【技术实现步骤摘要】
年轻化等级大数据检测系统
本专利技术涉及大数据检测领域，尤其涉及一种年轻化等级大数据检测系统。
技术介绍
大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。随着云时代的来临，大数据(Bigdata)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据(Bigdata)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。最小的基本单位是bit，按顺序给出所有单位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB...
【技术保护点】
1.一种年轻化等级大数据检测系统，所述系统包括：重量测量设备，设置在乘客座椅的下方，用于对所述乘客座椅的负荷重量进行检测，以获得对应的座椅负荷重量，并输出所述座椅负荷重量；重量预警设备，与所述重量测量设备连接，用于在所述座椅负荷重量大于等于预设重量阈值时，发出重量预警指令；急速升降结构，包括升降电机、乘客座椅、降落伞、拽拉钢丝绳和安全带；所述降落伞设置在所述乘客座椅的上方并与所述乘客座椅通过不锈钢竖杆连接；所述拽拉钢丝绳透过所述降落伞的伞体与所述乘客座椅连接；所述安全带位于所述乘客座椅内；所述升降电机与所述拽拉钢丝绳的顶端连接，用于带动所述拽拉钢丝绳进行升降操作；所述乘客座...
【技术特征摘要】
1.一种年轻化等级大数据检测系统，所述系统包括：重量测量设备，设置在乘客座椅的下方，用于对所述乘客座椅的负荷重量进行检测，以获得对应的座椅负荷重量，并输出所述座椅负荷重量；重量预警设备，与所述重量测量设备连接，用于在所述座椅负荷重量大于等于预设重量阈值时，发出重量预警指令；急速升降结构，包括升降电机、乘客座椅、降落伞、拽拉钢丝绳和安全带；所述降落伞设置在所述乘客座椅的上方并与所述乘客座椅通过不锈钢竖杆连接；所述拽拉钢丝绳透过所述降落伞的伞体与所述乘客座椅连接；所述安全带位于所述乘客座椅内；所述升降电机与所述拽拉钢丝绳的顶端连接，用于带动所述拽拉钢丝绳进行升降操作；所述乘客座椅包括四个乘坐位置，每一个乘坐位置用于容纳一名乘客；座椅拍摄设备，设置在所述降落伞的伞体上且位于所述乘客座椅的上方，用于面向所述乘客座椅进行现场拍摄动作，以获得并输出相应的乘客座椅图像；市电转换设备，与市电输入接口连接，用于将接收到的市电电压进行转换；均值处理设备，与所述座椅拍摄设备连接，用于接收所述乘客座椅图像，对所述乘客座椅图像进行边缘检测，以获取所述乘客座椅图像中的各个边缘像素点以及各个非边缘像素点，对所述乘客座椅图像中的各个边缘像素点进行均值计算以获得边缘均值，还对所述乘客座椅图像中的各个非边缘像素点进行均值计算以获得非边缘均值；信号分发设备，与所述均值处理设备连接，用于获取所述边缘均值和所述非边缘均值，计算所述边缘均值除以所述非边缘均值的结果以作为模式参考值，当所述模式参考值未超过限量时，发出第一滤波控制信号，以及当所述模式参考值超过限量时，发出第二滤波控制信号；第一执行设备，分别与所述信号分发设备和所述均值处理设备连接，用于接收所述第一滤波控制信号时，将所述乘客座椅图像从空间域变换到频域，将变换后信号中大于预设截止频率的高频分量设置为零以及其他频率分量保留以获得处理后信号，将处理后信号进行频域到空间域的反变换以获得第一滤波图像；第二执行设备，分别与所述信号分发设备和所述均值处理设备连接，用于接收所述第二滤波控制信号时，将所述乘客座椅图像从空间域变换到频域，将变换后信号中大于预设截止频率的高频分量减少为原值的M分之一以及其他频率分量保留以获得处理后信号，将处理后信号进行频域到空间域的反变换以获得第二滤波图像，其中，M为整数且M与所述模式参考值成反比；信号归并设备，分别与所述第一执行...
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