视频编码质量平滑度的优化方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术适用于视频技术领域，提供了一种视频编码质量平滑度的优化方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：接收待编码视频的当前视频编码帧，确定当前视频编码帧是否为当前编码刷新周期的首个视频编码帧，当当前视频编码帧为当前编码刷新周期的首个视频编码帧时，判断当前编码刷新周期是否为待编码视频的首个编码刷新周期，然后根据当前视频编码帧所处的编码刷新周期，获取当前视频编码帧的特征，再根据该特征以及训练好的相应SVR模型预测当前编码刷新周期的初始量化参数，从而通过准确地预测各个编码刷新周期的初始量化参数最优值提高相应编码刷新周期内当前视频编码帧的量化参数准确度，进而提高视频编码质量的平滑度。

Optimizing Method, Device, Equipment and Storage Media of Video Coding Quality Smoothness

The present invention is applicable to the field of video technology and provides an optimization method, device, device and storage medium for the smoothness of video coding quality. The method includes receiving the current video coding frame of the video to be coded, determining whether the current video coding frame is the first video coding frame of the current coding refresh cycle, and when the current video coding frame is the first view of the current coding refresh cycle. When encoding a frame with frequency, it is judged whether the current refresh period of encoding is the first refresh period of encoding the video to be coded. Then, according to the refresh period of encoding the current video encoding frame, the characteristics of the current video encoding frame are acquired, and then the initial quantization parameters of the current refresh period are predicted according to the characteristics and the corresponding trained SVR model, so that each encoding cycle can be accurately predicted The optimal initial quantization parameters of the refresh cycle can improve the accuracy of the quantization parameters of the current video coding frames in the corresponding refresh cycle, and then improve the smoothness of the video coding quality.

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】视频编码质量平滑度的优化方法、装置、设备及存储介质
本专利技术属于视频
，尤其涉及一种视频编码质量平滑度的优化方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着多媒体技术的发展，计算机网络中各种不同应用系统产生了大量的视频数据，而大量视频数据的存储与传输给信息系统带来了很大的负担，因此高效视频编码(HighEfficiencyVideoCoding,H.265/HEVC)算法被提出，以消除视频数据冗余和减少存储与传输的压力，在降低数据量的同时，人们也不断追求更高质量的视觉体验，因此，人们在优化视频编码方案时，不仅需要面向更高的率失真性能，而且也需要保证平滑的编码质量。量化参数(QuantizationParameter，QP)可以控制编码失真和编码比特，如QP小，大部分的细节都会被保留，码率较大，而QP增大，一些细节丢失，码率降低，在一个编码刷新周期中，当前视频编码帧的量化参数一般依据当前视频编码帧的率失真函数模型进行预测。一个编码刷新周期中的第一个视频编码帧的QP(即该编码刷新周期的初始量化参数)对后面视频编码帧的QP的判决和优化具有重要的影响，因此，我们只需要优化每个编码刷新周期本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频编码质量平滑度的优化方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：接收待编码视频的当前视频编码帧，确定所述当前视频编码帧是否为当前编码刷新周期的首个视频编码帧；当所述当前视频编码帧为所述当前编码刷新周期的首个视频编码帧时，判断所述当前编码刷新周期是否为所述待编码视频的首个编码刷新周期；当所述当前编码刷新周期为所述首个编码刷新周期时，获取所述待编码视频的当前未编码视频编码帧的每像素目标比特数目，并根据所述待编码视频的每像素目标比特数目以及训练好的第一预设SVR模型预测所述当前编码刷新周期的初始量化参数；当所述当前编码刷新周期不为所述首个编码刷新周期时，获取所述当前未编码视频编码帧的每像素目...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种视频编码质量平滑度的优化方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：接收待编码视频的当前视频编码帧，确定所述当前视频编码帧是否为当前编码刷新周期的首个视频编码帧；当所述当前视频编码帧为所述当前编码刷新周期的首个视频编码帧时，判断所述当前编码刷新周期是否为所述待编码视频的首个编码刷新周期；当所述当前编码刷新周期为所述首个编码刷新周期时，获取所述待编码视频的当前未编码视频编码帧的每像素目标比特数目，并根据所述待编码视频的每像素目标比特数目以及训练好的第一预设SVR模型预测所述当前编码刷新周期的初始量化参数；当所述当前编码刷新周期不为所述首个编码刷新周期时，获取所述当前未编码视频编码帧的每像素目标比特数目、所述当前编码刷新周期的上一编码刷新周期各个视频编码帧量化参数的平均值和标准方差，并根据所述当前未编码视频编码帧的每像素目标比特数目、所述上一编码刷新周期各个视频编码帧量化参数的平均值和标准方差以及训练好的第二预设SVR模型预测所述当前编码刷新周期的初始量化参数。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述当前视频编码帧是否为当前编码刷新周期的首个视频编码帧的步骤之前，所述方法还包括：获取预设视频序列中各个训练样本的第一特征集合、第二特征集合和所述训练样本的初始量化参数，将所述训练样本的初始量化参数设置为初始SVR模型的学习标签；通过所述第一特征集合以及所述第二特征集合分别对所述初始SVR模型进行训练，以得到训练好的所述第一预设SVR模型和所述第二预设SVR模型。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取预设视频序列中各个训练样本的第一特征集合、第二特征集合和所述训练样本的初始量化参数的步骤，包括：通过预期比特准确度的惩罚项对所述训练样本的初始量化参数进行筛选。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述当前未编码视频编码帧的每像素目标比特数目、所述上一编码刷新周期各个视频编码帧量化参数的平均值和标准方差以及训练好的第二预设SVR模型预测所述当前编码刷新周期的初始量化参数的步骤之后，所述方法还包括：获取所述当前视频编码帧的可用平均带宽、所述待编码视频中所有视频编码帧的平均带宽、所述当前编码刷新周期的前一编码刷新周期初始量化参数和所述当前编码刷新周期的前两编码刷新周期初始量化参数，计算所述当前编码刷新周期初始量化参数的预设第一参数范围和预设第二参数范围；当所述当前视频编码帧的可用平均带宽大于所述所有视频编码帧的平均带宽时，根据所述预设第一参数范围对预测的所述当前编码刷新周期的初始量化参数进行裁剪；当所述当前视频编码帧的可用平均带宽不大于所述所有视频编码帧的平均带宽时，根据所述预设第二参数范围对预测的所述当前编码刷新周期的初始量化参数进行裁剪。5.一种视频编码质量平滑度的优化装置，其特征在于，所述装置包括：接收确定单元，用于接收...

【专利技术属性】
技术研发人员：高伟，江健民，
申请(专利权)人：深圳大学，
类型：发明
国别省市：广东,44