一种电器的数据分析方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种电器的数据分析方法及系统，其中电器的数据分析方法包括与所述电器进行通讯获取电器的运行数据；根据预先存储的判断逻辑对所获取的运行数据进行分析处理，根据分析处理后的结果对所述电器进行评估。本发明专利技术通过对电器的数据进行分析，可以对电器的各方面进行评估，使得客户和研发人员都可以及时掌握电器的状况。

【技术实现步骤摘要】
一种电器的数据分析方法及系统
本专利技术涉及电器的大数据分析方法，以及采用该方法的系统。
技术介绍
随着经济的快速发展，人们的生活水平也在日益提高，对产品的需求也在不断发生变化。在生活方面，现在人们不仅仅满足于建筑物挡风遮雨、冬暖夏凉这些最低线的功能需求，而是进一步对室内环境品质、建筑耗能、建筑系统的安全可靠运行和经济性提出了要求。例如，空调成为了一些人们生活中的必需品，但是给人们带来温暖或者是凉意的同时，人们也希望可以定期了解空调的健康状况，以便及时做出反应，避免影响正常生活。
技术实现思路
为了解决现有技术中人们在使用电器时对电器的情况不清楚的问题，本专利技术提出了一种电器的数据分析方法，包括：步骤1，与所述电器进行通讯获取电器的运行数据；步骤2，根据预先存储的判断逻辑对所获取的运行数据进行分析处理，根据分析处理后的结果对所述电器进行评估。优选的，还包括步骤3，根据评估结果生成分析报告。在一个具体实施例中，所述分析报告通过可视化图表和文字来表达。在一个具体实施例中，所述电器为商用空调。所述步骤2包括：对商用空调的系统故障和元器件故障所涉及的参数进行分析处理，并对所述参数进行评估。所述步骤2包括：对商用空调的压缩机的运行范围、排气温度、排气过热度、启/停数据、压差数据、制热超范围运行数据进行分析处理并进行评估。所述步骤2包括：对商用空调的水温稳定性、水温达到设定温度时间、水温变化率稳定性进行分析处理并进行评估。所述步骤2包括：对商用空调的启停数据、使用周期、使用时间段、运行时间段、断电时间、开机运行时间段、设定水温、开泵时间进行分析处理并进行评估。本专利技术还提出了一种电器的数据分析系统，所述数据分析系统采用上述技术方案中的数据分析方法对电器进行分析。在一个具体实施例中，数据分析系统包括：分布式文件系统、与所述电器进行通讯并将所述电器的运行数据存储到所述分布式文件系统的接口服务器。优选的，所述分布式文件系统采用hadoop集群搭建而成。优选的，所述hadoop集群包括至少2台管理节点和n台存储节点，所述n大于等于1。本专利技术对电器的数据进行分析并评估，从而可以得到电器的各方面运行情况，可以将评估分析结果生成报表，并发送给研发人员或者是客户，使相关人员可以及时知道空调的运行状况。附图说明下面结合实施例和附图对本专利技术进行详细说明，其中：图1是本专利技术的结构框图。图2是本专利技术的流程图。具体实施方式下面结合附图详细说明本专利技术的原理及最优实施例。如图1所示，本专利技术的电器的数据分析系统以商用空调为例，通过接口服务器与商用空调的数据传输模块（DTU）进行通讯，获取商用空调的运行数据，数据分析系统接收运行数据后，对数据进行解密、解压缩和解析，利用消息中间件kafka（高吞吐量的分布式发布订阅消息系统），把按照约定好的数据格式发送给接口服务器，接口服务器利用flume组件，把解析数据发送到分布式文件系统，存储到数据仓库Hive和Hbase数据库中。其中Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。在本实施例中，商用空调发挥的运行数据包括机组的状态参数、湿度参数、温度参数、标志位等参数。分布式文件系统采用hadoop集群搭建而成。具体的，hadoop集群共15台服务器，2台管理节点和13台存储节点。如图2所示，本专利技术的电器的数据分析方法通过与电器进行通讯获取电器的运行数据，然后将预先存储的判断逻辑对所获取的运行数据进行分析处理，根据分析处理后的结果对电器进行评估，还可以根据评估结果生成分析报告。分析报告可以通过可视化图表和文字描述成文档，例如可以以PDF的形式，定期生成商用空调的分析报告，让客户和机组研发人员对机组的健康情况有所了解。具体的在对商用空调的运行数据进行评估时，可以包括：1、可靠性方面的评估：利用大数据的技术手段和机组的判断逻辑，对系统故障和元器件故障涉及的参数进行处理，结合判断依据和数据处理结果，对其进行评价。2、健康性方面的评估：利用大数据的技术手段和机组的判断逻辑,对压缩机运行范围、排气温度、排气过热度、启/停数据、压差数据、制热超范围运行数据等参数进行数据处理，结合判断依据和数据处理结果，对其进行评价。3、舒适度方面的评估：利用大数据的技术手段和机组的判断逻辑,对水温稳定性、达到设定温度时间、水温变化率稳定性等参数的分析和逻辑判断，结合判断依据和数据处理结果，对其进行评价。4、用户习惯方面的评估：利用大数据的技术手段和机组的判断逻辑,对机组启停数据、使用周期、使用时间段、运行时间段、断电时间、开机运行时间段、设定水温、开泵时间进行统计，结合判断依据和数据处理结果，对其进行评价。在一个具体实施例中，上述判断逻辑可以是空调厂商在研发时给出的有关参数的运行区间或范围，通过数据挖掘算法等对运行数据进行分析处理，然后根据判断逻辑对分析处理后的数据进行评估。以上所述仅为本专利技术的较佳实施例而已，并不用以限制本专利技术，凡在本专利技术的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本专利技术的保护范围之内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电器的数据分析方法，其特征在于，包括：步骤1，与所述电器进行通讯获取电器的运行数据；步骤2，根据预先存储的判断逻辑对所获取的运行数据进行分析处理，根据分析处理后的结果对所述电器进行评估。

【技术特征摘要】
1.一种电器的数据分析方法，其特征在于，包括：步骤1，与所述电器进行通讯获取电器的运行数据；步骤2，根据预先存储的判断逻辑对所获取的运行数据进行分析处理，根据分析处理后的结果对所述电器进行评估。2.如权利要求1所述的电器的数据分析方法，其特征在于，还包括步骤3，根据评估结果生成分析报告。3.如权利要求2所述的电器的数据分析方法，其特征在于，所述分析报告通过可视化图表和文字来表达。4.如权利要求1所述的电器的数据分析方法，其特征在于，所述电器为商用空调。5.如权利要求4所述的电器的数据分析方法，其特征在于，所述步骤2包括：对商用空调的系统故障和元器件故障所涉及的参数进行分析处理，并对所述参数进行评估。6.如权利要求4所述的电器的数据分析方法，其特征在于，所述步骤2包括：对商用空调的压缩机的运行范围、排气温度、排气过热度、启/停数据、压差数据、制热超范围运行数据进行分析处理并进行评估。7.如权利要求4所述的电...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘静楠，林桂清，宋海川，顾裕林，颜超，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44