用于确定对象血压的设备和方法技术

本申请公开了一种用于确定对象血压的设备。所述设备包括：一个或多个传感器，其构造为测量所述对象的第一生理参数；存储器；以及一个或多个处理器。所述存储器存储用于控制所述一个或多个处理器执行以下操作的计算机可执行指令：利用经验模态分解算法将对应于所述第一生理参数的第一生理信号分解为多个本征模态函数与余量之和；确认所述多个本征模态函数中与噪声信号相关联的一个或多个第一本征模态函数，从而获得所述多个本征模态函数中与所述一个或多个第一本征模态函数不同的一个或多个第二本征模态函数；以及通过累加所述一个或多个第二本征模态函数来计算去噪生理信号。

Equipment and methods for determining blood pressure

The present application discloses a device for determining the blood pressure of an object. The device comprises one or more sensors configured to measure the first physiological parameters of the object, a memory, and one or more processors. The memory stores computer executable instructions for controlling the one or more processors to perform the following operations: decompose the first physiological signal corresponding to the first physiological parameter into the sum of multiple eigenmode functions and margins using an empirical mode decomposition algorithm; and confirm one or more first eigenmode associated with noise signals in the multiple eigenmode functions. Function to obtain one or more second eigenmode functions different from one or more first eigenmode functions in the plurality of eigenmode functions, and to calculate denoising physiological signals by accumulating the one or more second eigenmode functions.

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于确定对象血压的设备和方法
本专利技术涉及医疗装置，更具体地，涉及用于确定对象血压的设备和方法。
技术介绍
常规的血压测量设备包括血压计、示波测量仪和有创式血管压力监测器。使用血压计的血压测量基于柯氏音(Korotkoffsound)。通常，血压计包括听诊器和臂套。示波测量仪包括臂套以及基于臂套压力振动确定血压的电子装置。有创式血管压力监测法包括将插管针头或导管放置到动脉中。这些常规方法或为有创式，或较为繁琐。
技术实现思路
在一个方面，本专利技术提供了一种用于确定对象血压的设备，其包括：一个或多个传感器，其构造为测量所述对象的第一生理参数；存储器；以及一个或多个处理器；其中，所述一个或多个传感器、所述存储器和所述一个或多个处理器彼此耦接；所述存储器存储用于控制所述一个或多个处理器执行以下操作的计算机可执行指令：利用经验模态分解算法(empiricalmodedecompositionalgorithm)将对应于所述第一生理参数的第一生理信号分解为多个本征模态(intrinsicmode)函数与余量(residue)之和；确认所述多个本征模态函数中与噪声信号相关联的一个或多个第一本征模态函数，从而获得所述多个本征模态函数中与所述一个或多个第一本征模态函数不同的一个或多个第二本征模态函数；以及通过累加所述一个或多个第二本征模态函数来计算去噪生理信号。可选地，所述多个本征模态函数中的每一个具有特征频率，所述多个本征模态函数的特征频率的值彼此不同。可选地，所述存储器存储用于控制所述一个或多个处理器执行以下操作的计算机可执行指令：选择所述多个本征模态函数中的其特征频率在可接受特征频率范围之外的一个或多个本征模态函数，作为所述一个或多个第一本征模态函数。可选地，所述一个或多个第一本征模态函数与低频基线漂移相关联。可选地，所述一个或多个第一本征模态函数与高频噪声相关联。可选地，所述存储器存储用于控制所述一个或多个处理器执行以下操作的计算机可执行指令：在分解第一生理信号之前，从第二生理信号中滤除高频噪声从而获得所述第一生理信号。可选地，通过数学形态学滤波来执行对高频噪声的滤除。可选地，所述第一生理参数是脉搏波；并且，所述第一生理信号是光电血管容积图信号；所述存储器存储用于控制所述一个或多个处理器执行以下操作的计算机可执行指令：计算一个心动周期中光电血管容积图峰强度与光电血管容积图谷强度之比；以及基于所述一个心动周期中光电血管容积图峰强度与光电血管容积图谷强度之比来确定光电血管容积图强度比例。可选地，所述存储器还存储用于控制所述一个或多个处理器执行以下操作的计算机可执行指令：获得第一心电图R波信号；确定一个心动周期中第一心电图R波信号的心电图R波峰与去噪生理信号的一阶导数的峰之间的时间间隔；以及基于所述时间间隔确定脉搏传导时间。可选地，所述一个或多个传感器构造为检测所述对象的心电图R波以获取第二心电图R波信号；所述存储器存储用于控制所述一个或多个处理器执行以下操作的计算机可执行指令：从第二心电图R波信号中滤除高频噪声从而获得所述第一心电图R波信号。可选地，所述存储器存储用于控制所述一个或多个处理器执行以下操作的计算机可执行指令：基于所述脉搏传导时间和所述光电血管容积图强度比例、利用血压计算算法来确定所述对象的血压。可选地，所述存储器存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于控制所述一个或多个处理器根据以下等式确定所述对象的血压：以及其中，DBP是所述对象的舒张血压，SBP是所述对象的收缩血压，PTT是脉搏传导时间，PIR是光电血管容积图强度比例，m是所述对象的体重，h是所述对象的高度，a、b、c、d和e是常系数。在另一方面，本专利技术提供一种确定对象血压的方法，所述方法包括：利用经验模态分解算法将对应于第一生理参数的第一生理信号分解为多个本征模态函数与余量之和；确认所述多个本征模态函数中与噪声信号相关联的一个或多个第一本征模态函数，从而获得所述多个本征模态函数中与所述一个或多个第一本征模态函数不同的一个或多个第二本征模态函数；以及通过累加所述一个或多个第二本征模态函数来计算去噪生理信号。可选地，所述多个本征模态函数中的每一个具有特征频率，所述多个本征模态函数的特征频率的值彼此不同。可选地，确认所述一个或多个第一本征模态函数的步骤包括：选择所述多个本征模态函数中的其特征频率在可接受特征频率范围之外的一个或多个本征模态函数，作为所述一个或多个第一本征模态函数。可选地，所述一个或多个第一本征模态函数与低频基线漂移相关联。可选地，所述一个或多个第一本征模态函数与高频噪声相关联。可选地，在分解所述第一生理信号之前，所述方法还包括：从所述第二生理信号中滤除高频噪声，从而获得所述第一生理信号。可选地，通过数学形态学滤波来执行对高频噪声的滤除。可选地，所述第一生理参数是脉搏波；并且，所述第一生理信号是光电血管容积图信号；所述方法还包括：计算一个心动周期中光电血管容积图峰强度与光电血管容积图谷强度之比；以及基于所述一个心动周期中光电血管容积图峰强度与光电血管容积图谷强度之比来确定光电血管容积图强度比例。可选地，所述方法还包括：获得所述对象的第一心电图R波信号；确定一个心动周期中第一心电图R波信号的心电图R波峰与去噪生理信号的一阶导数的峰之间的时间间隔；以及基于所述时间间隔确定脉搏传导时间。可选地，所述方法还包括：测量所述对象的心电图R波以获得第二心电图R波信号；以及从第二心电图R波信号中滤除高频噪声从而获得所述第一心电图R波信号。可选地，所述方法还包括：基于所述脉搏传导时间和所述光电血管容积图强度比例、利用血压计算算法来确定所述对象的血压。可选地，根据以下等式确定所述对象的血压：以及其中，DBP是所述对象的舒张血压，SBP是所述对象的收缩血压，PTT是脉搏传导时间，PIR是光电血管容积图强度比例，m是所述对象的体重，h是所述对象的高度，a、b、c、d和e是常系数。附图说明以下附图仅仅是根据所公开的各种实施例的以示意性为目的的示例，并非旨在限定本专利技术的范围。图1是示出根据本公开的一些实施例中确定对象血压的方法的流程图。图2是根据本公开的一些实施例中在去噪处理之前的光电血管容积图信号(虚线)与在去噪处理之后的光电血管容积图信号(实线)的比较。图3是根据本公开的一些实施例中在滤波处理之前的光电血管容积图信号(上图)与在滤波处理之后的光电血管容积图信号(下图)的比较。图4是根据本公开的一些实施例中在滤波处理之前的心电图R波信号(上图)与在滤波处理之后的心电图R波信号(下图)的比较。图5是示出去噪的光电血管容积图(photoplethysmogram)信号(PPG)的特征点和第一心电图R波信号(ECG)的特征点的示图。图6示出了确定脉搏传导时间(PTT)和确定光电血管容积图强度比例的方法。图7是示出根据本公开的一些实施例中用于确定对象血压的设备的结构的示意图。具体实施方式现在将参照以下实施例更加详细地描述本公开。应当注意的是，在本文中，一些实施例的以下描述仅仅是以示意和说明为目的而呈现的。其并非意为详尽的或者限于所公开的精确形式。近年来，无创式和无臂带式血压测量方法和设备成为研发重点。传统的无臂带无创式血压测量设备无法准确可靠地测量对象血压本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于确定对象血压的设备，包括：一个或多个传感器，其构造为测量所述对象的第一生理参数；存储器；以及一个或多个处理器；其中，所述一个或多个传感器、所述存储器和所述一个或多个处理器彼此耦接；所述存储器存储用于控制所述一个或多个处理器执行以下操作的计算机可执行指令：利用经验模态分解算法将对应于所述第一生理参数的第一生理信号分解为多个本征模态函数与余量之和；确认所述多个本征模态函数中与噪声信号相关联的一个或多个第一本征模态函数，从而获得所述多个本征模态函数中与所述一个或多个第一本征模态函数不同的一个或多个第二本征模态函数；以及通过累加所述一个或多个第二本征模态函数来计算去噪生理信号。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于确定对象血压的设备，包括：一个或多个传感器，其构造为测量所述对象的第一生理参数；存储器；以及一个或多个处理器；其中，所述一个或多个传感器、所述存储器和所述一个或多个处理器彼此耦接；所述存储器存储用于控制所述一个或多个处理器执行以下操作的计算机可执行指令：利用经验模态分解算法将对应于所述第一生理参数的第一生理信号分解为多个本征模态函数与余量之和；确认所述多个本征模态函数中与噪声信号相关联的一个或多个第一本征模态函数，从而获得所述多个本征模态函数中与所述一个或多个第一本征模态函数不同的一个或多个第二本征模态函数；以及通过累加所述一个或多个第二本征模态函数来计算去噪生理信号。2.根据权利要求1所述的设备，其中，所述多个本征模态函数中的每一个具有特征频率，所述多个本征模态函数的特征频率的值彼此不同。3.根据权利要求2所述的设备，其中，所述存储器存储用于控制所述一个或多个处理器执行以下操作的计算机可执行指令：选择所述多个本征模态函数中的其特征频率在可接受特征频率范围之外的一个或多个本征模态函数，作为所述一个或多个第一本征模态函数。4.根据权利要求3所述的设备，其中，所述一个或多个第一本征模态函数与低频基线漂移相关联。5.根据权利要求3所述的设备，其中，所述一个或多个第一本征模态函数与高频噪声相关联。6.根据权利要求1所述的设备，其中，所述存储器存储用于控制所述一个或多个处理器执行以下操作的计算机可执行指令：在分解所述第一生理信号之前，从所述第二生理信号中滤除高频噪声，从而获得所述第一生理信号；7.根据权利要求6所述的设备，其中，通过数学形态学滤波来执行对高频噪声的滤除。8.根据权利要求1所述的设备，其中，所述第一生理参数是脉搏波；并且，所述第一生理信号是光电血管容积图信号；所述存储器存储用于控制所述一个或多个处理器执行以下操作的计算机可执行指令：计算一个心动周期中光电血管容积图峰强度与光电血管容积图谷强度之比；以及基于一个心动周期中光电血管容积图峰强度与光电血管容积图谷强度之比来确定光电血管容积图强度比例。9.根据权利要求1所述的设备，其中，所述存储器还存储用于控制所述一个或多个处理器执行以下操作的计算机可执行指令：获得第一心电图R波信号；以及确定一个心动周期中第一心电图R波信号的心电图R波峰与所述去噪生理信号的一阶导数的峰之间的时间间隔；以及以及基于所述时间间隔确定脉搏传导时间。10.根据权利要求9所述的设备，其中，所述一个或多个传感器构造为检测所述对象的心电图R波以获取第二心电图R波信号；所述存储器存储用于控制所述一个或多个处理器执行以下操作的计算机可执行指令：从第二心电图R波信号中滤除高频噪声从而获得所述第一心电图R波信号。11.根据权利要求9所述的设备，其中，所述存储器存储用于控制所述一个或多个处理器执行以下操作的计算机可执行指令：基于所述脉搏传导时间和所述光电血管容积图强度比例、利用血压计算算法来确定所述对象的血压。1...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈雪，王国鹤，
申请(专利权)人：京东方科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11