一种旋转机械剩余寿命预测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种旋转机械剩余寿命预测方法及系统，所述预测方法的具体步骤为：步骤一：旋转机械工作过程中将设备的失效阀值传输至直接检测数据处理中心，直接检测数据处理中心将不同的失效阀值进行统计；步骤二：旋转机械工作过程中设备内部的不同传感器和检测仪器将旋转机械的状态和性能反应传输至间接监测数据处理中心，间接监测数据处理中心将不同的监测数据进行统计。本发明专利技术综合运用设备运行过程中的性能监测数据和运行信息，研究具有时变退化率、随机运行环境、健康管理行为影响下设备的性能退化建模及剩余寿命预测方法，定量地揭示时变退化率、随机运行环境、健康管理行为对剩余寿命预测结果的影响，具有研究问题层面的创新性。

【技术实现步骤摘要】
一种旋转机械剩余寿命预测方法及系统
本专利技术涉及机械寿命预测方法，特别涉及一种旋转机械剩余寿命预测方法及系统。
技术介绍
随着石化产业规模的大规模发展，石化行业大机组中的旋转机械设备,日益趋向大,型化、精密化、高速化和自动化方向发展，其组成和结构越来越复杂。这些发展一方面提高了生产效率、降低了生产成本，另一方面对机械的设计、制造、安装、使用、维修和可靠运行提出了更高、更严格的要求。一个微小的故障，可能会造成设备的性能发生退化、劣化甚至失效，影响到整个系统运行的稳定性和安全性，严重地还会造成一些灾难性事故。剩余寿命是指设备从当前时刻到失效时刻的有效时间间隔。对于剩余寿命预测方法的研究，国内外学者近十年给予了广泛的关注。Jardine等在文献[3]中指出，当前对剩余寿命预测的研究主要是预测其概率分布和期望。Pecht在文献[5]中将剩余寿命预测方法分为机理分析方法和数据驱动方法，而数据驱动的方法包括人工智能方法和统计数据驱动的方法。随着科学技术的发展和进步，现代工业过程、生产制造设备等的现代化水平不断提高，设备的复杂性也不断增加，一般难以建立准确的机理模型，因此数据驱动的方法为解决这类本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种旋转机械剩余寿命预测方法及系统，其特征在于：所述预测方法的具体步骤为：步骤一：旋转机械工作过程中将设备的失效阀值传输至直接检测数据处理中心，直接检测数据处理中心将不同的失效阀值进行统计；步骤二：旋转机械工作过程中设备内部的不同传感器和检测仪器将旋转机械的状态和性能反应传输至间接监测数据处理中心，间接监测数据处理中心将不同的监测数据进行统计；步骤三：监测数据监控中心将所获取信息传输至直接监测数据中心，直接监测数据中心将数据进行特征提取，提取相符合直接监测数据所反应结果立刻将数据传输至数据获取中心，未提取到相符合直接监测数据所反应结果时直接监测数据中心和间接监测数据中心定时将所提取数据传输...

【技术特征摘要】
1.一种旋转机械剩余寿命预测方法及系统，其特征在于：所述预测方法的具体步骤为：步骤一：旋转机械工作过程中将设备的失效阀值传输至直接检测数据处理中心，直接检测数据处理中心将不同的失效阀值进行统计；步骤二：旋转机械工作过程中设备内部的不同传感器和检测仪器将旋转机械的状态和性能反应传输至间接监测数据处理中心，间接监测数据处理中心将不同的监测数据进行统计；步骤三：监测数据监控中心将所获取信息传输至直接监测数据中心，直接监测数据中心将数据进行特征提取，提取相符合直接监测数据所反应结果立刻将数据传输至数据获取中心，未提取到相符合直接监测数据所反应结果时直接监测数据中心和间接监测数据中心定时将所提取数据传输至数据获取中心；步骤四：数据获取中心将所提取的数据依次传输至数据处理中心和数据分析中心，将数据与模型进行处理和分析后，将所得到的结果传输至数据显示模块上为工作人员查看结果；步骤五：根据所分析的结果由数据库中提取旋转机械故障诊断数据和大机组数据进行验证结果和提供相应解决方案；所述旋转机械剩余寿命预测系统包括时变退化率下旋转机械的退化建模及剩余寿命预测、随机运行环境影响下旋转机械的退化建模及剩余寿命预测、受健康管理行为影响的旋转机械退化及剩余寿命预测和石化装备旋转机械的剩余寿命预测。2.根据权利要求1所述的一种旋转机械剩余寿命预测方法及系统，其特征在于：所述直接检测数据处理中心接收数据包括随机系数回归模型、Wiener过程、Gamma过程、Markov链；所...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙国玺，司小胜，张清华，
申请(专利权)人：广东石油化工学院，
类型：发明
国别省市：广东,44