一种特征波域的浅水多次波模型指向性预测方法技术

本发明专利技术涉及一种特征波域的浅水多次波模型指向性预测方法，属于地球物理勘探技术领域，解决了现有浅水多次波预测方法预测结果存在假象干扰的问题。包括以下步骤：在特征波域对地震数据进行分解，得到特征波数据；提取特征波传播方向预测算子；根据上述提取的特征波传播方向预测算子进行特征波域指向性预测。该方法通过引入特征波分解与合成，利用了地震数据的方向信息，使得多次波预测时能够避免虚假路径，减少了假象噪音干扰，提高了预测精度；同时，预测的浅水多次波形态、幅值都与实际相符，有效提升了目标靶区地震资料的信噪比和分辨率，另外，本方法可应用于三维地震资料浅水多次波的压制,大大提升了浅水区油气勘探的数据处理效果。

【技术实现步骤摘要】
一种特征波域的浅水多次波模型指向性预测方法
本专利技术涉及地球物理勘探
，尤其涉及一种特征波域的浅水多次波模型指向性预测方法。
技术介绍
在近海地震勘探中，浅水区多次波特别发育，严重影响地震资料的可解释性，目前，压制多次波的常规方法主要有：基于一次波和多次波空间差异特性的滤波类方法(如：线性/非线性Radon变换压制多次波等)，波动理论多次波压制方法(如：预测反褶积、数据驱动的波动理论预测-减去类方法、模型驱动的波动理论预测-减去类方法等)。由于浅水近偏移距数据缺失、信噪比低、水体相关多次波异常发育、多次波与有效波严重重合等原因，传统压制多次波的方法对于浅水多次波都存在着缺点和不足：如由于数据的信噪比与完备性，数据驱动类方法(如SRME)不能有效地预测水体相关多次波；模型驱动的波动理论预测-减去类方法：在水体模型作为先验信息的基础上，根据波动理论来预测水体相关多次波。此类方法通过波动方程外推来实现多次波的预测，弱化了数据驱动类方法对数据完整性的要求，对浅水多次波压制有一定的适应性。但是，现有的模型驱动类多次波压制方法由于没有考虑方向信息，虽然对多次波贡献道集叠加孔径进行了优化，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种特征波域的浅水多次波模型指向性预测方法，其特征在于，包括以下步骤：在特征波域对地震数据进行分解，得到特征波数据；提取特征波传播方向预测算子；根据上述提取的特征波传播方向预测算子进行特征波域指向性预测。

【技术特征摘要】
1.一种特征波域的浅水多次波模型指向性预测方法，其特征在于，包括以下步骤：在特征波域对地震数据进行分解，得到特征波数据；提取特征波传播方向预测算子；根据上述提取的特征波传播方向预测算子进行特征波域指向性预测。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据上述提取的特征波传播方向预测算子进行特征波域指向性预测，包括：根据每一特征波传播方向预测算子生成每个局部空间窗的特征波域多次波预测模型；将上述所有局部空间窗的特征波域多次波预测模型叠加，得到全区域特征波域多次波预测模型；将上述全区域特征波域多次波预测模型变换回到时空域，得到最终的多次波预测模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述提取特征波传播方向预测算子，包括：将时空域的地震数据划分为若干个局部空间窗；选取每个局部空间窗所对应的特征波数据；按上述每个特征波数据的方向在水体模型内做单点射线追踪，得到该局部空间窗的特征波传播方向预测算子。4.根据权利要求1-3之一所述的方法，其特征在于，还包括：对局部空间窗的数据通过加权系数进行约束，所述加权系数选用高斯函数窗，在中心射线路径上数据权重＝1，偏离中心射线的数据权重递减。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述局部空间窗的特征波域多次波预测模型，公式为：式中，xr为待预测多次波所在检波点的位置，x′为二次源的位置，p为射线参数，j为射线参数的个数，x0为参考道的位置，...

【专利技术属性】
技术研发人员：欧阳敏，李列，李林，王大为，杨文博，邓聪，吴涛，朱其，
申请(专利权)人：中海石油中国有限公司湛江分公司，
类型：发明
国别省市：广东,44