【技术实现步骤摘要】
基于预测模型的用户行为识别方法及装置
本申请涉及通信
，尤其涉及一种基于预测模型的用户行为识别方法及装置。
技术介绍
目前随着终端设备的功能日益完善，用户可通过终端设备办理各式各样的业务，使得终端设备与用户的日常生活关系日益密切。为了保障用户通过终端设备所办理的各项业务的安全性，终端设备可在用户办理各项业务时，基于用户办理业务时的用户行为分析进行用户认证，包括用户办理业务时的操作和/或用户办理业务时提供的信息等进行用户行为分析以实现用户认证，进而可在用户认证通过时才启动对应的业务，以保障用户的业务安全性。现有技术中，用户在各个终端设备上办理业务时的用户认证一般是单机独立进行用户行为的数据分析和计算，由于单机的终端设备硬件条件等因素的限制，使得单机独立进行用户行为分析的数据处理效率低，用户行为识别效率低，适用范围小，从而导致业务的用户认证安全性低。
技术实现思路
本申请实施例提供一种基于预测模型的用户行为识别方法及装置，可提高用户行为识别的数据处理效率，提高启动目标业务的用户行为类别的判定准确率，增强目标业务的用户认证安全性，进而可更好地保证目标业务的用户数据安全...
【技术保护点】
1.一种基于预测模型的用户行为识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取用于触发启动目标业务的第一用户操作数据，并确定所述第一用户操作数据所关联的第一用户标识信息；基于所述目标业务的用户行为识别模型，确定出所述第一用户操作数据和所述第一用户标识信息对应的目标用户行为类别，所述用户行为识别模型由触发启动所述目标业务的样本数据训练得到，所述样本数据中至少包括第一类别用户行为对应的第一用户行为样本数据和第二类别用户行为对应的第二用户行为样本数据，任一用户行为样本数据中均包括用户操作数据和/或用户标识信息；根据所述目标用户行为类别完成所述目标业务的用户认证并启动所述目标业务，或者根据...
【技术特征摘要】
1.一种基于预测模型的用户行为识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取用于触发启动目标业务的第一用户操作数据，并确定所述第一用户操作数据所关联的第一用户标识信息；基于所述目标业务的用户行为识别模型，确定出所述第一用户操作数据和所述第一用户标识信息对应的目标用户行为类别，所述用户行为识别模型由触发启动所述目标业务的样本数据训练得到，所述样本数据中至少包括第一类别用户行为对应的第一用户行为样本数据和第二类别用户行为对应的第二用户行为样本数据，任一用户行为样本数据中均包括用户操作数据和/或用户标识信息；根据所述目标用户行为类别完成所述目标业务的用户认证并启动所述目标业务，或者根据所述目标用户行为类别断开所述目标业务的用户认证。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取至少两种类别用户行为的样本数据，所述样本数据用于所述用户行为识别模型训练，所述样本数据中至少包括所述第一用户行为样本数据和所述第二用户行为样本数据；将所述样本数据作为所述用户行为识别模型的输入，通过所述用户行为识别模型对所述样本数据进行学习以获取识别任一用户操作数据和/或用户标识信息对应的用户行为类别的能力。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述用户行为识别模型对所述样本数据进行学习包括：通过所述用户行为识别模型，基于Logistics回归算法以第一类别用户行为和第二类别用户行为的二分类问题为学习任务，对所述至少两种类别用户行为中各类别用户行为对应的用户操作数据和/或用户标识信息进行学习，以获得识别目标类别用户行为参数并基于所述目标类别用户行为参数确定出任一用户操作数据和/或用户标识信息对应的用户行为类别的能力。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述获取至少两种类别用户行为的样本数据包括：从所述目标业务的用户群数据库中获取至少两种类别用户行为的样本数据；其中，所述样本数据中包括所述用户群数据库包括的至少两种类别用户行为中各类别用户行为触发启动所述目标业务时的用户操作数据和/或用户标识信息。5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述获取至少两种类别用户行为的样本数据包括：基于大数据分析从其他业务的用户群数据库中获取至少两种类别用户行为的样本数据，所述其他业务为与所述目标业务为相同类型业务且用户认证方式相同的一个或者多个业务；其中，所述样本数据中包括所述其他业务的用户群数据库包括的至少两种类别用户行为中各类别用户行为触发启动所述其他业务时的用户操作数据和/或用户标识信...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘玉洁，杨冬艳，王智浩，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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