一种数据处理方法及处理设备技术

本申请提供了一种数据处理方法及处理设备，用于预测工业设备的第一参数，进而可预测工业设备的工作状态。本申请提供的数据处理方法包括：处理设备获取工业设备对应的第一参数样本以及第二参数样本，第一参数样本为第一参数的实测值的集合，第二参数样本为多个第二参数的实测值的集合，第一参数以及第二参数分别与工业设备对应；处理设备根据第一参数样本以及第二参数样本，进行多元线性回归分析处理，得到对应的多元线性回归函数，多元线性回归函数用于指示第一参数与第二参数之间的数量关系，第一参数为因变量，第二参数为自变量；处理设备根据多元线性回归函数，预测第一参数。

【技术实现步骤摘要】
一种数据处理方法及处理设备
本申请涉及物联网领域，尤其涉及一种数据处理方法及处理设备。
技术介绍
物联网的概念随着相关技术的不断发展以及用户需求的不断更新，在实际生活中的应用上也不断落实。如何对接入物联网的相关设备的设备数据进行合理分析，在物联网的应用中处于关键的一环。然而，在工业物联网领域中，如何对工业设备上的数据进行合理处理，仍然需要进一步的优化。
技术实现思路
本申请提供了一种数据处理方法及处理设备，用于预测工业设备的第一参数，进而可预测工业设备的工作状态。本申请在第一方面，提供一种数据处理方法，包括：处理设备获取工业设备对应的第一参数样本以及第二参数样本，第一参数样本为第一参数的实测值的集合，第二参数样本为多个第二参数的实测值的集合，第一参数以及第二参数分别与工业设备对应；处理设备根据第一参数样本以及第二参数样本，进行多元线性回归分析处理，得到对应的多元线性回归函数，多元线性回归函数用于指示第一参数与第二参数之间的数量关系，第一参数为因变量，第二参数为自变量；处理设备根据多元线性回归函数，预测第一参数。结合本申请第一方面，在本申请第一方面第一种可能的实现方式中，第二参数包括时间参数。结合本申请第一方面，在本申请第一方面第二种可能的实现方式中，方法还包括：处理设备根据多元线性回归函数，判断第二参数是否对第一参数具有显著性的影响；当处理设备判断第二参数对第一参数具有显著性的影响时，触发处理设备根据多元线性回归函数，预测第一参数。结合本申请第一方面第二种可能的实现方式，在本申请第一方面第三种可能的实现方式中，在触发处理设备根据多元线性回归函数，预测第一参数之前，方法还包括：处理设备根据置信水平以及多元线性回归函数，进行第一参数的置信区间估计。结合本申请第一方面，在本申请第一方面第四种可能的实现方式中，方法还包括：处理设备根据第一参数的预测结果，控制工业设备的工作状态。本申请在第二方面，提供一种处理设备，包括：获取单元，用于获取工业设备对应的第一参数样本以及第二参数样本，第一参数样本为第一参数的实测值的集合，第二参数样本为多个第二参数的实测值的集合，第一参数以及第二参数分别与工业设备对应；处理单元，用于根据第一参数样本以及第二参数样本，进行多元线性回归分析处理，得到对应的多元线性回归函数，多元线性回归函数用于指示第一参数与第二参数之间的数量关系，第一参数为因变量，第二参数为自变量；预测单元，用于根据多元线性回归函数，预测第一参数。结合本申请第二方面，在本申请第二方面第一种可能的实现方式中，第二参数包括时间参数。结合本申请第二方面，在本申请第二方面第二种可能的实现方式中，处理设备还包括：判断单元，用于根据多元线性回归函数，判断第二参数是否对第一参数具有显著性的影响，当处理设备判断第二参数对第一参数具有显著性的影响时，触发预测单元。结合本申请第二方面第二种可能的实现方式，在本申请第二方面第三种可能的实现方式中，处理设备还包括：估计单元，用于根据置信水平以及多元线性回归函数，进行第一参数的置信区间估计。结合本申请第二方面，在本申请第二方面第四种可能的实现方式中，方法还包括：控制单元，用于根据第一参数的预测结果，控制工业设备的工作状态。本申请在第三方面，提供又一种处理设备，处理设备可以包括一个或一个以上处理器、存储器以及通信接口。处理器、存储器以及通信接口通过总线相接。存储器用于存储程序指令，处理器调用存储器中存储的程序指令，以执行上述第一方面或者第一方面任一种实现方式中的数据处理方法中的步骤。本申请在第四方面，提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括指令，当该指令在处理设备上运行时，使得处理设备执行上述第一方面或者第一方面任一种实现方式中的数据处理方法中的步骤。本申请在第五方面，提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机软件指令，当计算机软件指令在处理设备上运行时，使得处理设备执行上述第一方面或者第一方面任一种实现方式中的数据处理方法中的步骤。从以上技术方案可以看出，本申请具有以下优点：通过对第一参数以及多个第二参数的多元线性回归分析，第一参数为因变量，第二参数为自变量，得到多元线性回归函数，表征多参数之间的协同变化，从而可预测第一参数，进而可预测工业设备的工作状态，可及时根据预测结果管理工业设备的工作状态，节省人力成本以及保障工业设备正常运行，方便工业设备的智能化管理，促进工厂的智能化运行。附图说明图1为本申请提供的数据处理方法的一种实施例示意图；图2为本申请提供的数据处理方法的又一种实施例示意图；图3为本申请提供的处理设备的一种实施例示意图；图4为本申请提供的处理设备的又一种实施例示意图；图5为本申请提供的处理设备的又一种实施例示意图。具体实施方式本申请提供了一种数据处理方法及处理设备，用于预测工业设备的第一参数，进而可预测工业设备的工作状态。首先，介绍本申请涉及的处理设备以及工业设备。本申请中，处理设备为工业物联网中所涉及的具有数据处理能力的设备，在实际应用中，处理设备具体可以为服务器、控制器等设备，或者还可以具体为电脑、手机等设备，具体在此不做限定。工业设备不仅可以理解为在工业产品的生产过程中涉及的设备，进一步的，生产设备还可以理解为多个设备组合形成的生产线，或者原料仓、成品仓等等，具体在此不做限定。下面，则开始介绍本申请的具体内容。首先，参阅图1，图1示出了本申请提供的数据处理方法的一种实施例示意图，具体的，包括：步骤101，处理设备获取工业设备对应的第一参数样本以及第二参数样本；其中，第一参数样本为第一参数的实测值的集合，第二参数样本为多个第二参数的实测值的集合，第一参数以及第二参数分别与工业设备对应。可以理解，一方面，处理设备可直接从工业设备获取原始的第一参数样本以及第二参数样本，本申请中的第一参数样本以及第二参数样本，分别为第一参数以及第二参数在工业设备运行过程中所形成的实测值的集合，例如具体可以为横向位移X、纵向位移Y、响应时间T、故障次数N、误差E或者生产效率P等参数，具体在此不做限定。进一步的，获取方式不限，例如可通过对接工业设备的控制器，工业设备的控制器在工业设备的工作中可存储工业设备的第一参数样本以及第二参数样本；或者，处理设备也可通过布设于工业设备的传感器获取工业设备的第一参数样本以及第二参数样本，具体在此不做限定。另一方面，处理设备还可间接获取工业设备的第一参数样本以及第二参数样本，例如可以通过工业设备对应的设备管理系统，具体的如制造执行系统(manufacturingexecutionsystem，MES)、计算机/现代集成制造系统(computer/contemporaryintegratedmanufacturingsystems，CIMS)等工业设备的管理系统；或者，处理设备也可从其他存储有第一参数样本以及第二参数样本的设备上获取；又或者，处理设备还可采取人工的方式接收用户输入的第一参数样本以及第二参数样本，具体在此不做限定。需要说明的是，第一参数可预先设置，或者，由用户手动设置，具体在此不做限定。第二参数可预先设置参数的种类；或者，处理设备也可将工业设备除第一参数以外的参数依次作为第二参数；或者，处理设备还可根据用户的手动设置，确定第二参数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：处理设备获取工业设备对应的第一参数样本以及第二参数样本，所述第一参数样本为第一参数的实测值的集合，所述第二参数样本为多个第二参数的实测值的集合，所述第一参数以及所述第二参数分别与所述工业设备对应；所述处理设备根据所述第一参数样本以及所述第二参数样本，进行多元线性回归分析处理，得到对应的多元线性回归函数，所述多元线性回归函数用于指示所述第一参数与所述第二参数之间的数量关系，所述第一参数为因变量，所述第二参数为自变量；所述处理设备根据所述多元线性回归函数，预测所述第一参数。

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：处理设备获取工业设备对应的第一参数样本以及第二参数样本，所述第一参数样本为第一参数的实测值的集合，所述第二参数样本为多个第二参数的实测值的集合，所述第一参数以及所述第二参数分别与所述工业设备对应；所述处理设备根据所述第一参数样本以及所述第二参数样本，进行多元线性回归分析处理，得到对应的多元线性回归函数，所述多元线性回归函数用于指示所述第一参数与所述第二参数之间的数量关系，所述第一参数为因变量，所述第二参数为自变量；所述处理设备根据所述多元线性回归函数，预测所述第一参数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二参数包括时间参数。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述处理设备根据所述多元线性回归函数，判断所述第二参数是否对所述第一参数具有显著性的影响；当所述处理设备判断所述第二参数对所述第一参数具有显著性的影响时，触发所述处理设备根据所述多元线性回归函数，预测所述第一参数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在触发所述处理设备根据所述多元线性回归函数，预测所述第一参数之前，所述方法还包括：所述处理设备根据置信水平以及所述多元线性回归函数，进行所述第一参数的置信区间估计。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述处理设备根据所述第一参数的预测...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴刚，黄丹昱，
申请(专利权)人：深圳市智物联网络有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44