基于光谱分析的火灾危险分级方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供基于光谱分析的火灾危险分级方法、装置及存储介质，所述方法包括获取目标地区的光谱图像集；对每个光谱图像进行火灾发生位置点分析，提取所述光谱图像中的火灾发生位置点；所述对每个光谱图像进行火灾发生位置点分析，提取所述光谱图像中的火灾发生位置点包括提取疑似火灾发生位置点和提取火灾发生位置点；进行火灾危险分级。本发明专利技术通过独创性地提出了火灾发生位置点提取算法、火灾发生位置点次数统计算法，以图斑为单位的火灾危险获取算法，从而得到了对于图斑火灾危险性较为科学的评估结果，基于本发明专利技术得到的分级结果能够用于指导实际的火灾防控措施。

【技术实现步骤摘要】
基于光谱分析的火灾危险分级方法、装置及存储介质
本专利技术涉及火灾防控领域，尤其涉及基于光谱分析的火灾危险分级方法、装置及存储介质。
技术介绍
火灾是指在时间或空间上失去控制的灾害性燃烧现象。在各种灾害中，火灾是最经常、最普遍地威胁公众安全和社会发展的主要灾害之一。人类能够对火进行利用和控制，是文明进步的一个重要标志。所以说人类使用火的历史与同火灾作斗争的历史是相伴相生的，人们在用火的同时，不断总结火灾发生的规律，尽可能地减少火灾及其对人类造成的危害。在遇到火灾时人们需要安全、尽快的逃生。为了更好的对火灾进行防控，有必要进行火灾危险程度以及危险发生概率的评估。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本专利技术提供基于光谱分析的火灾危险分级方法、装置及存储介质。本专利技术是以如下技术方案实现的：一种基于光谱分析的火灾危险分级方法，所述方法包括：获取目标地区的光谱图像集，所述光谱图像集中包括多张光谱图像；对每个光谱图像进行火灾发生位置点分析，提取所述光谱图像中的火灾发生位置点；所述对每个光谱图像进行火灾发生位置点分析，提取所述光谱图像中的火灾发生位置点包括提取疑似火灾发生位置点和提取火灾发生位置点；进行火灾危险分级。进一步地，光谱图像使用MODIS获得。进一步地，所述提取疑似火灾发生位置点包括：设T4和T11分别为像元4微米和11微米的亮度温度，对于像元如果满足在日间T4φ315K并且T4-T11φ15K，或者在夜间T4φ305K并且T4-T11φ15K，则被判定为疑似火灾发生位置点。进一步地，所述提取火灾发生位置点包括：以疑似火灾发生位置点为中心，建立正方形观察窗，对观察窗中的像元进行基于温度特性的统计分析；获取判断条件集；获取所述统计分析的结果与判断条件集中判断条件的相符情况，从而识别火灾发生位置点。一种基于光谱分析的火灾危险分级装置，包括：光谱图像集获取模块，用于获取目标地区的光谱图像集，所述光谱图像集中包括多张光谱图像；火灾发生位置点提取模块，用于对每个光谱图像进行火灾发生位置点分析，提取所述光谱图像中的火灾发生位置点；所述对每个光谱图像进行火灾发生位置点分析，提取所述光谱图像中的火灾发生位置点包括提取疑似火灾发生位置点和提取火灾发生位置点；火灾危险分级模块，用于火灾危险分级。一种存储介质，用于存储程序，所述程序用于实现一种基于光谱分析的火灾危险分级方法。在本专利技术创造的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术创造和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术创造的限制。此外，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”等的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本专利技术创造的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。在本专利技术创造的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以通过具体情况理解上述术语在本专利技术创造中的具体含义。本专利技术的有益效果是：本专利技术中提供了基于光谱分析的火灾危险分级方法、装置及存储介质，通过独创性地提出了火灾发生位置点提取算法、火灾发生位置点次数统计算法，以图斑为单位的火灾危险获取算法，从而得到了对于图斑火灾危险性较为科学的评估结果，基于本专利技术得到的分级结果能够用于指导实际的火灾防控措施。附图说明图1是本实施例提供的一种火灾危险分级方法流程图；图2是本实施例提供的提取光谱图像中的火灾发生位置点方法流程图；图3是本实施例提供的提取火灾发生位置点方法流程图；图4是本实施例提供的根据每个像元点与火灾发生位置点位置重合的次数对目标地区进行火灾危险分级方法流程图；图5是本实施例提供的一种火灾危险分级装置框图；图6是本实施例提供的火灾发生位置点提取模块框图；图7是本实施例提供的火灾发生位置点提取单元框图；图8是本实施例提供的分级模块框图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本专利技术作进一步地详细描述。本专利技术实施例提供一种火灾危险分级方法，如图1所示，包括：S101.获取目标地区的光谱图像集，所述光谱图像集中包括多张光谱图像。具体地，所述多张光谱图像均具备相同的规格，即长宽和分辨率均相同，并且均对应同样的目标区域。所述光谱图像的数量越多，火灾危险分级越精确。本专利技术实施例中原始光谱图像的数量不小于100张。S102.对每个光谱图像进行火灾发生位置点分析，提取所述光谱图像中的火灾发生位置点。S103.计算像元的火灾发生位置点次数。以像元点为单位，统计每个像元点与火灾发生位置点位置重合的次数即为火灾发生位置点次数。以像元点为研究单位，统计光谱图像集的分析结果中所述像元点属于火灾发生位置点的次数。S104.根据每个像元点与火灾发生位置点位置重合的次数对目标地区进行火灾危险分级。显然，次数越多，像元点所在位置发生火灾的概率就越大。具体地，本专利技术实施例中，光谱图像使用MODIS获得。MODIS的全称为中分辨率成像光谱仪。MODIS搭载在terra和aqua卫星上的一个重要的传感器，是卫星上唯一将实时观测数据通过x波段向全世界直接广播，并可以免费接收数据并无偿使用的星载仪器，全球许多国家和地区都在接收和使用MODIS数据。具体地，所述对每个光谱图像进行火灾发生位置点分析，提取所述光谱图像中的火灾发生位置点如图2所示，包括：S1021.提取疑似火灾发生位置点。设T4和T11分别为像元4微米和11微米的亮度温度，如果像元如果满足下述条件：日间：(T4φ315KANDT4-T11φ15K)或，夜间：T4φ305KANDT4-T11φ15K则被判定为疑似火灾发生位置点。S1022.提取火灾发生位置点。具体地，所述提取火灾发生位置点如图3所示，包括下述步骤：S10221.以疑似火灾发生位置点为中心，建立正方形观察窗，对观察窗中的像元进行基于温度特性的统计分析。观察窗中同时满足下述条件：日间:T4φ330KANDT4-T11φ15K或，夜间：T4φ315KANDT4-T11φ15K的像元被标识为预判火灾发生位置点，而观察窗中其它像元则标记为待统计像元。设4微米亮度温度为第一亮温、11微米亮度温度为第二亮温，则记δ4、δ11、ΔT、δΔT分别为：待统计像元第一亮温均值；待统计像元第一亮温平均绝对偏差；待统计像元第二亮温均值；待统计像元第二亮温平均绝对偏差；待统计像元第一亮温和第二亮温的均值；待统计像元第一亮温和第二亮温的平均绝对偏差；另记：δ4′分别为观察窗中预判火灾发生位置点像元第一亮温的均值和平均绝对偏差。S10222.获取判断条件集。具体地判断条件集中包括下述判断条件：Jug1：日间：T4φ365K本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于光谱分析的火灾危险分级方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标地区的光谱图像集，所述光谱图像集中包括多张光谱图像；对每个光谱图像进行火灾发生位置点分析，提取所述光谱图像中的火灾发生位置点；所述对每个光谱图像进行火灾发生位置点分析，提取所述光谱图像中的火灾发生位置点包括提取疑似火灾发生位置点和提取火灾发生位置点；进行火灾危险分级。

【技术特征摘要】
1.一种基于光谱分析的火灾危险分级方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标地区的光谱图像集，所述光谱图像集中包括多张光谱图像；对每个光谱图像进行火灾发生位置点分析，提取所述光谱图像中的火灾发生位置点；所述对每个光谱图像进行火灾发生位置点分析，提取所述光谱图像中的火灾发生位置点包括提取疑似火灾发生位置点和提取火灾发生位置点；进行火灾危险分级。2.根据权利要求1所述方法，其特征在于：光谱图像使用MODIS获得。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述提取疑似火灾发生位置点包括：设T4和T11分别为像元4微米和11微米的亮度温度，对于像元如果满足在日间T4φ315K并且T4-T11φ15K，或者在夜间T4φ305K并且T4-T11φ15K，则被判定为疑似火灾发生位置点。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：李琳，
申请(专利权)人：李琳，
类型：发明
国别省市：北京,11