The application is applicable to the technical field of target image segmentation, and provides a target image segmentation method, device and terminal equipment, including: acquiring video images; segmenting the first frame of the video image using a lightweight convolution neural network to obtain the target image; and tracking the target image of the subsequent frame of the video image using a preset target tracking method to obtain the object image. The tracking area of the target image is segmented by the lightweight convolution neural network, and the target image is obtained. The above method can improve the speed of target image segmentation.
【技术实现步骤摘要】
目标图像分割方法、装置及终端设备
本申请属于目标图像分割
,尤其涉及目标图像分割方法、目标图像分割装置、终端设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
图像分割是指将目标从图像中分割出来的操作。将目标从图像分割出来后,可分别对目标以及目标分割后的图像执行相应的处理。例如,若用户对图像的前景和背景有不同的处理要求,则需要分割图像的前景和背景。现有的目标分割方法主要用于处理单张图像,例如,采用MaskRCNN分割目标时能够提高目标分割的精确度,目标分割效果非常好,但是处理速度非常慢,特别是对于高分辨率图像来说,即使进行GPU加速也存在读写过慢的问题。故,有必要提供一种新的方法以解决上述技术问题。
技术实现思路
有鉴于此,本申请实施例提供了一种目标图像分割方法,以解决现有技术中在分割目标图像时速度过慢的问题。本申请实施例的第一方面提供了一种目标图像分割方法,包括:获取视频图像;采用轻量级卷积神经网络对所述视频图像的第1帧进行分割,得到目标图像;采用预设的目标跟踪方法跟踪所述视频图像的后续帧的所述目标图像,得到所述目标图像的跟踪区域;采用所述轻量级卷积神经网络对所述目标图像的跟踪区域进行分割,得到所述目标图像。本申请实施例的第二方面提供了一种目标图像分割装置,包括:视频图像获取单元,用于获取视频图像;第1帧图像分割单元,用于采用轻量级卷积神经网络对所述视频图像的第1帧进行分割,得到目标图像;跟踪区域确定单元,用于采用预设的目标跟踪方法跟踪所述视频图像的后续帧的所述目标图像,得到所述目标图像的跟踪区域;跟踪区域分割单元,用于采用所述轻量级卷积神经网络对所述目标图像的跟踪 ...
【技术保护点】
1.一种目标图像分割方法,其特征在于,包括:获取视频图像;采用轻量级卷积神经网络对所述视频图像的第1帧进行分割,得到目标图像;采用预设的目标跟踪方法跟踪所述视频图像的后续帧的所述目标图像,得到所述目标图像的跟踪区域;采用所述轻量级卷积神经网络对所述目标图像的跟踪区域进行分割,得到所述目标图像。
【技术特征摘要】
1.一种目标图像分割方法,其特征在于,包括:获取视频图像;采用轻量级卷积神经网络对所述视频图像的第1帧进行分割,得到目标图像;采用预设的目标跟踪方法跟踪所述视频图像的后续帧的所述目标图像,得到所述目标图像的跟踪区域;采用所述轻量级卷积神经网络对所述目标图像的跟踪区域进行分割,得到所述目标图像。2.如权利要求1所述的目标图像分割方法,其特征在于,所述目标图像分割方法还包括:若采用预设的目标跟踪方法跟踪所述视频图像的后续帧的所述目标图像失败,则采用所述轻量级卷积神经网络对所述视频图像的后续帧进行分割,得到新的所述目标图像。3.如权利要求1所述的目标图像分割方法,其特征在于,所述采用预设的目标跟踪方法跟踪所述视频图像的后续帧的所述目标图像,得到所述目标图像的跟踪区域,包括:判断所述视频图像的后续帧是否为I帧;若所述视频图像的后续帧为I帧,则采用所述预设的目标跟踪方法跟踪所述I帧的所述目标图像,得到所述目标图像的跟踪区域。4.如权利要求1所述的目标图像分割方法,其特征在于,所述采用预设的目标跟踪方法跟踪所述视频图像的后续帧的所述目标图像,得到所述目标图像的跟踪区域,包括:判断所述视频图像对应的场景是否为预设场景,若为预设场景,采用第一预设的目标跟踪方法跟踪所述视频图像的后续帧的所述目标图像,得到所述目标图像的跟踪区域,其中,所述预设场景为已知噪声的场景;若不为预设场景,采用第二预设的目标跟踪方法跟踪所述视频图像的后续帧的所述目标图像,得到所述目标图像的跟踪区域。5.如权利要求1至4任一项所述的目标图像分割方法,其特征在于,所述获取视频图像,包括:检测是否接收到视频拍...
【专利技术属性】
技术研发人员:张弓,
申请(专利权)人:OPPO广东移动通信有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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