拍摄得到的待识别物体的图片。在实际的应用过程中，摄像头可以设置成固定不动的模式，获取一张待识别物体的图片；还可以将摄像头设置成转动模式，多角度获取待识别物体的图片，然后通过现有技术中的算法对多张待识别物体的图片进行筛选，确定出至少一张清晰可用的照片作为待识别物体的图片。此外，待识别物体可以是规则物体，也可以是不规则物体，在此不做限定。S130、将所述待识别物体的图片输入至预先训练得到的图片识别模型。具体的，预先训练的图片识别模型可以识别输入至该模型中的任何符合设定条件的元素，例如，预先训练的图片识别模型的用场景是可以识别多个菜品图片，则符合设定条件的元素即为菜品图片；预先训练的图片识别模型的应用场景是可以识别多个食材图片，则符合设定条件的元素即为食材图片。在实际的应用过程中，将待识别物体的图片输入至预先训练得到的图片识别模型进行识别。S140、通过所述图片识别模型识别所述待识别物体，得到所述待识别物体的标识信息。将待识别物体输入至预先训练得到的图片识别模型中进行识别，通过图片识别模型识别待识别物体，具体的，识别的结果可以是得到待识别物体的标识信息。示例性的，待识别物体的标识信息可以是待识别物体的名称等信息。此外，还可以通过预先存储的待识别物体的外观图形、尺寸数据和颜色对待识别物体的标识信息进行验证，以提高待识别物体识别结果的准确性。S150、根据所述待识别物体的标识信息确定所述待识别物体的属性信息。具体的，在确定待识别物体的标识信息后，可以根据待识别物体的标识信息和对应的属性信息的关联关系确定待识别物体的属性信息。其中，待识别物体的标识信息和对应的属性信息的可以是预先存储在本地的存储空间中，并通过相应的信息化手段进行关联，例如通过给标识信息和属性信息分别建立对应的ID，通过关联两者的ID来建立关联关系，ID具有唯一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种物体信息的智能识别方法，其特征在于，包括：通过物体感应装置在物体识别区域检测得到待识别物体时，触发摄像头拍摄所述待识别物体；获取摄像头拍摄得到的待识别物体的图片；将所述待识别物体的图片输入至预先训练得到的图片识别模型；通过所述图片识别模型识别所述待识别物体，得到所述待识别物体的标识信息；根据所述待识别物体的标识信息确定所述待识别物体的属性信息。

【技术特征摘要】
1.一种物体信息的智能识别方法，其特征在于，包括：通过物体感应装置在物体识别区域检测得到待识别物体时，触发摄像头拍摄所述待识别物体；获取摄像头拍摄得到的待识别物体的图片；将所述待识别物体的图片输入至预先训练得到的图片识别模型；通过所述图片识别模型识别所述待识别物体，得到所述待识别物体的标识信息；根据所述待识别物体的标识信息确定所述待识别物体的属性信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述待识别物体的图片输入至预先训练得到的图片识别模型之前，还包括：根据所述待识别物体的摆放策略确定第一预设数目张第一采样图片；为所述第一采样图片设置对应的标识信息；以所述第一采样图片和所述对应的标识信息作为训练样本，训练预先构建的深度学习模型，得到所述图片识别模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预先构建的深度学习模型包括：卷积神经网络模型、延时神经网络模型或深度置信网络模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性信息包括：单价信息、数量信息、制作流程信息、采购信息、成分信息和/或营养价值信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待识别物体的标识信息确定所述待识别物体的属性信息之后，还包括：通过智能显示设备的显示屏以文字和/或图片的形式对所述待识别物体的标识信息和/或所述待识别物体的属性信息进行显示；和/或通过所述智能显示设备的扬声器以语音播报的形式对所述待识别物体的标识信息和/或所述待识别物体的属性信息进行播报。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在通过智能显示设备的显示屏以文字和/或图片的形式对所述待识别物体的标识信息和/或所述待识别物体的属性信...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨镇蔚，
申请(专利权)人：杨镇蔚，
类型：发明
国别省市：江苏,32